《统计学软件及应用》上机试验报告 试验名称:实验5 描述统计分析
成绩: 姓名 试验日期 试验目的与要求 试验原理 专业 学号 试验地点 一、实验目的: 掌握相关基础数据分析的对话框、表格和统计量的使用 二、实验要求: 1. 重点掌握:统计量对话框的具体操作 2. 掌握:描述、图表和探索操作流程 第六课 连续变量描述 本课主要学习分析中的描述统计的频率、描述、探索的操作 6.1 频率 6.1.2 统计量 频率对话框的统计包括百分位值、集中趋势、离散、分布。百分位值可以描述任何状况下的百分位数。下面我们来自行指定的百分位数。直接在百分位数输入想要分析的p值,再选择均数、中位数等,点击继续;得到如图结果; 如果给出的是组段的数据,在统计量中选择值为组的中点的选项运行。 6.1.2 图表 对于分类变量可以绘制条图和饼图,对于连续变量可以画直方图,并且可以在直方图上加绘正态曲线; 6.1.3 格式 有多个变量和排序方式,以年龄为例,按照计数的升序排序,结果如图。 6.2 描述 它是一个非常简单的对连续性变量正态分析描述过程,利于紧凑观察数据; 比较特殊的一个方面是在右下角:将标准化得分另存为变量。在数据文件中会多出一个变量。 6.3 探索 它是一个强大的描述过程,当我们对变量完全不了解时使用。明确要探索的变量必须是连续变量,选择变量运行就可得到分析结果; 在探索框的绘制对话框,可以绘制茎叶图,直方图和带检验的正态图 直方图的绘制,在图表选项中勾选直方图,点击运行; 正态图的绘制:选择图表中的含检验的正态图,点击继续; 在探索框的统计量中,有M-估计值,界外值和百分位数,三个均用于描述统计,三种运行结果如下; 界外值就是给出极大值和极小值。百分位数会有两种算一般使用第一种加权平均法; 课堂试验内容 五、实验步骤(请截图展示详细的操作过程) 1.根据某单位的体检资料,116名正常成年女子的血清甘油三酯(mmol/L)测量结果如下,请据此资料计算: (1)集中趋势和离散趋势指标结果; (2)求该地正常成年女子血清甘油三酯的95%参考值范围(提示用百分位数法); (3)试估计该地正常成年女子血清甘油三酯在0.8mmol/L以下者及1.5mmol/L以下者各占正常女子总人数的百分比。 (1) 统计 甘油 个案数 有效 缺失 平均值 中位数 众数 标准差 范围 百分位数 2.5 97.5 116 0 1.1060 1.1000 1.10 .20442 1.00 .7000 1.5000 甘油 有效 .60 .70 .80 .90 1.00 1.10 1.20 1.30 1.40 1.50 频率 1 3 9 13 19 25 18 13 9 5 百分比 .9 2.6 7.8 11.2 16.4 21.6 15.5 11.2 7.8 4.3 有效百分比 .9 2.6 7.8 11.2 16.4 21.6 15.5 11.2 7.8 4.3 累计百分比 .9 3.4 11.2 22.4 38.8 60.3 75.9 87.1 94.8 99.1 1.60 总计 1 116 .9 100.0 .9 100.0 100.0 (2)可以推断,该地正常成年女子血清甘油三酯的95%参考值范围为0.7-1.5之间。 (3)血清甘油三酯在0.8mmol/L以下者占正常女子总人数的3.4%,在1.5mmol/L以下者占正常女子总人数的94.8% 2.测得某地300名正常人尿汞值,其频数表如下。试计算均数和中位数,何者的代表性较好,并求正常人尿汞值95%的参考值范围。 统计 尿汞 个案数 有效 300 缺失 平均值 中位数 众数 标准差 范围 百分位数 2.5 97.5 0 15.0800 14.0000 10.00 11.09673 68.00 2.0000 42.0000 尿汞 有效 2.00 6.00 10.00 14.00 18.00 22.00 26.00 30.00 34.00 38.00 42.00 50.00 58.00 70.00 总计 频率 49 27 58 50 45 22 16 9 9 4 5 3 2 1 300 百分比 16.3 9.0 19.3 16.7 15.0 7.3 5.3 3.0 3.0 1.3 1.7 1.0 .7 .3 100.0 有效百分比 16.3 9.0 19.3 16.7 15.0 7.3 5.3 3.0 3.0 1.3 1.7 1.0 .7 .3 100.0 累计百分比 16.3 25.3 44.7 61.3 76.3 83.7 89.0 92.0 95.0 96.3 98.0 99.0 99.7 100.0 平均数为15.08,中位数为14.00,平均数的代表性更好。 可以推断,正常人尿汞值95%的参考范围为2-42之间 3.某医生为研究一种降血脂新药的临床疗效,下表数据为服药6周后测得的低密度脂蛋白(ldl_c)含量。试计算均数和中位数,何者的代表性较好,并求血脂测量值和平均值的95%的参考值范围。 统计 LDL_C 个案数 有效 缺失 平均值 中位数 标准差 120 180 2.7025 2.6550 .83073