QPSO算法在FIR数字滤波器设计中的应用
吕国;李艳芳;钟晓春;代长明;于江利
【摘 要】FIR数字滤波器的设计实际上是一个多维变量寻优问题,滤波器的设计可转化为滤波器参数优化的问题.文章介绍了粒子群优化算法、量子粒子群优化算法,然后利用算法对参数空间进行搜索以获得参数的最优化,根据预期频率特性的设计要求,通过仿真实验表明设计方法的有效性. 【期刊名称】《通信技术》 【年(卷),期】2009(042)006 【总页数】3页(P194-196)
【关键词】粒子群优化算法;量子粒子群优化算法;FIR数字滤波器;优化 【作 者】吕国;李艳芳;钟晓春;代长明;于江利
【作者单位】河北建筑工程学院,河北,张家口,075024;河北建筑工程学院,河北,张家口,075024;河北建筑工程学院,河北,张家口,075024;河北建筑工程学院,河北,张家口,075024;河北建筑工程学院,河北,张家口,075024 【正文语种】中 文 【中图分类】工业技术
2 009 年第 06 期, 第 42 卷通 信 技 术Vol.42, No.06, 2009总第 210期 Communicat ionsTechnologyNo.210, TotaLly
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QPSO算法在FIR数字滤波器设计中的应用
QPSO算法在FIR数字滤波器设计中的应用吕国;李艳芳;钟晓春;代长明;于江利【摘要】FIR数字滤波器的设计实际上是一个多维变量寻优问题,滤波器的设计可转化为滤波器参数优化的问题.文章介绍了粒子群优化算法、量子粒子群优化算法,然后利用算法对参数空间进行搜索以获得参数的最优化,根据预期频率特性的设计要求,通过仿真实验表明设计方法的有效性.【期
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