基于多中心性评价模型的大城市避灾绿地-交通网络-人口匹
配性空间分异 ——以沈阳市中心城区为例*
陈 晨1，修春亮2，程 林3
【摘 要】摘 要:城市人口、交通网络与避灾绿地三者空间布局与匹配性共同决定应急疏散效率。多中心性评价模型为三者空间布局与匹配性研究提供量化分析基础。该研究基于多中心性评价模型研究了沈阳市中心城区避灾绿地-交通网络-人口匹配性。首先，根据多中心性评价模型，采用城市网络分析工具测度交通网络介数中心性，探讨其与人口分布、避灾绿地匹配性。然后根据各街区居民到避灾绿地时间邻近中性，分析人口-避灾绿地匹配性。最后，综合判断避灾绿地-交通网络-人口匹配性。研究发现沈阳市中心城区避灾绿地-交通网络-人口匹配性整体较差，仅城市中心小范围区域匹配性较好，但其对应避灾绿地数量少、面积小。 【期刊名称】灾害学
【年(卷),期】2016(031)002 【总页数】7
【关键词】关键词:多中心性；介数中心性；时间邻近中心性；避灾绿地；匹配性；沈阳市
随着高密度、大规模发展模式的加速推进，大城市建设用地规模扩大，人口急剧增加，交通压力愈加严重，避灾绿地不断被侵蚀，并逐渐被排挤到人口稀疏的城市外围，成为典型稀缺性公共资源。城市人口的高密度与非均匀化分布、避灾绿地的稀缺性与非公平性以及交通网络压力的增加是导致应急疏散效率降低的关键原因。城市人口、交通网络与避灾绿地三者匹配性共同决定应急疏散
效率。首先，人口分布与交通网络的关系决定了居民灾时出行便捷程度。其次，交通网络中心性是决定避灾绿地交通网络可达性的关键因素，因为交通网络可达性具有空间与时间意义，反映到达避灾绿地的时间或距离成本与效率。最后，人口分布与避灾绿地的关系决定了避灾绿地分布的均衡性与公平性，反映避灾绿地布局能否满足人口需求。人口分布、交通网络与避灾绿地相互匹配意味着避灾绿地满足居民需求的同时居民能够通过最短路径或时间到达避灾绿地，这将利于提高应急疏散效率，降低交通压力及应急疏散成本。
然而目前关于人口、交通与避灾绿地匹配性的研究尚且较少。能够体现三者空间关系的研究多集中于避灾绿地可达性。研究方法包括指标分析法、距离分析法、阻力模型法、引力模型法与网络分析法等。传统的指标分析法通过供需比、人均面积等指标衡量绿地空间分布特征[1]。该方法计算简单、容易操作，但忽略了避灾绿地与交通网络、人口分布的空间关系。距离分析法包括缓冲区与最短距离法。其中，缓冲区分析通过服务半径衡量避灾绿地可达性[2-3]，对居民与避灾绿地的关系进行了二元划分，认为缓冲区内居民可达，缓冲区外居民不可达，缓冲区内可达性分布均匀，这显然不能反映可达性真实空间差异。此外，该方法以直线距离划分服务区，没有考虑居民到达避灾绿地实际难易程度，因此，结果易被高估。最短距离法根据居民与避灾绿地之间的最短直线距离衡量避灾绿地可达性[4-7]，该方法简单高效，但忽略了研究基本单元与人口规模对绿地可达性的影响。尹海伟等曾采用最短距离法，通过对比发现不同单元水平与人口规模下的绿地可达性存在较大差异[6]。该方法依然没有考虑居民到达避灾绿地实际难易程度。费用距离加权法本用来研究物种在穿越一直景观时遇到的阻力[8-9]，后被学者引用到景观要素可达性研究中，如俞孔坚曾采用景观可
达性分析法衡量绿地可达性[10]，其实质是根据城市景观类型，通过最短路径搜索法计算到达绿地的累积阻力来衡量绿地可达性[1]。此后，尹海伟[11]、李师伟[12]、肖华斌[13]等也采用该方法研究了绿地系统可达性。景观可达性的问题在于没有考虑人口分布对绿地可达性的影响。引力模型法将可达性定义为避灾绿地服务能力与居民需求之间相互作用的大小，其随着距离的降低、避灾绿地服务能力与居民需求的增加而增加。引力模型法更进一步综合考虑了避灾绿地服务能力、居民需求以及二者距离[14-16]。Nicholls较早将网络分析法应用到绿地可达性研究中[17]。Oh等根据人行道、斑马线、地下通道与过街天桥等要素，运用网络分析法测算了绿地步行可达性[18]；刘小马等曾基于网络分析划分沈阳市公园绿地服务区及对应人口规模，据此测度绿地可达性[3]；李博等通过对比研究表明网络分析法优于阻力模型法，并通过网络分析法确定绿地可达时间与单位时间可达范围内人口规模，进而分析绿地可达性[19]。以上网络分析法虽综合考虑了绿地、人口与交通网络的空间关系，但仅通过绿地与居民点之间的路网距离确定绿地服务半径及对应人口规模反映三者空间关系，尚未借助网络科学系统分析交通网络空间特征及其与绿地、人口分布之间的匹配性。
随着网络科学的发展，众多学者先展开了多中心性评价模型(Multiple Centrality Analysis Model，MCA)的研究，为交通网络中心性研究提供基础，如Miller的交通网络时空可达性测量机制[20]，Okabe等学者的网络空间分析工具[21-22]，Porta的交通网络系统可达性研究[23]。基于MCA的交通网络中心性分析法不仅可以独立完成交通网络可达性的测度，还可量化分析交通网络与城市各类社会经济要素之间的关系以及各类社会经济要素网络可达性。如
基于多中心性评价模型的大城市避灾绿地-交通网络-人口匹配性空
