经过一年的努力奋斗终于如愿以偿考到自己期望的学校，在这一年的时间内，我秉持着天将降大任于斯人也必先苦其心志劳其筋骨饿其体肤空乏其身的信念终于熬过了这段难熬却充满期待和自我怀疑的岁月。
可谓是痛并快乐着。
在这期间，我不止一次地怀疑自己有没有可能成功上岸，这样的想法，充斥在我的头脑中太多次，明知不可想这么多，但在休息时，思想放空的时候就会凭空冒出来，难以抵挡。
这对自己的心绪实在是太大的干扰，所以在此想跟大家讲，调整好心态，无论成功与否，付出自己全部的努力，到最后，总不会有那种没有努力过而与成功失之交臂的遗憾。
总之就是，付出过，就不会后悔。
在此，我终于可以将我这一年来的所有欣喜，汗水，期待，惶惑，不安全部写出来，一来是对这一重要的人生转折做一个回顾和告别，再有就是，希望我的这些经验，可以给大家以借鉴的作用。无论是心态方面，考研选择方面，还是备考复习方面。都希望可以跟大家做一个深入交流，否则这一年来的各种辛酸苦辣真是难吐难吞。
由于心情略微激动了些，所以开篇部分可能略显鸡汤，不过，认真负责的告诉大家，下面的内容将是满满的干货。
只是由于篇幅过长还望大家可以充满耐心的把它看完。文章结尾会附赠我的学习资料供各位下载使用。
东北石油大学软件工程初试科目： (101)思想政治理论
(201)英语一 (302)数学二 (820)数据结构 (820)数据结构参考书
《数据结构》（C语言版）严蔚敏 清华大学出版社 关于英语复习的一些小方法
英语就是平时一定要做真题，把真题阅读里面不会的单词查出来，总结到笔记上，背诵单词，在考试之前，可以不用大块的时间，但一定要每天都看最起码2小时英语，把英语当做日常的任务，真题一定要做，而且单词要背熟，我在考试之前背了3遍的考研单词，作文可以背诵一些好词好句，在考场灵活运用。
我从开始准备考试起每天要背单词，不要一直往后背，可以第二天复习前一天背的然后再往下走。我买的木糖英语单词闪电版，这本书我觉得好的一点是，每一页底下都有这一页的单词回顾，方便第二天复习，我大概每天背两个单元。
如果开始备考的早的话真题可以先放一放，因为数量比较少很宝贵，可以先阅读模拟题或者经济学人之类，不用做题，每天认真阅读两篇即可。我大概是八月份左右月份英语开始做的真题，开始的时候每天两三篇阅读，做完之后认真对答案和看错题找正确答案的思路，把有价值的句子和陌生单词都记下来弄懂背过。没有停下一直在背，把之前背过但是后来看没有印象的单词（这些单词之前已经标记过了）再过一遍。
在做完阅读真题之后，后面开始做真题套卷，这时候可以买一本新的真题，防止自己之前做题的想法干扰自己。我听同学们的买的《木糖英语真题手译》，回来发现老师讲的很有条理，比较适合基础薄弱的同学。我认为完型其实不用特
别抽出时间练习，完型翻译和作文在后两个月一起练练就可以，其实完型翻译这几年出的不是特别难了。作文可以从机构或者老师出的模板和平时做阅读中的积累，挑出一些句子，总结出自己的一套“模板”，但是在练习时期一定要动手写，将不同的话题融汇到模板中，这样到考场上就算时间不够也可以不慌不忙随机应变。真题如果你已经搞了三四遍了，思路也弄懂了，阅读中也没有陌生词汇了，我觉得那你可以开始做做模拟题，但是最重要还是真题，模拟题尽量少做。
做真题的要求：
1、每天做1篇真题阅读，并分析。不建议一次性做完4篇，每天分析一篇，因为刚刚做完时对自己读文章的思考还记忆犹新，趁热打铁分析文章效果更好。
2、分析文章主要靠翻译。个人比较喜欢手译，一边写你的思路会更清晰，也能暴露出更多问题。翻译的时候先找句子主干，然后找从句，结构理清楚再翻译每个部分，然后根据逻辑关系把每部分的中文译文串起来。
3、第一遍做题目分析不是重点，主要怕分析完记住答案，影响后面刷题。但完全不看题目也不现实。做完题简单对一下答案，然后根据原文的翻译分析一下每个选项对错的原因就好。
以上，就是我提高英语能力的方法，但是经验始终都只是经验,只可以参考。还是那句话：方法有很多，但是原则不能变。正如条条大路通罗马，但是你的方向必须要正确。比如：你可以不用app,你可以用你喜欢的任何一位老师的单词，但是在实践的过程中，还是要遵循那条原则：大量->总结->重复。
820数据结构专业课复习： 接下来重点说一下专业课的备考。
我认为专业课复习开始时间一定要趁早，千万不要相信那些所谓的战线太长
后期就会没劲了，当你真正到了后期你只会更加专注，所以一定要早点开始。要不然等到开学后还没有完成第一轮的复习，那个时候专业课多的话就会感到吃力了。我感觉开始的早一定是有诸多好处的，甚至也会影响你的最后成绩。当你真正投入进去了，你就适应了备考的节奏，就从来不会觉得坚持是一件难事了。前期多花点时间打基础，这样到了后边才会如鱼得水，也更加镇定。基础知识所要求的内容很多，即使只有一本书也会有很多知识点，我就是只有一科，但是却花费了好长时间才看完一遍。
当然也千万不要形式上早准备而实质上却荒废时间，要拿出实际行动来，要知道有很多琐碎的知识点需要照顾到，例如：
数据、数据元素、数据项、数据结构等基本概念
1.数据（data）：客观事物的符号表示，在计算机科学中指所有能输入计算机中并被计算机处理的符号总称。整数、浮点数、字符串、声音、图像。
2.数据元素（dataelement）：数据的基本单位，在计算机程序中通常作为一个整体进行考虑和处理。
3.一个数据元素可能由若干个数据项（dataitem）组成。数据元素是一个数据整体中相对独立的单位。但它还可以分割成若干个具有不同属性的项（字段）。故不是组成数据的最小单位。数据项是构成数据的最小单位。
4.数据对象（dataobject）：性质相同的数据元素的集合，是数据的一个子集。 5.数据结构（datastructure）：数据元素以及数据元素之间存在的关系。
6.数据结构主要描述：数据元素之间的逻辑关系、数据在计算机系统中的存储方式和数据的运算，即数据的逻辑结构、存储结构和数据的操作集合
复习过程中首先要熟悉课本，第一遍看的时候就不要太去钻研难点，不要想
着一遍就全部搞懂，那是不现实的也是不可能的，即使学习再好的也不推荐如此。我在这里也走了很多弯路，老想着第一遍就要全部弄明白，这浪费了我很多时间，其实当你复习到后边就会发现有时候以前不懂的突然就明白了。看教材的过程中可以配套看一些基础课程，也可以根据自己本科所学内容直接在书上做一些笔记。笔记的内容可以是自己看书思路或者不理解的点，也可以是课程中讲到的一些技巧等，记在书上的空白处随地查看比较方便。
但是笔记一定要是自己整理的，要有自己的逻辑，可以做一些表格之类的，或者按照章节来整理，对于笔记的整理我们可以这样做：
算法 算法的定义：
算法是对特定问题求解步骤的一种描述，是指令的有限序列。 算法的特性：
有穷性——算法必须在执行有穷步之后结束，而且每一步都可在有穷时间内完成 确定性——每条指令无二义性。并且，相同的输入只能得到相同的输出； 可行性——算法中描述的每一操作，都可以通过已实现的基本运算来实现。 输入——算法有零至多个输入。输出——算法有一个至多个输出 3.算法效率的度量：时间复杂度和空间复杂度及计算。
每看一章课本，就搭配课后习题练习巩固一下。做课后题的时候需要准备一个笔记本，做题目的过程中要抛开所有的资料，独立去做，这样就可以找到自己的不足以及掌握不到得到地方，也可以发现有哪些知识点是自己没有看到的。另外，对于大题这种主观题一定不要犯懒，自己动手写一遍，有的人会光看答案认为会了就可以，这是万万不可以的，看跟动手做是完全不同的情况，同时也训练
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