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大数据背景下精准扶贫创新思考
作者：王超
来源：《合作经济与科技》2018年第03期
[提要] 我国扶贫工作进入攻坚阶段，利用大数据的精准扶贫模式势在必行。大数据背景下，精准扶贫的路径主要包括精准识别、精准帮扶、精准管控和科学考核。但要顺利实现这些路径，当前亟待解决构建更完备的数据平台、不断优化农村基础设施和培训大批专业技术人才等问题。
关键词：大数据；精准扶贫；路径创新 中图分类号：C913.7 文献标识码：A 收录日期：2017年11月17日
互联网技术的发展、普及及应用是当下社会生产力发展的主要动力之一，而大数据的应用为互联网在这一领域的作用注入了更强大的活力。大数据是一种在存储、获取、分析、管理方面远远超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，它具有数据流转较快、规模超大、类型多样、价值密度低、价值量大，以及可重复开采性和功能多样性等特点。近几年，大数据技术的社会价值与发展空间在全球都得到了较为广泛的认可，大数据产业已经从一个极具发展潜力的行业上升到不少国家发展的战略层面。而作为政府工作重要内容的扶贫减贫，是国家与区域经济社会发展的重要任务。几十年来，我国的扶贫减贫取得了巨大的成就。当前，在我国贫困人口分布呈碎片化特点的形式下，精准扶贫已成为我国扶贫工作的主旋律，是新形势下中国贫困治理的基本方略和战略选择。在以上背景下，在扶贫开发速度趋缓与扶贫资源边际效益递减的新形势下，将大数据理念与技术，针对性地运用于精准扶贫领域的对象分析、资源投入、过程管理等环节，将为精准扶贫注入更新的活力、更高的效率。而且大数据技术在其他领域的成功则印证了其已较为成熟且具备实现精准脱贫目标的可能。 一、利用大数据的精准扶贫模式势在必行
扶贫活动成效的高低很大程度上依赖于所掌握的贫困问题的相关信息的详细程度。传统的扶贫模式，在信息数据的搜集、贫困人口的识别及帮扶对策的选择等方面，由于信息的不精确和信息技术的落后，常导致贫困人口识别的非精准化、帮扶过程的非动态化和帮扶效果信息反馈的滞后化，这在很大程度上弱化了扶贫开发的准确性与时效性。大数据技术的应用，以其明显的优势，能很好地解决这一问题。
（一）助推贫困识别的精准化。大数据精准扶贫能够在数字化信息处理技术的基础上，通过识别贫困村基础设施建设、自然资源分布、贫困人口的生产生活条件，将外部环境与内部状态信息加以数据化处理分析，评定贫困人口的分布和贫困等级，从而为精准识别提供决策参
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