(2)掌握极值问题的基本概念以及极值条件 (3)掌握凸函数的基本概念与性质 (4)了解下降迭代算法的基本原理
(5)掌握Fibonacci法与黄金分割法两种一维搜索技术
(6)掌握无约束极值问题中梯度法(最速下降法)的求解过程 §2约束极值问题
(1)掌握约束极值问题的基本概念和最优性条件
(2)能够应用最优性条件求解基本的非线性规划问题 (3)掌握制约函数法的基本原理和计算过程 4、图与网络部分 §1图与网络分析
(1)掌握图的基本概念和性质
(2)掌握树的概念、性质、以及(最小)支撑树的求取方法 (3)掌握最短路问题的计算方法
(4)掌握网络的基本概念、性质,以及网络最大流问题的计算方法 (5)能够对实际问题建立网络模型并求解 §2网络计划技术
(1)掌握网络计划图的概念与绘制方法
(2)掌握网络时间参数及关键路线的计算方法 (3)了解网络计划优化的基本原理与过程 5、决策分析部分 §1决策论
(1)了解决策问题的分类、决策过程和模型
(2)掌握采用各种不同决策准则下的不确定型决策方法 (3)掌握采用各种不同决策准则下的风险决策方法 (4)掌握全情报价值的概念以及求解方法
(5)掌握后验概率的计算以及Bayes方法的应用 (6)掌握决策树的概念与序列决策方法 (7)了解效用理论的基本概念与方法
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《管理科学大纲》word版
(2)掌握极值问题的基本概念以及极值条件(3)掌握凸函数的基本概念与性质(4)了解下降迭代算法的基本原理(5)掌握Fibonacci法与黄金分割法两种一维搜索技术(6)掌握无约束极值问题中梯度法(最速下降法)的求解过程§2约束极值问题(1)掌握约束极值问题的基本概念和最优性条件(2)能够应用最优性条件求解基
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