模糊聚类和模糊综合评判

模糊聚类和模糊综合评判

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模糊聚类和模糊综合评判

摘要

在现实生活中，很多评价的描述并不能完全具体描述,因此需要运用模糊数学来研究和揭示模糊现象的定量处理方法。模糊聚类主要是模糊相似矩阵通过截集聚类,模糊综合评判主要是通过模糊变换关系矩阵，他们都用到模糊关系矩阵，他们都属于模糊数学的经典方法, 不是属于关系,模糊聚类分析不是综合评价方法的一种。 模型建立

模糊聚类分析一般步骤： 1.建立原始数据矩阵X＝??m?n

?，?n}为被分类对象,每个对象又由m个指 设论域U?｛?1，?2，?，?im}(i=1,2,?，标表示其性状:?i＝{?,，?i2，n）则得到原始数据矩阵

为X＝（?ij）n?m. 2、标准化矩阵 （1)标准差标准化

3、模糊相似矩阵Ｒ(一般选用最小最大法)

4、等价关系矩阵

传递闭包法进行聚类（求动态聚类图） 一般使用平方法求传递闭包矩阵 5、?截矩阵