歧义病案产生原因相关因素Logistic回归分析
李 莉
【摘 要】[摘要] 目的 分析影响歧义病案产生的因素。 方法 收集我院2014年2月～2017年7月的病案18 134份。根据主要诊断、主要手术选择，对选取的病案的首页进行判断，从中排查出歧义病案274份。分别对可能影响歧义病案产生的因素进行单因素方差分析和多因素Logistic回归分析确定影响歧义病案产生的因素。结果 单因素分析结果表明年龄、住院时间，出院科别，性别，是否转科，是否肿瘤均对歧义病案的产生具有显著影响（P＜0.05）。多因素Logistic回归分析结果表明出院科别，是否死亡，是否转科，年龄、住院时间是导致歧义病案产生的重要因素（P＜0.05）。 结论 出院科别，是否死亡，是否转科，年龄、住院时间与歧义病案的产生密切相关。 【期刊名称】中国医药科学 【年(卷),期】2018(008)012 【总页数】4
【关键词】[关键词] 歧义病案；产生原因；相关因素；Logistic回归分析 近年来疾病相关组（DRGs）在临床应用逐渐增多，其将病案首页的诊断和操作通过国际疾病编码根据“临床过程一致性”和“资产资源消耗消耗相似性”进行分类[1]。将主要诊断结果与主要手术不符的病案定义为歧义病案[2-3]。这类病案的存在，在患者后期入院治疗时，主治医师往往需要调取之前病案，根据患者既往病史确定治疗方案，以最大限度的改善患者病情[4-6]。一旦病案为歧义病案，极有可能误导医生的诊断和治疗，存在较大的安全隐患。为更好的发挥病案的作用，本研究旨在对歧义病案产生的原因进行分析，为相应的采取措
施提供参考。
1 资料与方法
1.1 病案资料收集
收集我院2014年2月～2017年7月所有主要手术编码属性为手术的病案18 134份。根据主要诊断、主要手术选择，对选取的病案的首页进行判断，从中排查出歧义病案274份。 1.2 统计学处理
采用SPSS22.0软件进行数据处理，首先对可能影响歧义病案产生的所有因素进行单因素卡方分析，选择单因素分析差异显著的因素进行Logistic多因素回归分析，对部分定性变量进行赋值，以P＜0.05表示差异具有统计学意义，确定影响歧义病案产生的因素。见表1。
2 结果
2.1 歧义病案产生的单因素分析
将可能导致歧义病案产生的年龄、住院时间，出院科别，性别，是否转科，性别，是否转科，是否肿瘤以及是否死亡均纳入单因素考察，结果表明年龄、住院时间，出院科别，性别，是否转科，是否肿瘤均对歧义病案的产生具有显著影响（P＜0.05）。详见表2。 2.2 多因素Logistic回归分析
选择单因素分析结果差异显著的因素作为自变量，以是否为歧义病案作为因变量，各因素作为自变量进行回归分析，结果表明患者的出院科别，是否死亡，是否转科，年龄、住院时间是导致歧义病案产生的重要因素（P＜0.05），按影响程度从高至低依次为出院科别、是否死亡、是否转科、年龄、住院天数。是
否肿瘤对歧义病案的产生无显著影响（P＞0.05）。详见表3。
3 讨论
随着社会医疗的发展，医院管理水平的提高，对病案的管理也越来越规范，从而能够更好的指导后续治疗方案的制定。近年来，DRGs病案管理模式在多家医院中推广应用，由此病案首页诊断和手术/操作填写的重要性引起病案管理人员的重视[7-10]。在实施过程中，因各类客观原因以及病案记录、管理人员的主观原因造成病案的主要诊断结果与主要手术不符而出现歧义病案，歧义病案对于病案的后期管理以及患者再次入院治疗的指导均造成严重不良影响，甚至引发严重后果。因此，本研究对影响歧义病案产生的因素进行分析，为有效降低歧义病案的产生提供参考。
当病情较为简单，合并症、并发症较少时，医生在选择主要诊断时也就越不容易出现错误，而当病情极为复杂，伴有多种并发症、合并症时，医生为准确诊断病情而需要采取多种诊断方式，此时对主要诊断的选择也就容易发生错误[11]。因此，从这个角度分析，患者疾病的复杂程度直接影响歧义病案的发生，根据本研究的分析结果，死亡情况、转科情况、死亡以及年龄等都是影响歧义病案产生的的主要因素，上述因素同时也在一定程度上反映了患者的病情复杂程度。转科患者往往同时伴有多个系统的疾病，单一科室难以完成治疗，患者死亡时往往存在多器官功能衰竭，年龄较大的患者通常伴有糖尿病、高血压、脑血栓等多种老年患者多发病[12]。由此可见，患者病情复杂程度的增大会引起歧义病案出现几率的增加。
住院时间的长短与患者病情的复杂程度存在一定关系，一般病情越复杂的患者住院时间越长，这也是导致歧义病案出现的重要原因。此外，随着住院时间的
歧义病案产生原因相关因素Logistic回归分析
