基于行业分类的工业用电量数据分析研究
发表时间：2020-12-07T15:39:58.647Z 来源：《中国电业》2020年7月20期 作者： 彭茁，王翔，李勇涛
[导读] 工业用电量在全社会用电量中的占比较高，准确研究工业用电量可以用于分析全社会用电量的变化趋势 彭茁，王翔，李勇涛
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摘要：工业用电量在全社会用电量中的占比较高，准确研究工业用电量可以用于分析全社会用电量的变化趋势。以安徽某城市为例，按照行业分类将工业行业划分为采矿业、制造业及电力、燃气及水的生产和供应业三大类。本次研究内容围绕用电量与区域、行业分类等维度展开分析，探讨工业用电量的内在关联规律，分析电量增长放缓原因。 关键词：工业用电量，行业分类，区域，关联规律 0 引言
工业是现代经济发展的基础，工业现代化是社会现代化的重要标志。在世界经济全球化的今天，工业经济正展示着其改变整个社会和国家面貌的巨大力量，发展工业机会成为各地区经济发展的战略重点。工业用电量作为工业经济的先行变量指标之一，通常情况下我们认为工业生产值和工业用户用电量同步变化，工业生产繁荣意味着用电量相对较高，反之，则用电量相对减少。1 全市工业用电量概况
统计全市市各季度各区域工业用电量情况，从工业用电量明细、工业户均用电量等分析点进行同比、环比分析，了解合全市各区域工业用电量贡献情况。
分析点一：区域工业用电分析
按区域对工业用电量进行分析，分析各区域本季度电量及近几年增长趋势，以柱状、线图进行展示，其中柱图代表各区域季度电量值，线图代表近几年电量同比值，在图中看出区域4和区域5同比增长最大，区域10同比下降最大。
分析点二：工业户均电量分析
统计各区域工业用户数量，分析各区域工业用户户均用电量情况，并进行电量趋势分析。 公式：区域户平均用电量=区域总用电量/区域工业用户 户数
以柱状、线图进行展示，其中柱图代表各区域季度户均用电量，线图代表近几年户均电量同比值，在图中看出区域2增幅最大，区域4、区域5等5个区域户均用电量同比减少。
2 制造业用电量分析
工业的组成包含采矿业、制造业和电力、燃气及水的生产和供应业，其中制造业产生的电量占比最大，是城市发展的基础。通过分析制造业电量，了解全市工业的产业结构。 分析点一：制造业细分行业分析
制造业下包含31小类，分析细分行业的累计用电，并以柱形图进行展示，在图中看出计算机、通信和其他电子设备制造业在整个制造业中用电量占比最大，排名二三的依次为电气机械和器材制造业和化学原料和化学制品制造业。
按区域分析制造业在各区域用电占比情况，了解各区域制造业用电量在全市的比重，分析其产业结构，指导政府精准决策。 以柱形图展示各区域制造业占比值，在图中看出区域1的制造业用电量在全市制造业用电量中占比最大。
3 重点开发区工业用电量分析
开发区是社会发展的重要“零件”，现阶段全市已积极创办各类开发区十几座，通过电量分析，开发区产生的电量在工业用电量中占比
较大，通过分析开发区电量趋势，指导政府精准投资决策。 分析点一：月电量趋势分析 按月对全市重点开发区的工业用电量进行分析，了解开发区制造业发展趋势。 以曲线图展示各重点开发区电量增长趋势，在图中看出开发区1工业用电量体量上明显高于其他三区，从2018年3月开始用电量持续增长，在2019年8月份达到最高值，此后持续下降至2020年2月，用电量在2020年3月后逐渐回升。开发区2工业用电量月趋势曲线与开发区3较为接近，他们处于第二和第三位，开发区4工业用电量相对其他三区，体量最小，曲线变化幅度不大。 分析点二：累计电量趋势分析 分析重点开发区2020年累计用电量，并与2019年同期用电量对比分析，了解各重点开发区电量增长情况以及重点开发区用电现状。 利用曲线图的展现方式，通过重点开发区两年累计用电量情况进行分析，从图中看出四个重点开发区，2020年前三季度累计用电量，开发区2明显超去年同期，开发区1和开发区3与去年同期较为接近，开发区4同比下降幅度较大。 4 结论 工业用电量在全社会用电量中的比重极大，占有十分重要的地位。对工业用电量的分析，有利于电力生产与经营企业提前制定应对方案。本文从区域、行业分类峰等维度分析工业结构，研究城市工业结构与工业用电量之间的关系，以及工业结构与工业报装容量之间的关系，并以大数据的可视化方法进行展示。该分析方法反映了城市各区域、行业分类以及重点开发区对工业用电量的贡献情况，较为客观的反映了城市的工业结构。参考文献[1] 何永秀;赵四化;李莹;黄文杰;;中国工业用电量与经济增长的关系研究[J];工业技术经济;2006年01期 [2] 林康;林文美;赖力;张婧欣;;经济新常态下电力消费和经济增长关系分析[J];能源研究与利用;2019年05期 [3] 郭鹰;金鹰;;工业用电量与经济增长的关系分析——基于浙江11个地市面板数据的实证研究[J];江苏科技大学学报(社会科学版);2010年04期 [4] 伏进;重庆市电力消费与经济增长的关系分析及电力产业政策建议[D];重庆大学;2008年 [5] 盛聪;江西省电力消费量与产业结构演进关系研究[D];南昌大学;2011年
基于行业分类的工业用电量数据分析研究
