2020人教部编版中考语文总复习 现代文阅读 专题三 非连续性文本阅读

专题三 非连续性文本阅读

领会由多种材料组合、较为复杂的非连续性文本的意思,得出有意义的结论。( C,分析综合 )

考查知识点及分值 转换图文 信息 10.请根据以上材料,有关“机9.从以上材料看,下列用简明的语言对“机器学习”理解和判断,不正确2019 器学习”作出解释。的文章 的一项是( )( 3分 ) ( 4分 ) 2020 11.材料三主要运用了哪两种说明方法?有什么作用?( 6分 ) 12.结合以上材料,你认为机器的能力会超过人类吗?请说说理由。( 5分 ) 考查篇年份 目 辨别信息正误 提取整合信息 方法及其作用 概括材拓展探究 料内容 — — 2019年安徽中考第一次考查了非连续性文本阅读。但放眼全国来看,北京、山西、陕西、重庆、福建、浙江、安徽 江苏等地早已对此种类型文本进行了考查。2019年安徽真题设置了4道题,其中选择题1道,简答题3道。设置的考点主要为:辨别信息正误,提取整合信息,分析说明方法及其作用和拓展探究。 中考 预计2020年考查非连读性文本阅读的可能性较大,阅读材料可能由文字和图( 表 )组成。从表达方式上看,所给阅读命题 材料可能是说明性文字,也可能是议论性文字。考点主要涉及辨别信息正误、梳理材料信息、理解概括内容、拓展探究材料内容或观点等。分值为18~20分。 预测

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“非连续性文本”是相对于以句子和段落组成的“连续性文本”而言的阅读材料。非连续性文本大多是由文字、图表、图解文字、目录、说明书、广告、地图、索引等多种材料组合而成,这些材料从不同的角度呈现事物或者主题,具有直观、简明、概括性强、易于比较等特点。

中考“非连续性文本”阅读的命题特征

1.选文方面

( 1 )聚焦社会,关注时事。如2019年广东广州卷“黑洞”。 ( 2 )贴近传统,彰显文化。如2018年广西柳州卷“城市名片”。 ( 3 )贴近生活,普及知识。如2019年浙江杭州卷“博物馆知识”。 2.材料组合方面

( 1 )多维罗列型。指围绕某一个话题( 主题 ),将各个角度的材料罗列在一起。比如,2019年山西卷关于“问题意识”的阅读,命题者围绕“问题意识”这一主题,分别罗列了“优秀的人爱提问”“什么样的问题是‘好问题’”“如何提出一个‘好问题’”3个子板块,对“问题意识”做了立体的呈现与展示。

( 2 )链接拓展型。指以某一材料为主( 多是完整的连续性文本 ),在其后链接相关的非连续性片段材料,作为拓展补充。比如,2019年重庆B卷的“微塑料”,命题者在一篇完整的说明短文后,链接了2个材料片段,补充了微塑料的应用领域和禁止使用塑料制品的方法。

( 3 )补充印证型。指提供两则或多则材料,在内容上形成互相补充、互为印证的关系。比如,2015年浙江台州卷的“《老人与海》( 节选 )”与“海明威创作漫谈”,两种文本混合呈现,指向海明威及其作品,二者既相互独立,又相互补充印证。

( 4 )专题摘编型。指命题者围绕某一个话题( 主题 ),搜集相关资料,将其整理罗列成一篇“专题文本”,供学生阅读探究。比如,2018年浙江温州卷对鲁迅作品的研究,先是呈现《鲁迅入门读本》的“前言”和“目录”,以了解鲁迅作品的特征和内容,接着从《鲁迅入门读本》中选择一篇进行具体解读和研究。

3.题目设置方面

( 1 )中考“非连续性文本”阅读的题型一般包括填空、选择、判断和简答四类题型。不过,这四类题型出现的比重有所不同,简答题占有绝对性优势,其次为选择题。

( 2 )中考“非连续性文本”阅读的考点包括内容概括、信息印证、原因探究、材料比较、图表解读、手法分析、词句品味、观点阐述、感悟畅谈、建议提献、方案设计、语言运用等方面。

真题典例一

( 2019·安徽 )阅读下面几则材料,完成题目。( 18分 )

材料一

《科学》杂志:机器学习究竟将如何影响人类未来的工作?

近几十年来,数字计算机已经改变了几乎所有经济部门的工作,我们正处于一个更加迅速转变的开始阶段,但关于机器学习对劳动力和经济的影响的认识并未确定。目前一些工作的一部分适合机器学习,而其他部分还不适合。因而,机器学习对劳动力和经济的影响还是有限的,还没有像有人宣称的那样——会迎来“工作的终结”。

我们以为,当下关于机器学习可能对劳动力和经济产生影响的讨论,应该从两个基点出发:第一,我们离通用人工智能还很远;第二,机器不能完成人类的全部任务。可以预测,在机器学习日益渗入应用领域的过程中,剩下不适合机器学习的任务将会激发人类增强这些方面的能力,使新的工作成为可能。由于机器学习迅速发展,可能将对经济产生很大的破坏性:机器学习既产生赢家,又产生输家,即每当机器学习跨越一个门槛,在某个任务上比人更具成本效益时,企业为了利润最大化,将越来越多地用机器替代人工,这必将转移劳动力需求,重组行业。这需要引起我们高度重视。

就目前而言,创建一个计算机程序仍需要涉及很多人的编程过程,但在一些领域,这个复杂而成本昂贵的工作正逐渐由训练有素的机器学习来完成,机器学习已经产生比人类程序员更精确可靠的程序( 例如人脸识别和信用卡欺诈检测 ),大大降低了程序设计与维护的成本。相关行业的就业形势正开始受到冲击。

( 节选自雷锋网 )

材料二 学习是人类的一种重要智能行为。机器能否像人类一样具有学习能力呢?1959年,美国的塞缪尔设计了一个下棋程序,该程序具有学习能力,它能在不断对弈中改善自己的棋艺。4年后,该程序战胜了设计者本人。又过了3年,该程序战胜了美国保持8年不败的冠军。

目前,机器学习已经有了十分广泛的应用,如:数据挖掘、自然语言处理、语音和手写识别、生物特征识别、搜索引擎、医学诊断、信用卡欺诈检测、DNA序列测序、证券市场分析和机器人运用等。

( 节选自360百科词条《机器学习》 )

材料三 2017年12月7日,是国际象棋界具有里程碑意义的一天,但这并不是计算机击败人脑,而是谷歌的AlphaZero程序击败了Stockfish 8程序。Stockfish 8是2016年全球计算机国际象棋冠军,运用的是几百年来积累的人类国际象棋经验,再加上几十年的计算机国际象棋经验,每秒计算7000万次。相较之下,AlphaZero每秒只计算8万次,而且写程序时完全没教它任何国际象棋规则,它连基本的起手走法都不会!AlphaZero完全是运用最新的机器学习原理,通过不断和自己下棋来自学,而后在与Stockfish 8的100场比赛中赢了28场平72场。AlphaZero没有向任何人类学习任何东西,许多获胜走法和策略对人类来说完全是打破常规的,可以说是创意十足,令人叫绝。那么,它用了多久才准备好与Stockfish 8对局,而且发展出天才般的能力?答案是4个小时。只用4个小时,就在国际象棋这项人类智慧的绝顶游戏中所向披靡,令人惊叹!

( 节选自尤瓦尔·赫拉利《今日简史》,有删改 )

【材料解构】

1.说明对象:机器学习。

2.说明内容:材料一讨论机器学习如何影响人类未来的工作;材料二说明机器具有学习能力及机器学习的广泛运用;材料三说明没有学习过下棋规则的AlphaZero战胜了2016年全球计算机国际象棋冠军Stockfish 8。

3.说明方法:举例子、列数字、作比较。

1.从以上材料看,下列理解和判断,不正确的一项是 ( )( 3分 ) A.机器学习目前对就业的影响有限,因为一些工作只有一部分适合机器学习。 B.机器学习已经进入了迅速发展阶段,世界经济将会因此遭受到很大的破坏。 C.机器学习的应用已十分广泛,涵盖了证券市场分析、医学诊断等诸多领域。 D.机器学习的能力难以限量,AlphaZero程序击败Stockfish 8程序就是一个例证。 【思路点拨】 本题考查辨别信息正误的能力。B项,“世界经济将会因此遭受到很大的破坏”表述过于绝对,材料原文为“由于机器学习迅速发展,可能将对经济产生很大的破坏性”,。 【参考答案】 B( 3分 ) 【题型变式】 ( 变式训练·原创 )根据以上材料,判断下面说法的正误。 考点一 辨别信息正误[2019考] 1.找:在文中逐一找出与各个选项内容对应的段落或相关句子。注意选项中表时间、数量、肯( 否 )定、程度等性质的词语,注意概念范围的大与小,注意事件的因果关系,注意内容的偏与全,注意语气的肯定与推测。 2.比:将每个选项和文中的关联句仔细比对,寻找差异,辨别正误。当找不到与选项对应的原句时,就要先弄清选项的意思,再根据原文几则材料之间的异同关联来进行对比、判断和推测,进而得出答案。 ①机器学习已经产生比人类程序员更精确可靠的程序,大大降低了程序设计和维护的成本。 ( √ ) ②学习是人类的一种重要智能行为。机器不能像人类一样 具有学习能力。 ( × ) ③目前一些工作的一部分适合机器学习,而其他部分还不适合,如生物特征识别、医学诊断等。 ( × ) 【解析】由材料二第一段文字看,“美国的塞缪尔设计了一个下棋程序,该程序具有学习能力”可知,第②题说法错误。材料二第二段文字说“机器学习已经有了十分广泛的应用”,应用领域包括生物特征识别、医学诊断,故第③题说法错误。 2.( 原创 )请用一句话概括这三则材料的内容。 考点二 概括材料内容 【思路点拨】 本题考查概括材料内容的能力。所给文本共有三则材料。抓住材料一的标题,可知其说明的内容是机器学习对人类未来工作的影响。材料二和材料三可采用抓关键句的方式来概括。从材料二中“机器能否像人类一样具有学习能力呢”和材料三中“谷歌的AlphaZero程序击败了Stockfish 8程序”分别提炼出两则材料的核心内容,即都谈到了机器令人惊叹的学习能力。综合以上信息,可得答案。 【参考答案】 这三则材料介绍了机器学习对人类未来工作产生的影响,以及机器令人惊叹的学习能力。 【题型变式】 ( 变式训练·原创 )用一句话概括材料二的内容,不超过30个字。 机器具有学习能力,并且机器学习应用广泛。 3.请根据以上材料,用简明的语言对“机器学习”作出解释。( 4分 ) 【思路点拨】 本题考查提取整合信息的能力。细读三则材料,抓住材料中的关键词句,从而提炼出“机器学习”的概念。如从材料二中,“该程序具有学习能力,它能在不断对弈中改善自己的棋艺”“4年后,该程序战胜了设计者本人”“又过了3年,该程序战胜了美国保持8年不败的冠军”,可以提炼出“是一种程序”“不断学习”等关键点;“目前,机器学习已经有了十分广泛的应用”,由此可提炼出“应用广泛”这一关键点。材料三中“AlphaZero完全是运用最新的机器学习原理,通过不断和自己下棋来自学”,可提炼出“运用机器学习原理”这一关键点。综合以上要点,进行概括即可。 【参考答案】 “机器学习”是指机器( 计算机 )运用机器学习原理进行自动学习,并形成持续学习能力以从事相关工作( 或“应用广泛” )的一种程序。( 要点:“运用机器学习原理”“自动学习”“持续学习”“从事相关工作”或“应用广泛”,每个要点1分,共4分 ) 【题型变式】 ( 变式训练·原创 )在材料一中,作者为什么说“机器学习对劳动力和经济的影响还是有限的”? 第一,我们离通用人工智能还很远;第二,机器不能完成人类的全部任务。 1.第一步:查看标题。材料的标题,有的提示了文本的线索,有的表明了作者的态度,有的概括了事件的内容,有的提出了亟待解决的问题。查看标题,可以让我们快速地了解文本的主要内容或中心思想。 2.第二步:通读材料。各则材料是承载文本观点或主要内容的重要载体,通读时不仅要关注文字材料中的关键句,还要注意图、表透露出的信息,整体了解文意,勾画出和主题相关的信息。 3.第三步:掌握方法。概括内容可采取的方法有: ( 1 )直接提取法。按照要求,从阅读材料中直接提取相关词句进行回答。 ( 2 )归纳概括法。有些内容散见于多则材料中,可以分别提炼,然后组合成句。 ( 3 )连缀成句法。抓住材料中的关键词、句,用自己的语言组织归纳,形成答案。 考点三 提取整合信息[2019考] 1.速读文本,观其大略。通读各则材料,从总体上把握所有材料的主要内容,这样才不会在做题时犯断章取义、以偏概全的错误。 2.对照题干,定点“扫描”。阅读题干,找到命题点,以命题点为中心“扫描”材料,寻找答题区间。有些题干本身或相关语境就暗示了信息点所在的材料范围,暗示了答题要点,所以考生在答题前务必仔细阅读、分析题干,根据要求筛选信息。 3.领悟意图,明辨信息。( 1 )明辨相同或相似的信息。考生在阅读各则材料时,要注意明辨材料中表达相同或相似意思的信息。( 2 )寻找遥远的信息。在各则材料中,提出同一观点的信息可能相距较远;或者支持某一观点的句子、例子相距较远。对于这些信息,考生在阅读时要善于寻找。( 3 )发现隐蔽的信息。材料中的有些信息是比较明显的,如首括句或结尾句;有些信息则比较隐蔽,如材料中间的文字、文中括号内的文字、注释等。对于这些比较隐蔽的信息,考生在阅读时要加以关注。( 4 )挖掘潜在的信息。潜在信息常常隐藏在文字之中,考生要善于挖掘这些信息的深层意思。 4.分门别类,提炼整合。对于筛选出来的相关信息,要分门别类进行整合、归纳和概括。 此外,作答时筛选并整合文中信息类题目还要注意“一个原则”和“两个观念”。 一个原则:忠于原文。问答题的答案要源于文本,不可凭空臆想。 两个观念:①整体观念。词不离句,句不离段,段不离文。②联系观念。做题时要注意联系相应材料。