基于BP神经网络的温度传感器辐射误差分析
蔡晶晶 1，2，3，刘清惓 1，2，3，戴 伟 4，杨 杰 5
【摘 要】为了降低太阳辐射对地面温度测量造成的影响，修正太阳辐射误差，文中采用计算流体动力学方法（CFD）仿真得到不同气流速度和太阳高度角下的温度传感器的辐射误差。通过BP神经网络算法对仿真数据进行拟合，获得辐射误差修正方程，实现对测量的地表温度的修正。BP神经网络的拟合结果和仿真结果的均方根误差值为0.05℃。为便于应用该算法求解任意环境参数条件下的温度传感器辐射误差，文中亦设计了一种误差修正软件。 【期刊名称】现代电子技术 【年(卷),期】2019(042)002 【总页数】4
【关键词】计算流体动力学；温度传感器；太阳辐射误差；仿真数据；BP神经网络算法；误差修正 修回日期:2018?06?28
基金项目:国家公益性行业（气象）科研专项项目（GYHY200906037）；国家公益性行业（气象）科研专项项目（GYHY201306079）；国家自然科学基金（41275042）；江苏高校优势学科Ⅱ期建设工程项目（PAPD?Ⅱ）资助 Project Supported by Scientific Research Special Project of National Meteorological Nonprofit Industry（GYHY200906037），Scientific Research Special Project of National Meteorological Nonprofit Industry（GYHY201306079），National Natural Science Foundation of China（41275042），Ⅱ Phase Construction Project for Priority Disciplines of
基于BP神经网络的温度传感器辐射误差分析
