基于改进的PCA算法和Fisher线性判别的人脸识别技术
石跃祥;蔡自兴;王学武;B.Benhabib
【期刊名称】《小型微型计算机系统》 【年(卷),期】2006(027)009
【摘要】通过对主成分分析法(PCA)的数学公式进行改进,使其具有灰度归一化操作能力,从而克服光照对目标的影响,再将改进后的主成分分析法和Fisher线性判别分析方法组合起来用于人脸识别,在ORL人脸数据库上进行了实验,取得了满意的识别效果.
【总页数】6页(1731-1736)
【关键词】人脸识别;主成分分析;Fisher线性判别分析 【作者】石跃祥;蔡自兴;王学武;B.Benhabib
【作者单位】湘潭大学,信息工程学院,湖南,湘潭,4111052;中南大学,信息科学与工程学院,湖南,长沙,410082;Department of Mechanical and Industrial Engineering,Toronto University,Ontario,Canada M5S 3G8;中南大学,信息科学与工程学院,湖南,长沙,410082;湘潭大学,信息工程学院,湖南,湘潭,411105;Department of Mechanical and Industrial Engineering,Toronto University,Ontario,Canada M5S 3G8 【正文语种】中文 【中图分类】TP391 【相关文献】
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基于改进的PCA算法和Fisher线性判别的人脸识别技术
