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基于机器视觉的零件尺寸测量系统设计研究
作者：潘云峰 杨帆 杨斌
来源：《山东工业技术》2017年第20期
摘 要：工业生产的质量管理中，测量非常重要，可以从技术上保证生产的标准和质量。而加工产品中最重要的环节之一就是检测机械零件的尺寸，其检测结果对产品的质量以及零件的装配与加工都非常重要。当前测量常规零件尺寸的主要手段是利用轮廓仪、激光测量仪或者游标卡尺等测量工具，不但成本非常昂贵，还存在操作复杂、精度低等缺陷，本文中，笔者就站在机器视觉的角度，设计研究了一套测量零件尺寸的自动化测量系统，以供参考。 关键词：机器视觉；零件；尺寸；测量系统；设计 DOI：10.16640/j.cnki.37-1222/t.2017.20.119
工业生产中测量常规零件尺寸的传统方法主要是依靠轮廓仪、激光测量仪或者游标卡尺等测量工具，这些方法不但操作复杂、精确度较低，而且仪器成本相对较高。近几年，随着机器视觉技术的不断发展，工业检测中对于该技术的应用愈加深入，通过设计基于机器视觉的零件尺寸测量系统，可以在保证精确度的基础上，尽量避免人为因素的影响。 1 系统整体概述
在设计基于机器视觉的零件尺寸测量系统时，应当遵循实用性、经济性、可靠性和完整性的原则，该系统的组成部分主要包括图像的摄取、处理、特征提取、特征分析、图像常规尺寸测量以及结果输出等。 2 硬件的设计
以机器视觉为基础的零件常规尺寸测量系统的硬件组成部分及各部件主要功能具体如下： 一是照相装置。该装置的功能主要是为采集零件图像提供适宜的光照条件和环境；二是摄像机。该装置的功能主要是对零件的数字图像进行采集，并及时传至计算机，同时以相应图片的格式进行保存；三是计算机。该装置主要是利用系统软件来预处理零件图像，同时完成特征和边界提取、计算常规尺寸以及相机标定等工作；四是透明工作台。该装置主要用来为待测零件提供承载平台。 3 算法的设计
在机器视觉测量系统中，图像处理算法发挥着决定性作用。必须根据测量零件尺寸的要求以及零件产品的具体图像特点，来设计并应用一套科学合理的图像处理算法。简单而言，第一步应当是预处理获取的零件图像，主要是对图像进行灰度化、去燥、分割以及边界提取等处
基于机器视觉的零件尺寸测量系统设计研究
