近些年来随着人脸识别技术的不断完善，它也被推广到安防领域，衍生出例如考勤机等产品。现今它们也被广泛地应用于校园、企业、楼宇、银行等领域。接下来我们就来给具体介绍一下这种技术的原理和应用范围。
一、系统原理
人脸识别主要分为人脸检测、特征提取和人脸识别三个过程。 1、人脸检测
人脸检测是指从输入图像中检测并提取人脸图像，通常采用haar特征和Adaboost算法训练级联分类器对图像中的每一块进行分类。如果某一矩形区域通过了级联分类器，则被判别为人脸图像。
2、特征提取
特征提取是指通过一些数字来表征人脸信息，这些数字就是我们要提取的特征。常见的人脸特征分为两类，一类是几何特征，另一类是表征特征。几何特征是指眼睛、鼻子和嘴等面部特征之间的几何关系，如距离、面积和角度等。表征特征利用人脸图像的灰度信息，通过一些算法提取全局或局部特征。其中比较常用的特征提取算法是LBP算法。
3、人脸识别
人脸识别可以分为两个大类，一类是确认，即人脸图像与数据库中已存的该人图像比对的过程。另一类是辨认，即人脸图像与数据库中已存的所有图像匹配的过程。而人脸辨认要比人脸确认困难，因为辨认需要进行海量数据的匹配。常用的分类器有最近邻分类器、支持向量机等。
二、应用场景 1、公安系统
人脸识别照片比对系统用于快速身份鉴别，在大量的数据库（失踪人口照片库、挡获人员照片库、常驻人口照片库、暂住人口照片库等）中查找检索特定人员的身份。
2、金融领域
随着人脸识别技术在金融行业的风起，越来越多的商业化应用也浮出水面，比如刷脸办卡、自主开户、刷脸支付等
3、社保领域
为确保基本养老保险基金安全，防止冒领骗领养老金，将人脸识别技术引入人脸识别自证。利用人脸识别特征的唯一性，精准、便捷的实现参保人身份真实性的有效核查，减少保险金发放的漏洞，很好地避免了骗保、冒领等问题的发生。
以上就是今天介绍的关于人脸识别系统的原理和应用场景了，希望对想要了解这方面内容的朋友有所帮助。如果您还想关于这方面的内容，不妨去浙江大华技术股份有限公司咨询。他们是以视频为核心的智慧物联解决方案提供商和运营服务商，以技术创新为基础，提供端到端的视频监控解决方案、系统及服务，为城市运营、企业管理、个人消费者生活创造价值。
人脸识别系统的原理和应用场景
