粒子群优化算法在图像边缘检测中的研究应用

粒子群优化算法在图像边缘检测中的研究应用

张艳丽;保文星

【期刊名称】《计算机技术与发展》 【年(卷),期】2009(019)005

【摘要】边缘检测在图像处理中占有重要地位,其效果好坏直接影响到后续的图像分析和处理,常用的Sobel算子和Pre-witt算子提取的边缘图像存在着丢失边缘细节的现象.文中将粒子群优化算法引入到图像边缘检测中,通过优化梯度算子来得到图像最佳边缘.实验结果证明,所提的方法可以很好地解决细节边缘丢失的问题,值得深入研究. 【总页数】4页(26-29)

【关键词】图像边缘检测;粒子群优化算法;灰度梯度算子;图像处理 【作者】张艳丽;保文星

【作者单位】北方民族大学,计算机科学与工程学院,宁夏,银川,750021;北方民族大学,计算机科学与工程学院,宁夏,银川,750021 【正文语种】中文 【中图分类】TP301.6 【相关文献】

1.分层差分粒子群优化算法对图像边缘检测的研究与应用 [J], 张艳丽; 保文星 2.粒子群优化算法在图像边缘检测中的应用 [J], 聂笃宪; 文有为; 袁利国

3.基于混沌变异粒子群优化算法的图像稀疏分解 [J], 李恒建; 尹忠科; 张家树; 王建英

4.图像去噪处理中的粒子群优化算法研究 [J], 何丹丹; 张亚峰; 李宁

5.基于粒子群优化的最大二维信息熵及边缘检测图像分割算法研究 [J], 张元

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