导 读
1.介绍教材
统计学，金昌主编，: 机械工业，2007第1版 2.本课程的学习要求
平时成绩（考勤、作业、课程论文）、考试成绩 3.本课程的成绩评定方法
A. 平时占30-40%：(1) 完成作业四次，课程论文分解，占10%；(2) 形成课程论文及PPT讲解，按完成质量给分，占10% ；(3) 登录统计学精品课程：tjx.lsu.edu.cn/； “互动交流”，表达对某一统计问题理解(300字以上)；务必注明班级及，占10%；(4) 期中测验(随机事件)，若事件发生，占10% .
B. 期末闭卷考试(或考查)占60-70%。 4.本课程教学改革整体思路: ? 整体思路：
课堂理论教学---社会实践调查----课堂小组讨论： ? 具体安排：
第1周-第3周：总体安排、自由分组、选题：完成作业1(调查方案) 第4周-第6周：选题、方案设计、问卷设计：完成作业2(调查问卷) 第7周-第9周：开展实地调查、数据整理：完成作业3(描述性统计分析) 第9周-第14周：数据处理、结论探讨：完成作业(统计推断、模型预测) 第14周-第18周：课堂小组讲解、小组讨论
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第一章 总 论
教学目的：理解统计的含义与本质；对统计学产生与发展的简要历史，特别是对主要学派有所了解；比较全面地认识统计学的学科性质和作用；熟知统计数据的各种类型、特征以及计量尺度，掌握统计数据的研究过程和基本方法；对总体、个体、样本、标志、变量、指标和指标体系等统计学的基本概念有比较系统、全面的掌握。
教学重点：理解统计的含义与本质; 总体、个体、样本、标志、变量、指标和指标体系等统计学的基本概念有比较系统、全面的掌握
教学难点： 1.统计学的涵义
2.统计学的性质 3.统计学中几个重要的概念
教学课时：3课时
课堂方法设计：介绍统计学产生历史及思想，分析统计学及方法的用处，以案例、课程论文、选题激发学生的学习积极性；进一步理解统计的基础知识、概念和思想。
教学过程：
第一节 什么是统计学
一．统计的含义与本质 1．统计的含义及其关系：
a) 统计数据：二手资料和原始数据；经过观察、调查所取得具有信息价值的数字资料
b) 统计活动：即统计实践活动，是对统计数据进行搜集、整理和分析的全过程
c) 统计学：理论概括和总结。“收集和分析数据的科学和艺术”。统计学是一门关于数据资料的收集、整理、分析和推断的科学。复旦大学《统计规律》案例分析。
2. 统计的本质：关于为何统计，统计什么和如何统计的思想。 二．统计学的产生和发展
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1．古典统计学时期：
（1）亚里斯多德撰写“城邦政情”或“城邦纪要”
（2）英国威廉·配第（W.petty,1623-1670)，《政治算术》政治经济学之父 （3）英国约克大学约翰·格朗特（John Graunt），1662年，出版《关于死亡率的自然观察和政治观察》。被称为统计学的创始人，政治算术学派的代表。 2． 近代统计学时期（统计分析科学）
数理统计学派：创始人和代表人物，比利时凯特莱（L.A.J.Quetelet，1796-1874)，现代统计学之父。
雅各布·伯努利(Jacob Bernoulli)(1654～1705)荷兰人；1713年出版《猜度术》，给出“伯努利数”、“伯努利大数定律。
贝叶斯(Thomas R. Bayes, 1702－1761)英国数学家。首先将归纳理论法用于机率理论，创立贝叶斯统计理论。
费歇尔（Fisher，1890—1962）伟大的英国统计学家、数理统计学最主要的奠基者．由费歇尔所确立的统计推断理论，样本分布理论，试验计划法及分布理论对奠定20世纪统计学的基础理论作出了很大的贡献 3．现代统计学时期
小样本思想、t分布理论、卡方分布、方差分析、假设检验、估计理论、误差理论、决策理论、多元统计、时间序列、面板数据等方法的出现
医学统计学、天文统计学、传媒统计学、管理统计学、金融统计学、国民经济统计学、社会统计学、教育统计学、心理统计学、生物统计学等学科的出现 三、统计学的学科性质 1．研究对象
数量性：统计研究对象是客观事物的数量方面
总体性：社会经济统计认识社会经济现象时，主要是研究社会经济现象的总体数量规律，即通过大量的观察，获得足够多的统计资料，说明、认知总体现象的变化情况及规律。
差异性：就是要从所研究现象总体的各个个体之间的差异中概括出共同普遍的特征，并对差异情况作出必要的反映 2．学科地位
方法性：统计学是一门方法论科学，其任务是为研究现象的数量提供科学的
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理论、原则和方法，就是提供工具和手段。
层次性：统计学是一门一级学科，拥有完整、严密的学科体系，具有很强的层次性，其二级学科包括理论统计学、应用统计学、统计学史和统计学其他学科等。
通用性：统计学是一门通用的方法论科学，其一般的理论、原则和方法在任何研究数量的领域均可用。 3．构成容
描述性：研究如何取得反映客观现象的数据，并通过图表形式对所收集的数据进行加工处理和显示，进而通过综合、概括与分析得出反映客观现象的规律性数量特征。
推断性:研究如何通过样本数据去推断总体数量特征。是在对样本数据进行描述的基础上，对统计总体的未知数量特征作出以概率形式表述的推断。 四．统计学的作用
（一）统计学为我们认识自然、认识社会提供了必需的方法和途径 （二）统计学在指导生产活动中发挥着重要作用 （三）统计学在社会经济管理活动中的作用更显著 （四）统计学为科学研究提供了有力手段
第二节 统计数据类型与研究方法
一．统计数据类型
1．按照所采用的计量尺度不同，可以分为定性数据与定量数据
定性数据是指只能用文字或数字代码来表现事物的品质特征或属性特征的数据，具体又分为定类数据与定序数据两种。
定类数据：按照事物的某种属性对其进行平行的分类或分组所形成的数据。 定序数据：对事物之间等级或顺序差别测度所形成的数据。
定量数据是指用数值来表现事物数量特征的数据，具体又分为定距数据与定比数据两种
定距数据：对事物类别或次序之间间距的测度所形成的数据。 定比数据（比率尺度）：是能够测算两个测度值之间比值的数据。 2．按照其表现形式不同，可以分为绝对数、相对数和平均数
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绝对数：反映现象或事物绝对数量特征的数据，它以最直观、最基本的形式体现现象或事物的外在数量特征，有明确的计量单位。
相对数：反映现象或事物相对数量特征的数据，它通过另外两个相关统计数据的对比来体现现象（事物）部或现象（事物）之间的联系关系，其结果主要表现为没有明确计量单位的无名数，少部分表现为有明确计量单位的有名数（限于强度相对数）。
平均数：反映现象或事物平均数量特征的数据，体现现象某一方面的一般数量水平。
3．按照其来源不同，可以分为观测数据与实验数据 4．按照其加工程度不同，可以分为原始数据与次级数据 5．按照其时间或空间状态不同，可以分为时序数据与截面数据 二．统计数据研究过程 包括四个基本环节：
1.统计设计：制定统计数据研究方案
2.数据搜集：按照统计设计的要求，有针对地获取所需的统计数据的环节，也称为统计调查环节
3.数据整理：通过统计观测或实验所获得的原始数据，进行必要的系统化处理，使之条理化、综合化，成为能反映总体特征的统计数据的环节
4.数据分析与解释：数据分析是在数据整理的基础上，围绕统计设计所确定的研究任务，运用各种统计方法对数据进行各种统计分析，得出某些有用的定量结论的环节
三．统计数据研究方法 基本方法有五种： 1.大量观察法：大数定律
2.统计分组法：传统分组法、判别分析法和聚类分析法等 3.综合指标法：常见的综合指标有总量指标、相对指标和平均指标
4.统计推断法：根据概率论和样本分布理论，由样本观测数据来推断总体数量特征——参数估计或假设检验
5.统计模型法：建立回归模型、相关模型等
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统计学基础教案
