系部 专业班级 学号 姓名 密封线 答题留空不够时,可写到纸的背面 注意保持装订完整,试卷折开无效 装订线 桂林工学院考试试卷 (2006--2007 学年度第 一 学期) 5.设随机变量X的概率密度函数为f(x)?12?e?x2?6x?94,则Y=( B )~N(0,1) A、 课 程 名 称:概率统计 3109330115A卷 命 题:基础教研室 题 号 得 分 一 二 三 四 五 六 七 八 总 分 X?3X?3X?3X?3; B、 ; C、; D、 2222二.填空题(每空分,共10分) 1.设两两独立的三个随机事件A,B,C满足ABC??,且P(A)?P(B)?P(C)?a,则当 一. 单项选择题(每小题2分,共10分) 1.设A表示“甲种商品畅销,乙种商品滞销”,则其对立事件A表示( D ) A、甲种商品滞销,乙种商品畅销; B、甲种商品畅销,乙种商品畅销; C、甲种商品滞销,乙种商品滞销; D、甲种商品滞销,或乙种商品畅销. a? 0.5 时,P(A?B?C)?3. 42.设X1,X2,?,Xn为来自均匀分布R(?,??1)(??0)总体的一个样本,则?的矩估计量是X?1
23.若X与Y是相互独立的随机变量,且X~R(?1,2), Y~E(4),则E(XY)?1, 822.掷一枚不均匀硬币,正面朝上的概率为,将此硬币连掷4次,则恰好3次正面朝上的3概率是( C ) A、D(2X?4Y)?4. 4.设身高X~N(100,100),Y表示10个人的平均身高,则Y~N(100,10) . 三.计算下列各题(共80分) 1.(8分)某厂卡车运送防“非典”用品下乡,顶层装10个纸箱,其中5箱民用口罩、2箱医用口罩、3箱消毒棉花. 到目的地时发现丢失1箱,不知丢失哪一箱. 现从剩下9箱中任意打开2箱,结果都是民用口罩,求丢失的一箱也是民用口罩的概率. 解:设A表示“任意打开2箱,结果都是民用口罩”,B1,B2,B3分别表示丢失的一箱是“民用”,“医用”, “消毒棉花”,则由全概率公式得 (2分) 2225C42C53C58 (6分) P(A)??P(Bk)P(ABk)??2??2??2?10C910C910C936k?1388323 B、 C、 D、 81274813.下列函数中,可以作为某个随机变量的分布函数是( D ) x?0?0,?A、F1(x)?1?x2,???x???; B、F2(x)??sinx,0?x??; ?1,x?????0,x?0x?0?0,????C、 F4(x)???x,0?x?1; D、F(x)??sinx,0?x?; 2?1,?x?1???1,x??2?4.对于任意随机变量X,Y,若D(X?Y)?D(X)?D(Y),则( B ) A、X与Y一定相互独立; B、X与Y一定不相关; C、X与Y一定不独立; D、以上结论都不对 由贝叶斯公式得 2P(AB1)P(B1)P(AB1)1C4383 P(B1A)? ???2/P(A)??? (8分)P(A)P(A)2C936368
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2.(6分)若A,B独立,且P(A)?0.4,P(A?B)?0.7,求P(B). 解: P(A?B)?1?P(AB) ?1?P(A)P(B) (3分) 1?P(A?B) 故P(B)? (5分) P(A) 1?0.7 ??0.75 (6分) 0.4 3. (16分) 0?x?2?ax,3?设随机变量X的概率密度为f(x)??cx?b,2?x?4,已知E(X)?2,P(1?X?3)?, 4?0,其它?求(1)a,b,c的值; (2)P(X?1). 解: (1) 因为?f(x)dx?1 (2分) ???? 所以 ?axdx??(cx?b)dx?1 ,即:2a?2b?6c?1 0224 (4分) 又E(X)?2,所以?xf(x)dx?2 (6分) ????2有?axdx??(cx?bx)dx?2 ,得4a?9b?28c?3 (8分) 02323333又P(1?X?3)?,所以?f(x)dx?, ?axdx??(cx?b)dx? 444112所以6a?4b?10c?3 (9分) 224 联立得a? (2)P(x?1)?1?P(x?1)?1? 11,b?1,c?? (12分) 44 4.(12分)(工科学生做,文科学生不做) 已知二维连续型随机变量(X,Y)服从区域D??(x,y)0?x?1,x?y?1?上的均匀分布, (2)求边缘密度函数fX(x);(3)求P(X?Y?1). (1) 写出(X,Y)的联合概率密度函数; ?2,0?x?1,x?y?1 解:(1)f(x,y)?? (3分) 0其他? ?? (2)fx(x)??f(x,y)dy (5分) ?? ?1 ?2dy,0?x?1?2(1?x),0?x?1?? ??x (7分) 0,其他??0,其他 ? (3)P(X?Y?1)???f(x,y)dxdy (10分) x?y?1 ?2dxdy?2?1?(2)2?1 (12分) ??222 D 5.(12分)(文科学生做,工科学生不做)已知(X,Y)的联合分布为 求:(1)Z?X?2Y的分布; Y 1 2 3 X (2)E(X),Cov(X,Y); 0 0.10.30.2 (3)X与Y是否独立?是否相关? Z??2,?4,?6,?1,?3,?5 解:(1) (3分) 0.200.21 pi?0.1,0.3,0.2,0.2,0,0.2?17 (16分) xdx??4801 (2)E(X)?0?(0.1?0.3?0.2)?1?(0.2?0.2)?0.4 (5分) 同理E(Y)?0.3?0.6?1.2?2.1 因为EXY?0.2?0.6?0.8 (7分) ?Cov(X,Y)?EXY?EXEY?0.8?0.4?2.1??0.04 (9分) 因为Cov(X,Y)?0,所以 X与Y相关,因而 X与Y不独立 (12分) 2 第 2 页
8. (10分) 设某种清漆的9个样品,其干燥时间(以小时计)分别为6.0 5.7 5.8 6.5 6.(10分)设X1,X2,?,Xn是来自总体X的一个简单随机样本,X的密度函数为 7.0 6.3 x???ln?,x?05.6 6.1 5.0.设干燥时间总体服从正态分布N(?,0.62).求? 的置信度为0.95的置信 f(x)??,0???1,求?的极大似然估计. x?0 ?0,区间. n (u0.975?1.96) ?xin???xiln?,xi?0解: 因为fi(xi)??,所以L(?)??fi(xi)??i?1(?ln?)n (3分) 2220,xi?0i?1? 解:由于清漆燥时间服从正态分布N(?,0.6),??0.05,??0.6 n所以u0.025?1.96,又n?9,x?6 ?xinn n lnL(?)?ln[?fi(xi)]?ln[?i?1(?ln?)]?(?xi)ln??nln(?ln?) (5分) i?1i?1?0.6 ?6?1.96?5.608 故x?1.96nn9 x?innn所以[lnL(?)]??ln[?fi(xi)]?[(?xi)ln??nln(?ln?)]??i?1? (7分) ?0.6??ln?i?1i?1 ?6?1.96?6.392 x?1.96n9 令[lnL(?)]??0 (9分) 所以? 的置信度为0.95的置信区间为(5.608,6.392) 1?? 得 ??eX (10分) 9. (10分)在某年级学生中抽测16名跳远成绩,算得平均成绩为4.38米,标准差为0.4, 假设跳远成绩服从正态分布,问在显著性水平??0.10下,能否认为该年级学生跳远平均成7.(8分)用机器包装茶叶,每袋净重是随机变量,其期望值为0.1kg,标准差为0.02kg.一 绩为4.40米? (大盒内装200袋,求一盒茶叶净重大于20.5kg的概率.(利用中心极限定理, t0.05(15)?1.7531,t0.05(16)?1.7459) 解:(2分) ? ?4 .40?(1.768)?0.9616) H 0 : 2X??0解:设每袋净重为Xi,i?1,2,?,200,且EXi?0.1kg,DXi?0.02 (2分) ~t(15), (5分) 因为?未知,选择检验统计量T?s 则一盒茶叶净重为?Xi,由中心极限定理,?Xi近似服从N(20,0.04) (4i?1i?120020016 ??0.10,查表得t?(n?1)?t0.05(15)?1.7531, 2分) 故所求概率为P(?Xi?20.5)?1?P(?Xi?20.5) i?1i?1200200拒绝域为(??,?1.7531)?(1.7531,??) (7分) 4.38?4.40?0.2?t0.95(15), (9分) 0.44显然T? ?1?P(?Xi?1200i?20?20.5?20200?0.02200?0.02) 所以接受原假设,认为该年级学生跳远平均成绩为4.40米. (10分) ?1??(1.768)?1?0.9616?0.0384. 3 第 3 页