《SPSS统计软件》课程教学大纲
一、说明
（一）课程定义：
本课程是网络与新媒体专业的选修课程。SPSS统计软件应用课程，是以计算机科学为支持，将统计软件为运用工具，用所学习的统计学理论与方法为指导，系统介绍对社会经济现象数据的搜集、整理、分析等综合技能。
开设本门课程，能更好的帮助学生理解和掌握统计学的理论及方法，注重学生的实际操作与应用能力的培养。通过该课程的学习，使学生掌握spss统计软件，为其以后的学习和工作打好基础。
（二）编写依据：
本课程大纲根据武汉体育学院体育科技学院人文社科系网络与新媒体专业人才培养方案（2018版）编写。
（三）目的任务：
通过SPSS软件实验教学，培养学生根据实际问题建立SPSS数据文件、利用SPSS软件提供的各种统计功能进行数据的整理与分析，并结合相关的专业知识对分析结果给出解释，为学生以后的工作打下坚实的基础。要求学生课前做好实验准备，课中积极接受和沟通，课后认真总结并写好实验报告。
（四）学时数与学分数：
本课程教学总学时为36课时,2学分。具体学时分配参照下表。 （五）适用对象：
网络与新媒体专业大三学生。 （六）课程编码： KY1810A01
二、教学内容与学时分配
教 学 安 排 教学基本内容 讲授 第一章SPSS统计分析软件概述 第二章 SPSS数据文件的建立和管理 第三章 SPSS数据的预处理 第四章 SPSS基本统计分析 第五章 SPSS的参数检验 第六章 SPSS的方差分析 第七章 SPSS的非参数检验 第八章 SPSS的非参数检验 第九章 SPSS的Logistic回归分析 第十章 SPSS的聚类分析 第十一章 SPSS的因子分析 第十二章 SPSS的对应分析 第十三章 SPSS的判别分析 第十四章 SPSS的信度分析 第十五章 SPSS一般对数线性分析模型 机 动 合计 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 30 讨论 实验 1 1 1 1 1 1 6 实践 2 3 3 3 3 3 3 2 2 2 2 2 2 2 2 36 小计
三、教学内容与知识点
第一章SPSS统计分析软件概述
第一节SPSS使用基础
知识点：SPSS软件的基本窗口、退出。 第二节 SPSS的基本运行方式
知识点：窗口菜单方式、程序运行方式、混合运行方式。 第二章SPSS数据文件的建立和管理
第一节 SPSS数据文件
知识点：SPSS数据文件的特点、基本组织方法。 第二节 SPSS数据的结构和定义方法
知识点：变量名、变量类型、变量名标签、变量值标签。 第三节 SPSS结构定义的应用案例 第四节 SPSS数据的录入与编辑 知识点：SPSS数据的录入、编辑。 第五节 SPSS数据的保存
知识点：SPSS支持的数据格式、保存数据的基本操作。 第六节读取其他格式的数据文件
知识点：直接读入、使用文本向导读入、使用数据库向导读入。 第七节 SPSS数据文件合并
知识点：纵向合并、横向 合并数据。 第三章SPSS数据的预处理
第一节 数据的排序
知识点：数据排序的目的、基本操作。 第二节 变量计算
知识点：变量计算的目的、算数表达式、条件表达式、函数。 第三节 数据的读取
知识点：数据读取的目的、选取、基本操作。 第四节 计数
知识点：计数的目的、基本操作。 第五节 分类汇总
知识点：分类汇总的目的、基本操作。 第四章SPSS基本统计分析
第一节频数分析
知识点：频数分析的目的、基本操作。 第二节 计算基本描述统计量
知道点：计算基本描述 统计量的基本操作。 第三节 多选项分析
知识点：多选项分析的目的、基本操作。 第五章SPSS的参数校验
第一节参数校验概述
知识点：假设校验的基本思想、步骤。 第二节 单元样本t校验
知识点：单元样本t校验目的、步骤、基本操作。 第六章SPSS方差分析
第一节方差分析概述 第二节 单因素方差分析
知识点：基本思想、数学模型、基本步骤和操作。
第三节 多因素方差分析
知识点：基本思想、数学模型、基本步骤和操作。 第四节 协方差分析
知识点：协方差基本思路、数学模型、基本步骤和操作。
第七章SPSS非参数校验
第一节单样本非参数校验
知识点：卡方校验、二项分布校验。 第二节 两独立样本的非参数校验 第八章SPSS相关分析和线性回归分析
第一节相关分析和线性回归分析概述 第二节 相关分析
知识点：散点图、相关系数。
第三节 回归分析
知识点：回归模型。 第四节 曲线估计
知识点：曲线估计基本操作。
第九章SPSS的Logistic回归分析
第一节Logistic回归分析概述 第二节 二项Logistics回归分析 知识点：回归方程、系数的含义。 第十章SPSS的聚类分析
第一节聚类分析的一般问题
知识点：聚类分析的意义、度量方法。 第二节 层次聚类
知识点：层次聚类的两种方式、基本操作。 第十一章SPSS的因子分析
第一节SPSS因子分析概述
知识点：因子分析的意义、数学模型。 第二节 因子分析的基本内容 知识点：因子分析的基本步骤、前提条件。
第三节 因子分析的基本操作及案例
第十二章SPSS的对应分析
第一节对应分析概述
知识点：对应分析的基本思想。
第二节 SPSS的对应分析的基本步骤和案例 知识点： 对应分析的基本步骤、操作和案例。 第十三章SPSS的判别分析
第一节判别分析概述
SPSS统计分析方法及应用教学大纲
