大数据分析下终端用户信息快速获取仿真研究
杨捷;师智斌;刘忠宝
【期刊名称】《计算机仿真》 【年(卷),期】2018(035)002
【摘要】对终端用户信息的快速获取,能够有效提高大数据下用户信息处理效率.对大数据分析下终端用户信息获取,需要建立用户信息的数据预处理模型,去除终端用户信息中存在的噪声,完成用户信息的快速获取.传统方法对下近似的计算方法进行了重新定义,并对快速获取模型进行探讨,但忽略了对用户信息中噪声的滤除,导致信息获取效率偏低.提出终端用户信息快速获取方法.根据科尔莫戈罗夫多项式建立用户信息的数据预处理模型,去除终端用户信息中存在的噪声,提高快速获取结果的准确性,采用贝叶斯定理计算终端用户信息的特征,根据信息特征快速的完成获取,提高了方法的获取效率.仿真证明,上述方法可以在较短的时间内准确的完成终端用户信息的快速获取.%The efficiency of user information processing in big data can be effectively improved by the rapid acquisition of terminal users' information.In order to obtain the information of terminal user in big data,the data preprocessing model of user information is established to remove the noise in terminal user information,and complete the rapid acquisition of user information.In the traditional method,the filtering of noise in user information is ignored,which results in low efficiency of information acquisition.In this paper,the rapid acquisition method of terminal user information is proposed.According to Kolmogorov polymerization,data preprocessing
大数据分析下终端用户信息快速获取仿真研究
