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多项式插值的振荡现象 - 图文

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10.80.60.40.20-0.2-0.4-0.6-0.8-1-1-0.8-0.6-0.4-0.200.20.40.60.81n=8n=2n=6n=4y=1/(1+25*x2) 从图中可以看到:节点数为偶数个并且对称时,插值函数也是对称的;节点数越多;附近的区域拟合越好;节点数越多,两端误差越大;和奇数结果大致相同。 c)当n=40时: 1600014000120001000080006000400020000-2000-1n=39-0.8-0.6-0.4-0.200.20.40.60.81 由图可知:插值函数也是左右对称,而且0附近几乎和被插值函数重合,但是两端误差很大,所以结论可以算是准确的。 2.当节点为切比雪夫节点时:xk?b?ab?a?(2k?1)????cos?,k?1,2,?,n?1 ??22?2(n?1)?即错误!未找到引用源。,节点是对称的 a) 当节点为奇数个时,即n=2:2:8时,可以得到: 5

1n=7n=5n=3y=1/(1+25*x2)0.60.80.40.20-0.2n=1-0.4-1-0.8-0.6-0.4-0.200.20.40.60.81 从图中可以看出:节点数为基数个并且对称时,插值函数也是对称的;节点数越多,所有区域拟合都越好; b) 当节点为偶数个时,即n=3:2:9时,可以得到: 10.90.80.70.60.5n=30.40.3n=10.20.10-1-0.8-0.6-0.4-0.200.20.40.60.81n=7n=5y=1/(1+25*x2) 此时,节点的选取也是对称的,同样我们也看到插值函数的图像是对称的;观察结论与节点数为奇数时几乎一样:节点数越多,所有区域拟合都越好; c) 当n=40时,得到: 6

1.41.210.80.6n=70.40.20-1-0.8-0.6-0.4-0.200.20.40.60.81 从图中我们看到,插值函数左右对称,插值函数几乎和被插值函数重合。故而,上面的观察结论是正确的。 (2)h(x)?x1?x4 1.节点为均匀节点时:xi??5?10in,i?0,1,2,?,n a)当节点为奇数时,即n=2:4:10,可以得到如下图像 32n=91n=50n=1y=x/(1+x4)-1-2-3-5-4-3-2-1012345 从图中可以看到:节点数为基数个并且对称时,插值函数也是对称的;节点数越多,0附近的区域拟合越好;节点数越多,两端误差越大; b)当节点为偶数时,即n=3:4:11,可以得到如下图像

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10.80.60.40.20-0.2-0.4-0.6-0.8-1-5-4-3-2-1012345n=2n=6y=x/(1+x4)n=10 从图中可以看到:节点数为偶数个并且对称时,插值函数也是对称的;节点数越多;附近的区域拟合越好;节点数越多,两端误差越大;和奇数结果大致相同。 c)当n=40时: 43210-1-2-3-4-5n=40x 105-4-3-2-1012345 由图可知:插值函数也是左右对称,而且0附近几乎和被插值函数重合,但是两端误差很大,所以结论可以算是准确的。 2.当节点为切比雪夫节点时:xk?b?ab?a?(2k?1)????cos?,k?1,2,?,n?1 ??22?2(n?1)?即错误!未找到引用源。,节点是对称的

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a) 当节点为奇数个时,即n=2:4:10时,可以得到: 从图中可以看出,插值函数过两端和原点,并且也是奇函数;n越大拟合度越好,没有出现误差增大的现象; b) 当节点为偶数个时,即n=3:4:11时,可以得到: 从图中可以看出,插值函数不经过两端,但也是奇函数;节点数越多,拟合度也越好 c) 当n=40时,得到: N取得很大的时候,插值函数和被插值函数几乎重合 (3)g(x)?arctanx 9

多项式插值的振荡现象 - 图文

10.80.60.40.20-0.2-0.4-0.6-0.8-1-1-0.8-0.6-0.4-0.200.20.40.60.81n=8n=2n=6n=4y=1/(1+25*x2)从图中可以看到:节点数为偶数个并且对称时,插值函数也是对称的;节点数越多;附近的区域拟合越好;节点数越多,两端误差越大;和奇数结果大致相同。c)当n=40时:1600
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