第一部分 品管部基础知识 2、教育训练是否准备有训练教材 3、教育训练有无记录并考核训练结果 1、有无足够的量测和检验设备可供使用 检测设备 2、检验设备有无按订定之校验周期实施校验 3、仪器、仪表、量具是否送校验机构校验 4、仪器、仪表、量具有无标示校验情况 备 注
应用散布图时应注意： Y轴 Y轴 a. 相关的判断只限于散布图上所用的数据范围之内，不能主观随意延伸判定范围； ⑤ 层别法（分层法） Y20轴 15105005c.弱正相关1015此两种除X因素影响Y之外，还要b. 应将具有不同性质的数据分开作散布图，否则会导致误判； 考虑其他的因素（一般可进行分层处理，寻找X以外的因素） c. 要运用专业技术对相关分析的结果加以鉴别，以免被伪相关现象蒙蔽。 X轴 X轴 问题的发生，往往会有很多因素的影响，诸如前面所说的4M1E，层别法就是将可
Y轴 202415151010500510d、弱负相关510f.X.Y不是线性关系两种不必要计算其相关系数 X轴 155X轴 0015201510500510e.不相关15能原因分成若干个层别，以找出当中的差异而针对差异加以改善。 一般说来，原因可以下列层别来区分： a. 依原料的供应来源、批次；
b. 依作业人员的部门、年龄、性别、熟练程度； c. 依机械设备的种类、厂牌、布置的位置 d. 依时间、如月、周、日、上午、下午； e. 依作业条件，如温度、压力、速度； f. 依操作方式；
g. 依不同的生产线，生产车间
层别法与其它品管手法综合使用，如用特性要因图区分层别、依层别收集必要的数据，将数据加以整理，用适当的方法（如柏拉图分析图）进行分析，知道各因素
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第一部分 品管部基础知识
的影响程度，针对主要加以改善。 ⑥ 管制图
管制图是将数据记录整理在一张表格内并将数据转化成一组类似推移图的折线，根据数据在上下限内围绕中心值波动的情况表达品质状况，对数据进行分析。 C-Chart：总范围固定条件下，缺点数管制图 μ-Chart：单位缺点数管制图 其中以P-Chart管制图应用较广。 ※ 管制图的作法： A. X--R管制图作法
X主要管制组间(不同组)的平均值变化
R主要管制各组间(同一组样品)的范围变化 ◎ 管制图制作步骤
a. 收集最近与今后制程相似的数据约100个 b. 依测定时间或群体区分排列
c. 对数据加以分组,一般把2～6个数据分为一组
·组内的个别数据以n表示 ·分成几组的个别组数以K表示 d. 计入数据表内 e. 计算每组的平均值X 管制下限：UCL=X-A2*R f. R管制图的管制界限的计算： 中心线：CL=R 管制上限：UCL=D4*R 管制下限：LCL=D3*R g. 打上点记号,若在管制界限以内以“· ”为记，若在管制界限以外以“ ”为记。 例：已知某一产品在某一时段所测量的特性值如下，试作X--R管制图。 样本 n 2 3 4 5 6 7 8 9 10 测量值 组别 1 2 3 4 5 6 7 8 9 X管理图 A2 × 1.880 R管理图 D3 0.076 0.136 0.184 0.223 D4 3.27 2.57 2.28 2.11 2.00 1.92 1.86 1.82 1.78 1.023 0.729 0.577 0.483 0.419 0.373 0.337 0.308 10 11 12 13 14 15 第17页
第一部分 品管部基础知识 X1 X2 X3 X4 X5 合计 组别 平均值 b.
51 53 51 50 48 47 50 49 50 49 50 50 50 52 49 48 47 49 52 48 53 53 52 48 52 52 52 49 50 50 50 50 48 47 50 51 49 50 51 50 48 49 51 49 51 51 51 51 51 52 50 48 51 53 50 51 50 50 51 52 50 50 50 48 52 52 50 49 49 51 50 48 48 48 50 250 251 249 248 250 253 250 251 251 252 251 249 248 250 252 a. 计算每组的平均值X和总平均值X记录于下表内: X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9 X10 X11 X12 X13 X14 X15 X50 50.2 49.8 49.6 50 50.6 50 50.2 50.2 50.4 50.2 49.8 49.6 计算每组的全距R和平均全距R记录于下表内:
6 3 5 4 6 5 3 5 3 4 4 3 4 3 50 50.4 50.组别 R1 R2 R3 R4 R5 R6 R7 R8 R9 R10 R11 R12 R13 R14 R15 R 全距 3 c.
4.07 X管制图的管制界限的计算：
中心线：CL=X=50.07≈50.1
管制上限：UCL=X+A2*R=50.07+0.577*4.07≈52.4 管制下限：LCL=X-A2*R=50.07-0.577*4.07≈47.7 d.
R管制图的管制界限的计算： 中心线：CL=R=4.07≈4.1
管制上限:UCL=D4*R=2.11*4.07≈8.6 管制下限:LCL=D3*R=0.076*4.07≈0.3 e.
X图 5352.55251.55150.55049.54948.54847.5绘制管制图
UCL=52.4 CL=50.1 R图 LCL=47.7 9876543210UCL=8.6 CL=4.1 第18页 LCL=0.3 第一部分 品管部基础知识
计资料如下，试计算并绘制不合格品率控制图。
样本号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 合计
A.计算各样本的不良率，记录于下表： 样本1 号 不良4% 率 样本16 号 不良2.8率 % 3.6% 9.6% 5.1% 2.4% 3.8% 3.8% 3.4% 4.3% 3.1% 2.5% 1% 1.2% 2.8% 2.5% 17 6% 2.2% 18 5.7% 19 1.3% 20 21 2% 4.3% 22 2.3% 23 24 1% 2.3% 25 4.3% 26 3.4% 27 1.8% 28 4.2% 29 30 1% 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 样本大小 不合格品数 350 350 600 300 300 550 600 600 600 350 400 500 500 500 400 6900 14 21 13 17 4 11 26 14 5 8 17 17 9 21 3 200 样本号 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 合计 样本大小 不合格品数 500 500 500 650 450 500 400 350 350 350 400 600 500 600 600 7250 14 18 48 33 11 19 15 12 15 11 10 6 6 17 15 250 A. 平均不良率P=∑Pn/∑n=(200+250)/(6900+7250)=3.2%
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B. 管制界限计算
n=(6900+7250)/30=472
中心线：CL=P=3%
上管制限：UCL=P+3p(1?p)/n =3.2%+3.2%*(1?3.2%)/472=5.6%
下管制限：UCL=P+3p(1?p)/n =3.2%-3.2%*(1?3.2%)/472=0.8% C. 绘制管制图
11%9%8%7%6%5%4%3%2%1%03456789101112131415161718192024222324252627282930UCL=5.6% CL=3.2% LCL=0.8% 2、其它品管常用图表
① 带状图
a 将数据按一定的比例转换成方形的长度，其宽度固定多个数据叠加，形成下图：
A B C D E F G b 将数据进行排序，从大到小形成下图，可以理解成简化了的柏拉图：
100%
② 扇形图
扇形图可以理解成带状图的另一种方式，但只能将数据转换成占总数的比例，然后分布在圆周形成多个扇形，若把数据进行大小排序，亦可理解成另一种形式的柏拉图。
D G A C F E B
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扇形图粘贴不良11%装配不良8%塑胶不良12%脏污8%变形5%其它30%排粉不良15%粉片不良点胶不良8%2%
③ 推移图
以时间为横轴将每个时段的数据如产量、效率、出勤人数等作为纵轴，可随时间的推移数据的变化状况，呈升势、降势或其它。并可划上计划线和实际达成线作比较。
108642012345678910
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品管大全，必学
