物流供应链管理论文:面向蔬菜产业链的信息管理系统 摘要:针对我国蔬菜产业的实际情况和需求,综合分析了蔬菜产业链的前、中、后各个环节的业务流程,进一步将现代软件工程与蔬菜产业的业务应用相融合,设计了系统的功能框架,形成面向蔬菜产业链的信息管理系统。该系统能够辅助蔬菜产业宏观管理、资源管理、决策指挥和市场流通等应用,促进蔬菜产业的健康科学发展。 关键词:蔬菜;产业链;信息管理;模型;系统 0引言
近几年,我国农业发展经过战略性结构调整,蔬菜产业化经营格局基本形成,产品市场体系和物流体系开始发育[1]。现代蔬菜产业的发展方向是集约化,目标是产业化[2-3]。蔬菜产业化经营是我国市场改革的产物和必然条件,它在农业现代化的进程中起着推动作用,是加速我国实现农业现代化的最佳途径,但在信息爆炸的新经济时代,要实现蔬菜产业的更大发展,蔬菜产业信息化必将起到“倍增器”的作用[4]。蔬菜产业链建设是我国现代农业产业化的重要组成部分和产业支撑,而信息技术将加快蔬菜产业链的联动优化,能够解决各产业链环节的信息不对称,市场主体地位不对称,市场资源配置不合理等问题,将对产业链中的人、财、物和技术等进行高效整合,为产业链条上的信息用户提
供高效的价值链、信息链、组织链和物流链环节的信息服务,并协助基层政府实现决策、计划、组织、指挥和控制等信息化综合服务职能,从而促进整个产业链的联动和优化。
1系统业务模型分析面向蔬菜产业链的信息管理系统基本功能是对信息的加工、传输、存储和分析。本文采用三类基本模型,即处理模型、信息模型和资源模型[5],对管理信息系统的功能进行一般性描述。
1.1处理模型在系统设计和开发过程中,处理模型用于描述系统合理正确的功能活动,主要涉及4个基本方面的描述。1)处理结构主要包括系统功能设计和软件设计中的结构设计和划分。处理结构的建立应采用系统工程和软件工程的理论和方法,结构应合理、清晰和便于维护。2)处理操作主要是指数据的输入、排序、合并、检索、更新和输出等。3)处理方式一般是指对数据或信息进行的处理操作,如:采用批处理方式或联机实时处理方式等。4)处理运算可分为数值运算和非数值运算两大类。数值运算又可分为简单算术运算(如四则运算等)和复杂模型运算(如优化、数学规划等)。非数值运算包括逻辑分析、判断和推理等。
1.2信息模型在项目的设计和开发过程中,除了需要描述系统活动的处理模型外,还需要建立与处理模型相匹配、能支撑系统功能活动的信息模型[6]。信息模型的作用在于:1)
充分反映系统的属性和功能;2)正确反映系统中各组成元素之间的关系以及系统与外界的联系;3)全面、系统地反映系统对信息的需求,正确反映实现信息需求的技术可行性;4)根据系统的观点,正确表达数据结构的合理、优化的组织方式和存储方式等。
1.3资源模型管理信息系统的功能和信息模型的实现,必须依赖于相应的物质基础。因为系统的构建或系统运行时的功能实现,都需要消耗或使用一定的资源[7]。资源模型必须符合处理模型和信息模型的要求,而处理模型和信息模型也只有通过资源模型才能真正实现,所以,面向蔬菜产业链的信息管理的资源模型应正确反映系统对资源的需求。以上模型建立的过程,就是全面深入剖析蔬菜产业链的过程。这些模型在项目开发的整个生命周期中,对用户、系统分析人员、设计人员和开发人员理解蔬菜产业链的全过程以及具体设计实现系统,提供了重要的帮助。
2系统设计与实现
2.1设计原则本系统的设计原则主要包括如下。1)遵循相应标准。系统的设计应符合国家农村信息化建设的政策法规、规范和标准,并考虑与正在制定或即将出台的相关政策法规、规范和标准的衔接。2)安全性和可靠性。运用先进的访问控制、身份认证等技术防止非法用户入侵;保证系统在异
常情况下的正确可靠运行。数据的完整性和一致性,系统数据的采集、存储、传输和处理应当保持完整和一致。3)易扩展性。在本设计中,所有子系统均考虑了不断扩展的要求,以形成一个易于管理、可持续发展的体系结构。未来业务的扩展只须在现有机制、标准的基础上,增加新的应用与服务模块;应用系统要便于维护,并可实现跨平台运行,并能够留有与未来工程的软件接口,确保系统能够扩展、升级。4)易用性。用户界面规范统一,易于用户掌握;提供方便的软件配置、管理和分发手段,系统具备保持基本功能统一的前提下,能灵活开发扩展功能,并采用统一的接口技术和接口规范,保证后台信息和各个系统进行集成。
2.2设计与实现思路系统开发应用Visual Studio 2005开发工具和SQL Server2005数据库,制定模块化、组件化和通用化的实施路线,完成计算机技术和蔬菜知识集成,并注重了领域构件的开发。具体开发采用增量开发模型[8],每当系统人员对系统有了新的认识和想法后,就可以通过原型实现。这样,随着系统开发人员工作的深入,原型不断扩充和完善,涉及以下几个环节:1)通过对蔬菜产业链各个环节业务流程的调查分析,确定客户对目标系统的基本需求;2)在对客户基本需求分析的基础上进行项目风险分析;3)通过简单的设计,用某种方式快速构造面向蔬菜产业链的信息管理系统
原型;4)将原型交给典型客户运行,通过运行原型并和典型客户充分交流,并在此基础上进行评审,根据对原型的改进意见,做稍为详细的系统分析和设计,并构造下一代原型系统;5)重复以上“运行原型系统→与客户交流→进一步分析设计→再构造原型”的过程,直到目标系统开发结束。在系统建立的各个实施过程,严格按照PMP项目管理体系进行。具体思路如图1所示。
2.2.1蔬菜产前管理子系统功能实现根据蔬菜生产产前决策的实际需求,利用数据挖掘、综合预测模型技术和数据可视化等技术,实现产业优化和市场预测,通过数据分析结果动态指导蔬菜生产产前规划[9]。1)产业优化。依据蔬菜产业的基础数据,涉及了产业结构、产业布局以及生产计划,实现自动分析和形象展示,为总体掌握蔬菜产业化发展,摸清和管理地方蔬菜产业发展的数据提供服务[10]。2)市场预测。基于优化数学模型的高级定量分析,预测结果具有科学性和精度指标;以价格信息资源为基础,实施大范围、大批量预测分析和连续预测分析,实现市场分析、市场趋势和指导生产功能,并持续提供服务[11]。
2.2.2蔬菜产中管理子系统功能实现根据蔬菜产中领域的生产管理的实际需求,利用智能化查询与优化、快速数据存储与存取、知识获取和智能决策等技术,实现对蔬菜产中