第1章 统计与统计数据
1.1 (1)数值型数据;(2)分类数据;(3)数值型数据;(4)顺序数据;(5)
分类数据。
1.2 (1)总体是“该城市所有的职工家庭”,样本是“抽取的2000个职工家
庭”;(2)城市所有职工家庭的年人均收入,抽取的“2000个家庭计算出的年人均收入。
1.3 (1)所有IT从业者;(2)数值型变量;(3)分类变量;(4)观察数据。 1.4 (1)总体是“所有的网上购物者”;(2)分类变量;(3)所有的网上购物
者的月平均花费;(4)统计量;(5)推断统计方法。 1.5 (略)。 1.6 (略)。 第2章 数据的图表展示
(1) 属于顺序数据。
(2)频数分布表如下
服务质量等级评价的频数分布 服务质量等级 家庭数/频率 频率/% A 14 14 B 21 21 C 32 32 D 18 18 E 15 15 合计 100 100 (3)条形图(略) (4)帕累托图(略)。 2.2 (1)频数分布表如下
40个企业按产品销售收入分组表 按销售收入分企业频率 向上累积 向下累积 组 数 /% 企业数 频率 企业数 频率 /万元 /个 100以下 5 12.5 5 12.5 40 100.0 100~110 9 22.5 14 35.0 35 87.5 110~120 12 30.0 26 65.0 26 65.0 120~130 7 17.5 33 82.5 14 35.0 130~140 4 10.0 37 92.5 7 17.5 140以上 3 7.5 40 100.0 3 7.5 合计 40 100.0 — — — — (2)某管理局下属40个企分组表 按销售收入分组/万元 企业数/个 频率/% 2.1
先进企业 11 27.5 良好企业 11 27.5 一般企业 9 22.5 落后企业 9 22.5 合计 40 100.0 2.3 频数分布表如下 某百货公司日商品销售额分组表 按销售额分组/万频数/天 频率/% 元 25~30 4 10.0 30~35 6 15.0 35~40 15 37.5 40~45 9 22.5 45~50 6 15.0 合计 40 100.0 直方图(略)。 2.4 茎叶图如下 茎 叶 数据个数 1 8 8 9 3 2 0 1 1 3 3 6 8 8 8 9 9 9 12 3 1 3 5 6 9 5 4 1 2 3 6 6 7 6 5 0 1 2 7 4 箱线图(略)。 2.5 (1)排序略。
(2)频数分布表如下
100只灯泡使用寿命非频数分布 按使用寿命分组/小灯泡个数/只 频率/% 时 650~660 2 2 660~670 5 5 670~680 6 6 680~690 14 14 690~700 26 26 700~710 18 18 710~720 13 13 720~730 10 10 730~740 3 3 740~750 3 3 合计 100 100 (3)直方图(略)。 (4)茎叶图如下 茎 叶 65 1 8
66 1 4 5 6 8 67 1 3 4 6 7 9 68 1 1 2 3 3 3 4 5 5 5 8 8 9 9 69 0 0 1 1 1 1 2 2 2 3 3 4 4 5 5 6 6 6 7 7 8 8 8 8 9 9 70 0 0 1 1 2 2 3 4 5 6 6 6 7 7 8 8 8 9 71 0 0 2 2 3 3 5 6 7 7 8 8 9 72 0 1 2 2 5 6 7 8 9 9 73 3 5 6 74 1 4 7 2.6 (1)频数分布表如下 按重量分组 频率/包 40~42 2 42~44 3 44~46 7 46~48 16 48~50 17 52~52 10 52~54 20 54~56 8 56~58 10 58~60 4 60~62 3 合计 100 (2)直方图(略)。 (3)食品重量的分布基本上是对称的。 2.7 (1)频数分布表如下 按重量误差分组 频数/个 10~20 0 20~30 5 30~40 7 40~50 8 50~60 13 60~70 9 70~80 6 80~90 2 合计 50 (2)直方图(略)。 2.8 (1)属于数值型数据。
(2)分组结果如下 天数/天 分组 -25~-20 6 -20~-15 8 -15~-10 10 -10~-5 13