汽车行业大数据应用案例
在未来，各个产业都将成为数据产业，汽车也将如此。目前，互联网所掌握的
消费者喜好、生活习惯等数据信息如果应用到汽车行业，将使汽车产品更加智能，大数据的应用甚至能够影响到汽车产业的生产制造，帮助汽车企业生产出更加符合消费者需求的产品。
凯文凯利认为：“在未来，各个产业都将成为数据产业，汽车也将如此。目前，互联网所掌握的消费者喜好、生活习惯等数据信息如果应用到汽车行业，将使汽车产品更加智能，大数据的应用甚至能够影响到汽车产业的生产制造，帮助汽车企业生产出更加符合消费者需求的产品。”
在贵阳大数据论坛上，马凯副总理提出：大数据是国家战略资源，部分公共数据资源也将逐步开放，让企业用互联网+更好的服务社会。
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基于汽车行业超长的产业链，从不同的层面看，汽车大数据必然是多维度的，有不同的理解和看法，我们试从各行业角度试加分析：
先看一组数据：
中国有3亿驾驶员，1.5亿车主，100多个品牌6000多款车，24000多家4S店，44万家维修厂，600万家洗车行......
主机厂：汽车大数据的顶层和基础
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主机厂是汽车的制造者，他们领先的设计、技术及制造能力和知识产权，使其在整个汽车生态链中起绝对主导作用——所有的零部件设计及软件系统，都由主机厂主导，所有衍伸产品都以主机厂的产品设计规格为标准（适配软件、模具、型号、规格尺寸乃至汽车改装和汽车电子产品以及汽车用品等等）。
同时，主机厂有完善的零部件配套、物流配送、销售体系，所有该体系内的企业都要按照其标准化模式运行；原始汽车维修技术资料以及CRM和ERP系统：4S店的后台管理系统由主机厂提供，能够调取车主的姓名、住址、行驶证数据及通联、保险、维修保养记录（车主脱离4S店体系之前）。
主机厂零部件数据包括包括字段：配件名称、配件代码、品牌、型号、年代、替代配件、替代关系、图示、价格等等。
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机动车整车信息及价格数据：车型代码、车型名称、车型分类、排量 、核定载客、核定载质量、整备质量、厂商名称、品牌名称、车系名称、价格、上市年份、备注等全面的车辆信息。
大数据在主机厂的角色定位是在生产制造领域提升生产效率，降低成本。在客户需求层面，打造未来C2B模式的电商平台，4S店需要做针对性更强的精准营销：即利用现代计算机技术搜集、处理、分析企业的客户资料，包括现有客户情况、产品购买和使用情况分布(客户购买时间、方式、金额，以及维修保养频率和花费等)，还通过对数据库信息的分类、筛选、匹配和运算等技术手段，实现销售线索挖掘、客户价值细分和客户管理等功能，寻找销售线索、找到最有价值的客户群体，通过个性化营销策略，配合直复营销的手段，在降低大众传播营销成本的同时，与客户建立稳定、长期的关系，从而达到企业商业目标的实现以及企业利润的增长。
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零部件厂
作为技术和资本密集型的生产性企业，传统的零部件企业成功的模式，是产品质量达到主机厂要求，成功进入主机厂的配套体系。
例如对车载电子企业来说，就是车机或云后视镜进入前装系统。零部件配套企业在生产的同时也得到了主机厂的数据支持。由于历史原因和主机厂的垄断，相当多的配件厂只为主机厂配套，甚至没有销售部门。
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汽车行业大数据应用案例解读
