2019年中国中国零售业行业市场分析与发展趋势研究报告（定制版）目录
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此文档为报告目录大纲，非完整文档 出版日期：2019年
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近年来，随着网络购物的高速发展，网购额占社会消费品零售总额的比重不断提高，
2017年1月到7月，全国网上零售额26268亿元，同比增长27.5%，占社会消费品零售总额的比重为14.3%，其中实物商品网上零售额21239亿元，同比增长26.1%，占社会消费品零售总额的比重为11.6%，而同期社会消费品零售总额的增速只有10.3%，增加额为17085.65亿元，网购额大大超过社会消费品零售总额的增加额。
2010-20167月全国社会消费品零售总额与网络零售额
智研数据研究中心发布的《2019-2025年中国零售业行业市场分析与发展趋势研究报告》共十一章。首先介绍了零售业行业市场发展环境、零售业整体运行态势等，接着分析了零售业行业市场运行的现状，然后介绍了零售业市场竞争格局。随后，报告对零售业做了重点企业经营状况分析，最后分析了零
售业行业发展趋势与投资预测。您若想对零售业产业有个系统的了解或者想投资零售业行业，本报告是您不可或缺的重要工具。
本研究报告数据主要采用国家统计数据，海关总署，问卷调查数据，商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局，部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据，企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等，价格数据主要来自于各类市场监测数据库。
报告目录：
第.一部分产业背景透析 第.一章大数据的定义及作用 第.一节大数据的定义和特征 一、大数据的定义 1、从宏观世界角度 2、从信息产业角度 3、从社会经济角度 二、大数据的的特征 三、大数据的结构分析 第二节大数据的研究的重要性 一、捍卫国家网络主权 二、核心产业信息化的推动力 三、可以诞生战略新兴产业
四、让科学研究方法论得到重新审视
第二部分产业发展现状 第二章大数据的发展现状 第.一节大数据发展概况 一、全球研究现状 二、国内研究现状
第二节中国大数据的发展规模
一、2013-2017年第.一季度中国网民规模分析 1、总体网民规模 2、手机网民规模 3、农村网民规模
二、2013-2017年中国网络大数据的数据总量分析 三、2013-2017年中国大数据市场规模分析 中国大数据市场规模预测
第三节我国大数据发展前景预测
一、2016-2022年中国网络大数据的数据总量预测 二、2016-2022年中国大数据市场规模预测 第四节我国大数据面临的问题分析 一、复杂性
1、数据复杂性带来的挑战 2、计算复杂性带来的挑战 3、系统复杂性带来的挑战 二、不确定性 1、数据的不确定性 2、模型的不确定性 3、学习的不确定性
三、涌现性 1、模式的涌现性 2、行为的涌现性 3、智慧的涌现性
第三章大数据的收集、存储和运用 第.一节网络空间感知与数据表示 一、网络大数据的感知与获取 二、网络大数据的质量评估与采样 三、网络大数据的清洗与提炼 四、网络大数据的融合表示 第二节网络大数据存储与管理体系 一、分布式数据存储 二、数据高效索引 三、数据世系管理
第三节网络大数据挖掘和社会计算 一、基于内容信息的数据挖掘 二、基于结构信息的社会计算 第四节网络数据平台系统与应用 一、网络大数据平台引擎建设 二、网络大数据下的高端数据分析 三、网络大数据的应用
第四章国内零售业发展现状 第.一节中国零售业行业现状分析 一、中国零售业发展概述
1、网购额超过社会消费品零售总额增额 2、实体零售业面临产能过剩 3、零售业结构调整加剧
4、网络销售导致零售业地区发展不平衡 二、中国零售业发展现状分析
三、2013-2017年中国零售业市场规模分析 四、2013-2017年中国零售业销售收入分析 五、2013-2017年中国零售业利润总额分析 第二节中国零售业行业发展前景分析 一、中国零售业行业发展前景展望 二、中国零售业行业发展发展趋势分析 第三节中国零售业行业面对的问题分析 一、当下中国零售业行业面对的问题分析 二、中国零售业行业发展策略分析 三、中国零售业行业发展机遇分析
第五章零售业迈入大数据时代 第.一节零售业企业迈入大数据时代 第二节大数据给零售业带来的机遇分析 第三节大数据给零售业带来的挑战分析 第四节大数据零售业规模分析
一、2013-2017年中国零售业大数据市场规模分析 二、2013-2017年中国零售业大数据企业规模分析 三、2013-2017年中国零售业大数据发展分析
第三部分产业深度分析 第六章大数据+零售业的应用
第.一节大数据在零售业开发中的应用分析 第二节大数据在零售业营销中的应用分析 第三节大数据在我国零售业企业应用中的挑战 一、来自大数据的问题和应对 二、零售业企业自身的困境和应对
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