网络环境下利用SAS时间序列分析校园网络社群
黄兰
【期刊名称】《现代计算机（专业版）》 【年(卷),期】2014(000)010
【摘要】The technology of data mining is the result of current information development, and it mainly uses all kinds of data channel to mine the latent knowledge and information, so emphasis more on the process. Now more and more latent knowledge need to mine in order to find more useful information. Makes an analysis for campus network community due to technology of SAS time series, investigates the station of campus network community, and will improve the management level of campus network according to these theoretical basis and deci-sion support, it also gives a reference to information construction in colleges and universities.%数据挖掘技术是现代社会信息化发展的产物，主要是利用各类数据渠道，挖掘潜在的知识、信息，数据挖掘技术的利用更加偏重于过程，目前越来越多的隐含知识迫切需要被开采，以便发现更多有用的信息。因此，通过SAS时间序列分析校园网络社群，探讨校园网络社群的情况，为提高校园网管理水平提供理论依据和决策支持，为高校信息化建设提供借鉴和参考。 【总页数】4页(58-61)
【关键词】网络环境;SAS;时间序列;校园网络社群 【作者】黄兰
【作者单位】广东轻工职业技术学院电子通信工程系，广州 510300 【正文语种】中文 【中图分类】 【相关文献】
1.基于SAS的火控精度时间序列分析 [J], 周小程; 陈健; 马向玲; 范洪达 2.基于SAS的非平稳时间序列分析及实证研究 [J], 刘佳; 赵慧文; 刘光荣 3.基于SAS软件的时间序列分析在网络安全态势预测中的应用 [C], Wang Xue; 王雪; Xu Guosheng; 徐国胜
4.SA信号时间序列分析 [J], 赵剡; 王壬林
5.基于SAS软件的时间序列分析在GDP预测中的应用 [J], 郑岩岩
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网络环境下利用SAS时间序列分析校园网络社群
