数字图像处理-实验十-全局阈值图像分割

实验十 全局阈值图像分割

一、实验目的

（1）了解图像分割的基本原理与方法 （2）掌握直方图法图像分割的方法 二、实验条件

（1）基于MATLAB计算机软件 （2）典型的灰度、彩色图像文件 三、实验原理

采用差分、梯度、拉普拉斯算子及各种高通滤波处理方法可以对图像边缘进行检测。检测的方法有梯度算子，拉普拉斯算子，方向算子，坎尼算子，各种方法实现的原理可以参考本章中的相关各节内容。 四、实验内容

（1）对给定图像的直方图进行观察，并估计恰当的阈值，以此为基准实现图像分割，显示分割结果。

（2）微调阈值，观察图像分割结果导致的细微变化，并给于相应的分析解释 五、实验步骤

1、对给定图像的直方图进行观察，并估计恰当的阈值，以此为基准实现图像分割，显示分割结果。 （1）代码如下所示

I=imread('b.jpg'); J=rgb2gray(I);

subplot(121);imshow(J); %imhist(J); %画出直方图 T=100; S=size(J); for i=1:S(1)

for j=1:S(2) if J(i,j)>=T

J(i,j)=255; %大于阈值的值赋值为255 else

J(i,j)=0; %小于阈值的值赋值为0 end end end

subplot(122);imshow(uint8(J));显示分割后的图像 （2）图像显示结果

图一 原图像

16001400120010008006004002000050100150200250

图三 原图像直方图

通过对直方图的观察，可以选定一个阈值为100，其分割后的图像如图三所示：

图三 阈值为100的分割图像

2、微调阈值，观察图像分割结果导致的细微变化，并给于相应的分析解释 （1）阈值T=150

图四 阈值为150

分析与解释：由分割后的图像可以容易地看出，图像明显变暗了，由于大于阈值的像素变少了，即被赋值为255的像素变少了。 （2）阈值为70

图五 阈值为70

分析与解释：由分割后的图像可以容易地看出，图像明显变白了，由于大于阈值的像素变多了，即被赋值为255的像素变多了。 六、讨论与分析