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11、数据中台与工业互联网平台............................................................................ 1 12、数据中台是真火还是炒作？............................................................................ 3 13、数据中台是怎样炼成的？.............................................................................. 25 14、数据中台-企业的数据化引擎 ........................................................................ 32 15、数据中台行业研究报告干货.......................................................................... 43 16、数据中台：企业数字化转型的“加速器” ...................................................... 49 17、数据中台，下一个利器.................................................................................. 56 18、数据中台，为啥突然火了？.......................................................................... 69 19、什么才是运营商数据中台最大的竞争力？.................................................. 79 20、深度 | 连接数据，构建中台，Linkflow如何推动数据化浪潮 .................. 87
11、数据中台与工业互联网平台
原创： 郭朝晖 蝈蝈创新随笔 2019-04-10
最近，“数字中台”的说法突然热起来了，宣传和批评的声音都很大。当我看完第一篇文章时，就大吃一惊：对灵活性的认识怎么与诗万兄的思想如此接近？
诗万是美国工业互联网协会架构组的主席，设计开发了ThingsWise工业互联网平台。目前是我在优也的同事。前几个月我一直在问他：国内外的工业互联网平台很多，ThingsWise到底有什么不同。在我看来，工业互联网领域的
很多说法都差不多、彼此大同小异。诗万和我讲过几次，我没有完全听懂。直到不久前问了同事，从开发者的角度看，才真正搞清楚。
原来，ThingsWIse的优势在于灵活性。这种灵活性是针对工业大系统（或者叫系统的系统：SOS）的、维护阶段的灵活性，便于增加或者修改功能。如果把过去开发传统软件系统比作“建大楼”，在ThingsWise系统上开发一个功能就像搭帐篷。增加一个功能时，工作量和难度降低了、也不容易出错，还容易促进不同专业人士的分工协作。为了做到这一点，诗万采用了分层的架构和数字孪生技术。其实，我不久前才意识到：数字孪生技术居然会有这样一个用处，让我对诗万倍加敬重。
在半小时前，看到寄云时总转发了一个关于数据中台的帖子。他评论道：“正当陷入僵局的时候，天空中飘来一声IT谚语： 软件开发中遇到的所有问题，都可以通过增加一层抽象而得以解决”。想一想确实除此：TCP/IP协议用了5层，ISO/OSI协议用了7层。索为的众工业平台是在各种工业软件上加了一层。凑巧的是，今天傍晚同事还对我说：“ThingsWise和数字中台相比，数字孪生这一层是加出来的。”
对于软件技术，我是业余水平。别人谈论深入的技术问题时，我只能看热闹。但作为软件专业的“三脚猫”，我能够体会到：为从事日常生产的产线开发新系统是件麻烦很大的事情，风险也很大。于是，很多可做可不做的事情，最后往往不做了。这一点，不利于系统的持续改进。
根据我的研究，推进智能化、工业互联网最好的切入点是用相关技术提高企业的管理水平，减少各种跑冒滴漏。而这必然是一个长期、持续改进的过程。最好的做法是：系统要不断添加新功能、改善原有的功能。这意味着：对中台或者平台来说，灵活性强是个极其重要的要求。
我知道，阿里一直想进入工业领域。平心而论，我一直没把阿里的宣传当成一回事。这一次却让我着实吃惊了一下。当然，中台是来自商业互联网领域的体系是否适合工业，还很难说。
12、数据中台是真火还是炒作？
原创： 筱愚她爸 凯哥讲故事系列
中台系列之二：数据中台(2)
