本科毕业设计（论文） 开题报告与指导过程记录
题 目： 基于自适应滤波的语音增强算法研究 学生姓名： 朱 克 星 学号： 110813127
系（部）：物理与机电工程系 专业： 电子信息科学与技术 入学时间： 2011 年 9 月
导师姓名： 程 慧 职称/学位：
导师所在单位： 池 州 学 院 毕业设计（论文）提交时间：二○ 一 三 年 六 月
池州学院教务处 制
填 写 说 明
一、学生在导师的指导下，根据院系的毕业设计（论文）选题要求进行选题，必须做到一人一题。
二、选题确定后，学生应在院系规定的时间内向导师提交开题报告，导师应认真审阅开题报告并在“导师对选题的评价及开题意见”栏内签署选题评价和是否同意开题的意见。
三、“指导过程记录”由导师根据指导过程的实际情况如实填写，同时要求学生签名确认。
四、“导师对选题的评价及开题意见”的字数应不少于100字，内容应包括以下几方面：①学生的设计（论文）选题是否适当，该选题所具有的理论意义与实践价值；②设计（论文）写作提纲是否得当，是否符合逻辑规范；③文献资料的收集是否充分，时间进度安排是否合理；④设计（论文）开题方面存在的问题和不足等。
五、“导师评语以及建议成绩”一栏是导师对学生提交的毕业设计（论文）定稿所作的总体性评价，字数应不少于150字，内容应包括：①对设计（论文）的整体评价；②对设计（论文）的理论意义与实践价值方面的评价；③对设计（论文）创新性的评价；④对设计（论文）的结构和写作规范的评价；⑤对设计（论文）中存在的不足和今后进一步提高的建议。
六、开题报告与指导过程记录是考核导师工作业绩的依据，在学生论文答辩（二次答辩）结束后由院系根据池州学院本科毕业设计（论文）的装订要求进行装订和存档。
一、选题依据（包括课题研究的意义、研究的现状、主要参考文献等） （如填写不下,可另附页） 课题研究的意义：语音增强是指语音质量的改善或提高。实际语音都是在有噪声和干扰的环境下产生的，这样得到的语音信号是被“污染”了的。语音增强的目的就是去掉语音信号中的噪声和干扰，改善它的质量。语音增强技术有着广泛的应用。 研究的现状：目前，大多数语音编码、语音识别系统都只能在实验室无噪声干扰的环境下才能很好工作。把语音增强作为语音识别的预处理就显得非常必要。另外，从高噪声录音中恢复出高质量的语音也需要语音增强技术。 有关抗噪声的研究以及实环境下的语音信号处理系统的开发，多年来在国内外一直作为语音信号处理的非常重要的研究课题。实际上，解决噪声问题的根本方法是实现噪声和语音的自动分离。尽管人们很早就有这种愿望，但由于技术的难度，这方面的研究进展很小。还不能应用于实际应用。在这种情况下，采用语音增强算法，提高输入信号信噪比就不失为一种解决噪声污染的有效途径。 主要参考文献： 〔 1 〕 何振亚，自适应信号处理，北京，科学出版社，2002 . 〔 2 〕邹国良，自适应滤波理论及应用，石家庄，河北大学出版社，1997 . 〔 3 〕胡广书，数字信号处理― 理论、算法与实现，北京，清华大学出版社，1997 . 巨二赵力，语音信号处理，北京，机械工业出版社，2003 . 〔 5 〕 姚天任，数字语音处理，武汉，华中科技大学出版社，1992 . 〔 6 〕葛良，陶智，基于自适应滤波的语音增强算法，江苏，苏州大学学报．2002 . 8 〔 7 〕韩利竹，王华，MATLAB 电子仿真与应用（第2 版），北京，国防工业出版社，2003 . 〔 8 〕清源科技，TMS32OC54X DSP 硬件开发教程，北京，机械工业出版社．2003 . 〔 9 〕 清源科技，TMS32OC54X DSP 应用程序设计教程，北京，机械工业出版社，2004 . 〔 10 〕郑红，吴冠，TMS320C54X DSP 应用系统设计，北京，北京航空航天大学出版社，2002 〔 11 〕 TMS320C5402 Fixed 一Point Digital Signal Processor Data Manual . Texas InsrumentS , 2002 . 〔 12 〕Inerfacing TMS320C54X DSPs to TLC32OACOI / 02 Analog Interface Circuits Texas 工nstruments , 1999 . 二、研究方案（包括主要研究内容、研究方法和研究进度安排） （如填写不下,可另附页） 研究内容：语音增强的首要目标是在接收端尽可能的从带噪语音信号中提取纯净的语音信号，改善其质量。语音增强不仅涉及信号检测、波形估计等传统信号处理理论，而且与语音特性，人耳感知特性密切相关；另外，实际应用当中噪声的来源及种类各不相同，从而造成处理方法的多样性。因此，要结合语音特性、人耳感知特性及噪声特性，根据实际情况选用合适的语音增强方法。 研究方法： 就目前而言，带自适应滤波器的自适应噪声抵消法对含噪语音的增强效果最好。因为这种方法多用一个参考输入作为辅助输入，从而获得比较全面的关于噪声的信息，而能得到更好的降噪效果。特别是在辅助输入与语音中的噪声完全相关时，自适应噪声抵消法能完全排除噪声的随机性，彻底抵消语音中的噪声成分。从而，无论是在信噪比SNR 方面，还是在语言的可懂度方面都能获得较大的提高。 本课题的内容就是在深入学习研究自适应理论、算法的基础上通过Matlab 和C 十＋对自适应算法进行非实时的仿真，并在以C5402 DSP 组成的最小系统上实时实现。 研究进度安排： 2013年一月份：确定论文题目 2013年二月份：收集相关资料，了解论文课题的相关背景知识 2013年3月7号：提交论文开题报告，交与导师进行修改 2013年四月份至五月份：撰写论文初稿 2013年六月份：论文修改及最终定稿 \\三、写作提纲
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