基于模糊集图像阴影区域的检测与分割
罗衡峰;陈铁民;谭金媛;王颍凯
【期刊名称】《电子产品可靠性与环境试验》 【年(卷),期】2012(030)0z1
【摘要】提出一种基于模糊集理论的阴影边缘分类方法.该算法根据模糊集理论、梯度、最大邻域差及噪声的条件属性,将一幅图像划分为不同的子图像；对子图像分别进行处理,得到阴影的边缘点；再利用边缘生长法对边缘点进行细化和跟踪,删除那些假边缘点；然后根据阴影边缘构出假想的阴影区域,并统计这些区域的灰度直方图,求得阴影区域的灰度区间；根据该灰度区间可以得到阴影区域,再根据这些区域的灰度、形状、面积等特征对阴影进行分类.通过对所得的结果进行分析可知,结合模糊集理论的阴影图像边缘检测算法与其它的常规检测方法相比,无论从视觉效果还是检测精确度上都有所改善. 【总页数】7页(86-92)
【关键词】模糊集;边缘检测;图像分割;阴影分割;阴影检测 【作者】罗衡峰;陈铁民;谭金媛;王颍凯
【作者单位】工业和信息化部电子第五研究所,广东广州510610;湖南移动有限公司永州分公司,湖南永州425000;湖南隆回县农村信用联社,湖南邵阳422200;工业和信息化部电子第五研究所,广东广州510610 【正文语种】中文 【中图分类】TP391.41 【相关文献】
1.基于模糊集图像阴影区域的检测与分割 [J], 罗衡峰; 陈铁民; 谭金媛; 王颍凯
2.一种基于模糊集的灰度图像阈值分割算法 [J], 陆懿; 陈光梦; 程松
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4.基于模糊集和k-means算法的变压器红外图像分割 [J], 巩方超; 王硕禾; 张琳娜; 张焕东
5.基于边界和模糊集理论的三维图像分割 [J], 罗立民
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基于模糊集图像阴影区域的检测与分割
