MSA作业指导书
1、 目的：
1.1了解测量器具量测的性能是否满足测量要求。
1.2对新进或维修后的测量设备提供一个客观正确的变异分析及评价量测质量。 1.3利用统计方法分析测量系统再现性和重复性，作为判定试验设备是否需要校检、是否可供使用、是否有人为因素造成的失准及需要修正校验的周期和频率。 2、适用范围
2.1适用于公司测量系统的分析。
2.2按照顾客和控制计划的要求，对公司的测量系统进行相应的MSA分析。 3、术语：
3.1计数型数据：可以用来记录和分析的定性数据，其结果可简单用“是/否”的形式记录。如外观质量检验。
3.2计量型数据：定量的数据，可用测量值来表示。如原铁水中C、Si含量、高度尺数据等。
4、公司内运用MSA的场所、评价方法： 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 场所 划线间 成品检查 理化试验室 测量仪器 高度尺 游标卡尺 直读光谱仪 评价项目和方法 重复性及再现性、线性 线性 原铁水中C、Si稳定性分析 水分偏倚分析 紧实率偏倚分析 透气性偏倚分析 型砂、芯砂湿压强度 小样法分析KAPPA 偏倚分析 评价频次 每年一次 每年一次 每年一次 每年一次 每年一次 每年一次 每年一次 每年一次 每年一次 水分分析仪 打样机 型砂芯砂试验室 透气性分析仪 型砂强度分析仪 外观质量检验 成品检查 成品检查 布氏硬度计 5、测量系统分析计划的制订
5.1 按照顾客和控制计划的要求确定需要进行MSA分析的具体测量系统。 5.2 根据测量系统的准确度要求和设备特点确定采用的分析工具和方法。
5.3 根据被测对象特性的重要性和结果特点，确定测量者的数量、样本数量和重复测量次数。对于关键特性需要增加样本容量和重复测量次数，以保证分析结果的置信水平。
对于尺寸、重量大等样件较小的，增加重复测量次数保证测量结果的置信水平。 5.4 选用日常生产时的测量人员参加测量和分析。
5.5 选取正常生产时的产品作为样件，以提高样件的代表性。 5.6 选取的量具的最小刻度超过预期过程变差的十分之一。 5.7 针对具体的分析项目规定操作程序，确定测量的特性。
5.8 测量分析的研究方式应：确保各次测量的数据独立性；测量读数的准确性；每个测量者用同样的设备和方法进行测量；专人对测量过程进行监督。 6各种测量仪器的MSA运作流程： 6.1重复性及再现性——均值极差法 6.1.1术语
6.1.1.1重复性——又称设备变差（EV），是指在固定的测量条件下，由一位测量者使用一种测量仪器，短期内连续多次测量同一试样的同一特性所获得的测量变差，它是系统内变差。
6.1.1.2再现性——又称评价人变差（AV），是指由不同的评价人使用相同的测量仪器，测量同一试样的同一特性时获得的测量平均值的变差，它是系统间变差。
6.1.1.3GRR——量具重复性和再现性，它是测量系统重复性和再现性合成变差的估计。 6.1.1.4零件变差——（PV），指零件之间的变差。 6.1.2分析前的准备
6.1.2.1 样本的选取：选取过程稳定时生产的同一型号产品10个，作为试样。 6.1.2.2选3名专门从事此过程检测的检查员，进行实际测量。
6.1.2.3采用实际生产时使用的测量设备，并确保此测量稳定、准确可靠。 6.1.3数据采集
6.1.3.1 将选取的10个试样编号，测量人员不能看到试样编号，不同测量人员不能知道他人的测量结果。多次测量中试样顺序随机改变。
6.1.3.2 分别记录每个测量人员对每个试样的3次测量结果。 6.1.4、数据的计算和分析
6.1.4.1 将上述数据输入重复性和再现性计算电子表格，自动计算出测量值的极差、极差均值、样本均值等，绘制出极差图。
6.1.6.2 先根据极差图的结果，分析样本点的排列形状，判断过程是否受控，剔除特殊点，再分析均值图。
6.1.6.3 极差图反应测量者之间对每个试样测量的一致性。均值图提供了测量系统的可用性指示。 6.1.5报告分析
6.1.5.1 报告提供了设备变差（EV），人的变差（AV），总变差（TV），可以估计变差和整个测量系统占过程变差的百分比，及其重复性和再现性和零件间变差的构成，分析数值和图标，作出测量系统是否可用的判断。 6.1.3 接收准则
6.1.3.1 R&R低于10% ——测量系统是可接受的；
6.1.3.2 R&R在10%—30%之间 ——测量系统需要改进。基于应用的重要性、测量装置的成本、维修成本考虑，测量系统可能接受。
6.1.3.3 R&R高于30% ——测量系统是不可接受的；需作出努力改进测量系统。 6.2偏倚
6.2.1 偏倚——又称准确度，是指同一试样同一特性，真值（基准值）和观测到的测量平均值的差值。它是对测量系统的系统误差的测量。 6.2.2分析前的准备 6.2.2.1 样本的选取：
选择一个结果在生产过程中居于测量中值线附近的试样。 6.2.2.2 人员选择
选1名专门从事此过程检测的检查员，进行实际测量。
6.2.2.3 采用实际生产时使用的测量设备，并确保此测量稳定、准确可靠。 6.2.3数据采集
6.2.3.1 用分辨率高一级的测量仪器测量10次，求得平均值作为基准值。 6.2.3.2 让选择的测量者通过生产过程中的方法对试样测量15次，记录读数。 6.2.4数据计算
6.2.4.1 将测量的数据填入偏倚计算电子表格，自动计算出读数的均值，可重复性标准偏差（σ），
6.2.4.2 确定偏倚的t统计量：偏倚=观测测量平均值-基准值，确定偏倚的不确定度，画出拟合线和置信带，计算出置信区间。 6.2.5接受准则
如果0落在围绕偏倚值1-α置信区间以内，即0在置信区间的低值和高值之间，偏倚在
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