BDA 数据分析职业技能等级规范
Q/BDA 001—2019
目 次
前 言 ................................................................................. 2 1 范围 .................................................................................. 3 2 术语和定义 .......................................................................... 3 3 职业技能等级划分与要求 .............................................................. 3 4 职业能力要求 ........................................................................ 5 5 培训要求 ...........................................................................10 6 鉴定要求 ...........................................................................10 7 证书管理 ...........................................................................11
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Q/BDA 001—2019
BDA 数据分析职业技能等级规范
1 范围
本标准规定了BDA数据分析职业技能的术语和定义、职业技能等级划分与要求、职业能力要求、培训要求和鉴定要求。
本标准适用于BDA数据分析职业技能等级认证的考核与评估，数据分析从业人员的聘用和培训等。
2 术语和定义
2.1 2.1
数据分析
Data Analysis
数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析研究和概括总结，提取有用信息和形成结论的过程。在实用中，数据分析可帮助人们做出判断，其研究结论可以用于决策支持。因此数据分析也是决策支持中的重要环节。常用的分析方法有假设检验、多元分析、时序分析、调查分析等。
2.2 2.2
数据挖掘
Data Mining
数据挖掘是一个利用各种分析方法，从大量数据中提取隐含和潜在的、对决策有用的信息和知识的过程。数据挖掘的主要流程包括：问题与数据理解、数据准备、模型建立、模型评估、结论发布与应用。
2.3 2.3
数据洞察
Data Insight
数据洞察是利用数据分析或数据挖掘得到的知识，结合问题背景领域的知识理解，告诉人们如何选择，或者怎样的选择会导致怎样的结果，包括决策运营、预测机会等。数据洞察是对分析结论的升华， 具有很强的指向性。
3 职业技能等级划分与要求
3.1
等级划分
BDA数据分析职业技能划分为五个等级： ——员级； ——初级； ——中级； ——准高级； ——高级。
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3.2
主要职责
3.2.1 数据管理员
主要职责是办公自动化、数据收集基本技能。
3.2.2 初级数据分析师
主要职责是办公自动化、数据收集基本技能；具备基本的数据处理、分析和展示能力。
3.2.3 中级数据分析师
主要职责是具备数据处理、分析和展示能力；具备基本的网络数据收集、数据挖掘能力，具备和大型数据库管理人员、大数据框架工程师团队协同工作的能力。 3.2.4 准高级数据分析师
主要职责是具备网络数据收集、数据挖掘能力；具备大规模数据处理、分析和展示能力；具备协助高级数据分析师工作的能力。 3.2.5 高级数据分析师
主要职责是具备网络数据收集技能、数据挖掘能力；具备大规模数据处理、分析和展示能力；具备承担大数据项目设计和实施能力。
3.3
职业等级类别
3.3.1 员级
中职毕业（含在校生），经培训考核成绩合格。
3.3.2 初级
专科以上学历（含在校生），或从事相关工作，经考核成绩合格。
3.3.3 中级
本科以上学历（含在校生），或取得初级证书且从事相关工作1年以上，经考核成绩合格。
3.3.4 准高级
硕士以上学历（含在校生），或取得中级证书且连续从事相关工作2年以上（含2年），经考核成绩合格。 3.3.5 高级
博士学历，或硕士学历且取得准高级证书后连续从事相关工作3年以上（含3年），或连续从事相关工作5年以上且具有项目管理经验，经答辩成绩合格。
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4 职业能力要求
4.1
数据管理员职业能力
数据管理员职业能力要求，见表1。
表1 数据管理员职业能力要求
职业 功能 工作内容 技能要求 相关知识 基本 职业道德与 1. 能遵守职业道德 2. 能遵守涉及的数据安全和保密要求及规定 1. 了解职业道德的知识和应用 2. 了解数据安全和保密要求的知识及规定 素养 安全意识 办公自动化 数据与结论的可视化展示 1. 能运用Excel软件管理数据 2. 能运用PPT美化和展示分析结论 1.掌握办公软件（word、excel、ppt等）的相关知识及应用 3. 能熟练运用办公软件进行文档编辑排版等工作 数据收集 数据 管理 1. 能收集互联网上的数据 2. 能通过调查活动收集数据 1. 掌握互联网上公开数据的来源和采集方法 2. 了解调查数据采集的基本要求和流程 数据处理 1. 能预处理结构化数据 2. 能完成数据抽取、清理转换、格式化数据 1.了解数据的基本结构 2. 了解数据预处理的相关方法及应用 3. 理解数据集成、数据审核、数据清理和数据 转换方法
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BDA数据分析职业技能等级规范2019版企业标准
