基于朴素贝叶斯的文本分类
菅小艳;崔彩霞
【期刊名称】《电脑开发与应用》 【年(卷),期】2013(000)012
【摘要】朴素贝叶斯是一种用于不确定性推理的方法，其原理简单，但是适用性却很强。将朴素贝叶斯用在文本分类中。在传统的文本分类方法的基础上，对文本特征的选择做了改进，通过实验，达到了比较满意的效果。%Naive Bayesian is a method used in uncertainty inference.it is simple,but very strong
applicability.This
article
uses
Naive
Bayesian
in
text
categorization.On the basis of the traditional text categorization method,this
paper
improve
method
of
choice
of
text
characteristic.Through the experiment, satisfactory result is achieved. 【总页数】3页(57-58,61)
【关键词】朴素贝叶斯;分类器;文本分类;特征 【作者】菅小艳;崔彩霞
【作者单位】太原师范学院计算机系，太原 030012;太原师范学院计算机系，太原 030012 【正文语种】中文 【中图分类】TP391 【相关文献】
1.基于类别核心词的朴素贝叶斯中文文本分类 [C], 袁方; 苑俊英 2.基于朴素贝叶斯的文本分类算法研究 [J], 李龙昊
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基于朴素贝叶斯的文本分类
