从Altmetrics看新技术论文的传播——以“基因编辑技
术”论文为例
The Dissemination of New Technical Papers Based on Altmetrics： Taking ＂Genome Editing＂ Papers as Examples
作 者：匡登辉;张立彬
作者机构：南开大学图书馆,天津300071 出 版 物：情报理论与实践 年 卷 期：2017年 第6期
摘 要：[目的／意义]通过对新技术论文的Altmetrics指标进行分析，探索新
技术论文的传播特征和规律。[方法／过程]以“基因编辑技术”相关论文为实证分析对象，通过Ahmetrics，来考察其用作测度新技术传播指标的有效性。通过在PLOS网站检索“genome edit＊”，下载406篇相关论文的ALMs，对论文的引用频次（Scopus）与在线浏览、下载、分享与传播数据进行正态性检验、相关性分析及曲线拟合，分析PLOS系列期刊论文的社会影响力和学术影响力。[结果／结论]实验表明：指标间相关性差异较大，高度相关的两变量组合是PLOS Total与Mendeley（r=0．829，P=O．01），Twitter与PLOSTotal、Figshare、Scopus、Mendeley微弱相关，Figshare与PLOS Total、Mendeley微弱相关。期刊官网对论文的传播优势明显，但论文的使用与引用与Twitter的相关度都很低，显示出Altmetrics指标在揭示新技术传播方面存在一定的缺陷。Mendeley与PLOS Total最佳的拟合曲线为立方函数。[局限]研究的数据源为PLOS系列期刊，因此，数据的全面性方面存在一定的欠缺，结论能否推广至其他学科，有待进一步研究补充。
页 码：51-56页
主 题 词：Altmetrics指标 新技术 科技论文 传播规律
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