综上,原不等式解集为x1?x?4?.
(2)解法一:作出y?x?2?x?3与y?a的图象. 若使x?2?x?3?a解集为空集,
只须y?x?2?x?3的图象在y?a的图象的上方,或y?a与y?1重合, ∴a?1,所以a的范围为???,1.
??
?2x?5?x?3??解法二:y?x?2?x?3 ??1?2?x?3?,
?5?2x(x?2)?当x?3时,y?1, 当2?x?3时,y?1, 当x?2时,y?1,
综上y?1,原问题等价于a???x?2?x?3??min,∴a?1.
解法三:∵x?2?x?3?x?2?x?3?1,当且仅当?x?2??x?3??0时,上式取等号,∴a?1. 19.(1)n?6(2)(??,?10]U[2,??) 【解析】
分析:(1)分类讨论x 的取值情况,去绝对值;根据最小值确定n 的值.
(2)代入n 的值,由绝对值不等式确定表达式;去绝对值解不等式即可得到最后取值范围.
?2x?2,x?2?详解:(1)f?x??x?4?x?2??6,?4?x?2,
??2x?2,x??4?所以最小值为6,即n?6.
(2)由(1)知n?6,x?a?x?4?6恒成立, 由于x?a?x?4??x?a???x?4??a?4, 等号当且仅当?x?a??x?4??0时成立,
故a?4?6,解得a?2或a??10. 所以a的取值范围为??,?10???2,??.
点睛:本题综合考查了分类讨论解绝对值不等式,根据绝对值不等式成立条件确定参数的范围,属于中档题.
2220.(1)2x?y?1?0,(x?1)?(y?2)?5(2)
??30 5【解析】 【分析】
(1)将l参数方程消去t即可得到普通方程;根据极坐标与直角坐标互化原则可得曲线C的普通方程; (2)根据P??1,3?在直线l上和直线l的倾斜角可得到l参数方程的标准形式,将其代入曲线C的普通方
t1?t2t1?t211???程,得到韦达定理的形式;根据可求得结果. PAPBt1t2t1t2【详解】
.(1)直线l的普通方程为:2x?y?1?0,
2由??4sin??2cos?得:??4?sin??2?cos?,
?曲线C的普通方程为:x2?y2?4y?2x,即:?x?1???y?2??5.
(2)由题意知,点P??1,3?在直线l:2x?y?1?0上,且直线l倾斜角?满足tan???2,
22?cos???255,sin??,
55?5x??1?t??5?直线l参数方程标准形式为:?(t为参数),
?y?3?25t?5?将其代入曲线C的普通方程得:5t2?45t?20?0,则t1?t2??45tt??4. ,12516?16?t1?t2??4t1t2t1?t2t1?t21130.
??????5?PAPBt1t2t1t2t1t2452【点睛】
本题考查极坐标与参数方程相关知识的求解问题,涉及到参数方程化普通方程、极坐标化直角坐标、直线参数方程标准形式的求解、直线参数方程标准形式中参数的几何意义的引用;属于常考题型. 21.(1)x=1+2i,或x=1﹣2i (2)m=1,或m=2
【解析】 【分析】
(1)根据求根公式可求得结果;
(2)根据实系数多项式虚根成对定理,不妨设x1=a+bi,则x2=a﹣bi,根据韦达定理以及|x1﹣x2|=2,可解得结果. 【详解】
(1)当m=2时,x2﹣mx+(2m+1)=x2﹣2x+5=1, ∴x?2??16,∴x=1+2i,或x=1﹣2i. 2∴方程E在复数范围内的解为x=1+2i,或x=1﹣2i; (2)方程E有两个虚数根x1,x2,
根据实系数多项式虚根成对定理,不妨设x1=a+bi,则x2=a﹣bi,
222∴x1+x2=2a=m,x1x2?a?b?2m?1,∴b??12m?2m?1 4∵|x1﹣x2|=|2bi|=2,∴b2=1,∴?∴m=1,或m=2. 【点睛】
12m?2m?1?1, 4本题考查了求根公式,考查了实系数多项式虚根成对定理,考查了韦达定理,属于中档题. 22.(1)5.3155;(5)6.5. 【解析】
试题分析:第一问根据频率公式求得为1.5吨的频率为
,第二问在做题的过程中,利用题的条件确定销售量
,可以判断出销售量为1.5吨的天数服从于二项分布,利用公式求得结果,第二
小问首先确定出两天的销售量以及与之对应的概率,再根据销售量与利润的关系,求得的分布列和,利用离散型随机变量的分布列以及期望公式求得结果. 试题解析:(1)由题意知:a=5.5,b=5.3.
①依题意,随机选取一天,销售量为1.5吨的概率p=5.5, 设5天中该种商品有X天的销售量为1.5吨, 则X~B(5,5.5),
.
②两天的销售量可能为5,5.5,3,3.5,5.所以的可能取值为5,5,6,7,8, 则:
,
,
,
,
的分布列为: ξ P 5 5.55 5 5.5 6 5.37 .
考点:独立重复实验,离散型随机变量的分布列与期望.
,
7 5.3 8 5.59