商业智能(BI)技术课程112 - 图文

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报表没完没了

报表没完没了带来的运维成本

?报表业务不稳定，新需求导致报表没完没了，这是常态，无法消除只能适应

?以往报表工具只能解决呈现端问题，无法解决数据源准备（要靠硬编码），引起报表运维成本过高问题

报表层

报表呈现数据准备

SQL/存储过程/JAVA

报表工具硬编码

?没有普适工具，编写维护困难?专业编码，对人员要求高?实现周期长，难以适应多变需求?耦合性高，无法独立开发

数据源层

传统报表应用结构

问题出在这！

?运维复杂，修改报表常常要重启

应用

报表做不完，主要数据源

改进后报表应用结构

在报表工具中独立用于数据准备的计算模块，将原来使用SQL/存储过程/JAVA实现的数据准备算法，全部

通过计算模块完成，使得报表开发彻底工具化，简化开发，降低成本

计算模块具备的特性

?解释执行，可插拔支持热切换?可理解为内置的计

算中台

报表模板（计算和呈现）置于应用系统之外，报表实施过程全面工具化

独立运维报表模块

报表开发全面工具化以后，就可以着手梳理应用结构，独立报表模块，从而将报表模块从业务系统中解耦出来，独立维护

独立报表模块可以按照以下步骤着手：

1. 梳理数据源2. 剥离报表业务3. 独立报表模块4. 调整应用结构

1. 梳理数据源

首先梳理数据源，将报表业务相关的数据源都整理出来，以后的报表开发只需要和这些数据源打交道；同时为下一步剥离报表业务做准备

报表业务数据源A数据源B数据源C数据源D数据源ACD都与报表业务相关，将其单独整理出来

数据源E