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大数据时代海洋信息技术发展探究
作者:张春艳 蔡梦凡
来源:《办公室业务·上半月》2018年第03期
【摘要】随着互联网技术的发展,我们逐步迈入了大数据时代,无疑给我们传统的生活和工作带了巨大冲击,如何将人们从繁重的信息处理中解放出来将是一件刻不容缓的事情。笔者凭借多年在东海信息中心的工作经验,对大数据时代如何提高工作效率和解放劳动力进行了分析总结,旨在减轻档案信息管理者的工作压力。
【关键词】大数据时代;信息处理;效率提高;劳动力解放
海洋信息涵盖了海洋环境、海洋资源、海洋开发等其他与海洋有关的科学数据,包括影音、图片、文字等,其具有数据量大、种类繁多、分散严重(空间上或时间上)、实时性高等特点,传统的信息管理方式早已不堪重负。笔者从科学技术是第一生产力的指导思想出发,坚持与时俱进,坚持数字化和网络化的海洋信息管理,对信息采集、筛选、入库、调取和分析等进行了优化,并给出了以下管理意见。 一、大数据下的海洋信息管理
海洋信息数据主要来源于航空遥感、卫星遥感、海洋调查船、海洋台站和海洋数据浮标、海床基等,多样化的探测手段增大了信息集中管理的难度,为将时间上或空间上分散的海洋信息进行汇总,数据库的建立需注意以下原则:
数据要统一格式,使其简单、易读、便取用,对于来源不同的数据要统一格式,建立恰当的数据接口。各数据库的关系应如人身一样,表面上各器官分布杂乱无章,实则彼此关联相辅相成,各器官的有序配合,实现了身体这个机构的灵活运转。大数据下的海洋信息应做到如臂使指一样轻松自如,随时为海洋管理决策者提供当下最新、最权威的海洋信息。
保持文件个体的独立性,移动过程中不会造成文件的缺失与损坏,对于关联文件一定要特殊处理,如超链接、文内标注、调用全局通用信息等。为便于输送和保存,有时需对大文件进行拆分,若能保持各文件较好的独立性,当某一部分数据缺失损坏时,我们不需要对全局所有文件进行更新,只要找到错误文件位置,然后对坏掉部分像外科手术一样进行切除更换即可。 对必要的硬件设备进行更新,建立传感器与数据库的多通道自动传输,及时将传感器采集到的海洋信息(温度、盐度、PH等)反馈回电脑,建立数据统计实时监控,根据局部采样建立全局信息预测,实现大数据的实时、大规模、快速处理与交互分析。 二、大数据下的信息共享
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海洋信息是为我国海洋业务发展而服务的,服务平台一方面要供管理人员维护更新,另一方面,要为用户提供方便快捷的数据交互。数据的调用需建立多级共享渠道,避免数据在某一渠道大量堆积,这样不利于信息的录入与调用,严重影响工作效率。此外,提到共享我们不得重视与之密切相关的安全保密,信息安全是我们利益的保证。
个人建议将各部门工作都要用到的重要文件建立一个总的全局工作平台,将各文件设置保密级别,个人凭借私人专用密码,一人一号进行调阅浏览,当用户的保密级别低于文件的保密级别则不予调用。一旦发生文件泄密丢失,可以凭借个人账号浏览记录进行查询,或者对浏览IP进行甄别,非本工作单位IP禁止浏览,或当IP位置锁定、管理员确定该人员为内部人员时,方可授予浏览权限。此外,将各部门自己经常用到的文件建立工作子平台,建立各部门内部的数据共享,这样既避免了重复劳动,又避免了各部门过多地占用全局平台。此外,也有利于对各部门的年工作量进行评估,有效地做到了信息的公开、透明。 三、海洋信息技术与云计算结合构想
海洋信息多样复杂,如何从大量海洋信息数据中快速地挖掘出有价值的信息,一直是人们研究的热点,传统技术受到硬件设备等条件限制,无法满足不同用户的需求。随着互联网技术的发展,云计算逐渐走入了人们的视野,它对于海量、动态及不确定的海洋信息数据处理具有巨大优势,云计算每秒计算次数高达10万亿次,强大的计算能力使其能够对核爆炸、气候变化等复杂问题进行分析,而用户只需要通过电脑、手机等方式接入数据中心,按自己的需求提出运算申请,即可获得最终运算结果,下面笔者将简要介绍一下云计算与海洋信息技术结合构想:
首先,明确要云计算的处理对象,认清海洋信息的多样复杂程度和云计算的处理分析能力,从实际问题中抽象凝练物理问题,建立程序式的数学统计规律,调研各部门当下所面临的工作难题,包括海洋环境监测、观测、预警报、执法信息技术等各方面。其次,云计算必须要有足够的数据支撑,如以“预测十年后海洋环境”为研究对象,那么我们必须要对过往的十年乃至二十年的海洋发展变化了如指掌(包括每天的温度、盐度、污染度、pH酸碱度、海洋生物、人为开发利用等),而且计算机不是人脑,它的所有运算都是程序式地,不具备想象力和跨越性思维,这些数据必须按固定可读格式进行编写,作为云计算的初始条件。然后,运用“统计学”的相关理论及公式对这些数据进行整理、研究、分析,如常用的平均值值、趋势线法等,由于数据信息庞大、种类繁多、计算复杂,使得传统方法难以胜任。最后,对云计算结果进行分析,制定未来海洋发展方针。 四、总结
大数据时代已经到来,革新海洋信息管理方法势在必行,如何将科学技术在工作中的利用最大化,将是每一个信息管理者将要面对的难题。 【参考文献】
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[1]王树良,丁刚毅,钟鸣.大数据下的空间数据挖掘思考[J].中国电子科学研究院学报,2013(1):8-17.
[2]邓仲华,刘伟伟,陆颖隽.基于云计算的大数据挖掘内涵及解决方案研究[J].情报理论与实践,2015(7):103-108.