龙源期刊网 http://www.qikan.com.cn
基于大数据的决策支持系统建设概论
作者：吴飞
来源：《科学与信息化》2020年第21期
龙源期刊网 http://www.qikan.com.cn
摘 要 随着大数据相关的技术日益成熟，越来越多的企业利用大数据优化经营管理过程。Z研究所为解决经营决策中面临的信息孤岛和繁重的报表制作问题，构建了完整的经营决策指标体系结构，并采用基于Hadoop大数据的相关技术实现了数据的汇集、分析和展现，为决策层提供了强有力的数据支撑，促进了研究所更快更好的发展。 关键词 大数据;经营管理;决策支持系统
Abstract With the growing maturity of big data technologies，more and more enterprises are using big data to optimize their operation and management processes.In order to solve the
management decision problem of information island and onerous reporting，Z institute builds a complete index system structure of business decisions，and uses the related technologies based on Hadoop big data to realize the data collection，analysis and display，which provides decision makers a strong support and promotes the development of the institute for better and faster. Key words big data;; operation and management; decision support system
龙源期刊网 http://www.qikan.com.cn
引言
随着发展规模和业务范围的不断扩大，Z研究所陆续建设完善了多个种类的业务信息系统以支撑各业务部门日常工作的顺利开展，然而这些业务管理系统在建设过程中，相对独立、自成体系，导致业务信息形成信息孤岛，管理决策者在决策过程中只能参考具体业务系统中相对分散且独立的数据及报表信息，难以获取企业各个业务领域指标的全景视图信息。因此，在企业信息化水平高速发展的背景下，Z研究所对海量业务数据进行集成化、共享化、规范化管理的需求日益迫切。 1 系统建设
大数据背景下的决策支持系统，采用基于Hadoop分布式管理體系架构及技术[1]，将多源异构、分布存储的各类业务数据通过标准化接口进行集中管理，实现对海量数据资源的在线联机分析过程，建立完善的指标体系和统一指标表达模型，为z研究所高层进行快速决策与管理提供数据和技术支持。在此基础上，建立了如图1所示的决策支持系统体系架构，该架构由数据资源层、数据总线层、数据整合层、核心构件层、用户界面层构成。
数据资源层，该层主要指z研究所内部接入的各类业务系统数据资源，包括：人力资源系统、项目管理系统、财务管理系统、资产管理系统、质量管理系统等;此外，还要集成用户手工录入的各类数据资源。
数据总线层，该层为数据资源层接入的各类业务数据库提供一系列的标准接口，可实现不同业务数据库的快速接入以及业务数据的安全传递，有效提高系统的可扩展性能，其主要包括：接入规范、容错处理、数据维护、事务管理、协议转换等模块。
数据整合层，该层主要是对数据总线中存储的海量数据资源进行抽取、转换和装载，并统一集成到数据仓库中，实现对大容量多维异构数据的快速存储过程，为上层的决策分析提供底层数据支持。
核心构件层，该层主要为系统进行数据分析与展示提供具体的计算支持，具体包括：在线处理模块、统计分析与预测算法模块[2]、信息展示模块等。
用户界面层，该层主要是为数据上报人员、部门领导、所级领导和系统管理人员提供与系统进行友好交互的人机界面;展示界面主要包括总体监控全景展示和面向重要会议的信息展示两种形式[3]。 2 系统组成及功能
基于大数据的决策支持系统建设概论
