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大数据分析在供应链管理中的应用
作者：官志华
来源：《物流技术》2017年第09期
[摘要]首先概述了大数据分析对供应链管理的影响以及大数据分析的现状与问题，接着深入剖析了大数据分析在供应链管理的市场开发领域、物流领域、运营领域、生产资源领域等应用中发挥的效用。
[关键词]大数据分析；供应链管理；决策制定 1引言
过去几年，大数据时代已经开始影响我们的技术革新和企业经营，并推动着商业革新、社会变革和科技创新的发展。现代市场的生存法则也离不开大数据分析。大数据分析已经成为21世纪最具应用前景的研究领域。一些商业评论家和研究学者认为，大数据分析能够更好地理解我们未知的世界和商业竞争，并获得基于技术层面的竞争优势。因此，对于各行各业的商业领袖和业界精英们来说，大数据分析都将发挥越来越重要的作用。
很显然，对于企业来说，获取、储存、积累、分析数据的能力，以及从数据中挖掘数据智能的能力都是非常重要的。处于行业领先地位的公司已从数据挖掘中获取了实实在在的利益，比如Walmart、eBay、Target等这些公司在市场竞争中不光是赢得了竞争优势，还利用大数据分析开始主导制定新的市场竞争游戏规则。他们利用大数据分析增强了盈利能力并创立了新的价值增值模式。
2大数据分析对供应链管理的影响及现状 2.1大数据分析优化供应链的决策体系
大数据分析的应用可以在目标市场的营销决策、供应链存货决策的优化、供应链运营风险的评估等方面为整个供应链的决策体系增强竞争优势。供应链在运作过程中会产生大量的信息，供应链的企业成员从各自的POS、GPS、RFID等渠道可以轻松获得大量信息，并通过大数据分析，把这些信息转变为商业智能。利用大数据分析带来精准获利的供应链或企业不断增多，但是，大多数公司还不能通过大数据分析来促进供应链的发展。究其原因，是因为在不清楚投资回报率的情况下，这些公司不会贸然花费大量资金开展新的技术和软件的应用。许多公司虽已意识到大数据的重要性，但是并不清楚如何进行大数据分析来驱动供应链的运营。因此，除了少数大型公司，如Linkdin、Facebook、Google等达到先进信息技术水准的公司之外，大多数公司仍然不清楚要做些什么以及如何进行大数据分析。 2.2大数据分析的现状与问题
大数据分析在供应链管理中的应用
