财政农业支出对农业经济影响的计量分析

财政农业支出对农业经济影响的计量分析

根据向量误差修正VCE模型，选取我国1978-2005

年的农业产出和财政农业支出为样本数据，从三个层面分析财政农业支出及其结构与农业经济增长之间关系。第一，分析财政农业支出总水平对农业经济的影响。第二，分析财政农业支出的主要项目对农业计量经济的增长效应。第三，根据财政农业支出的不同用途，分析财政生产性和消费性支出对农业经济的增长效应。

一、引 言

财政农业支出在农业经济增长中起到了怎样的作用，人们进行了大量的研究。这些研究基本上是沿着两条路线进行的：一是按照Barro(1990)的研究路线把财政农业支出分为生产性支出和非生产性支出，然后在 C-D 模型的基础上进行分析。另一种是从总量规模上考察财政农业支出与农业经济增长的关系。李焕彰和钱忠好(2004)利用1986-2000年的数据，通过生产函数法计算出财政的农业基本建设支出、农业科技支出和支农支出对农业GDP的弹性分别为0.25、0.36和-0.35。李涛、孔国梁(2006)利用生产函数估算1992-2003年财政农业支出对农业GDP的弹性为0.89。李琴等(2006)利用C-D生产函数和1996-2004年的数据，估算财政支援农业生产支出的系数显著地为正(弹性系数为0.15)、农业各部门的事业费系数为0.95且显著，农业基

建支出的系数为0.14且显著，农业科技三项费的系数为-0.16且不显著。

李锐(2004)采用参数和非参数相结合的分析方法，计算我国1991-2001年科研投资的内部收益率为32.7%。魏朗(2006)利用固定效应模型和西部12个省的1999-2003年Panel数据，计算财政支出对农业GDP的平均贡献率为18%。刘伦武(2006)利用AR(p)和VECM模型对1980-2004年的农业基础设施与农业GDP之间关系进行分析，其结论是农业基础设施水平与农业经济增长存在长期均衡关系，但二者之间的短期影响较弱。

基于这些研究，本文选取1978-2005年间中国财政农业支出及其各组成和农业产出的数据，通过向量误差修正模型，从三个层次考察农业产出与财政农业支出及其各组成之间的关系。首先分析财政农业支出总水平对农业经济的影响。其次，分析财政农业支出的主要项目对农业经济的增长效应。最后，根据财政农业支出的不同用途，分析财政农业生产性和消费性支出对农业经济的增长效应。

二、模型选取与数据

传统计量回归分析要求变量满足平稳性的前提条件，否则容易产生伪回归。为了避免非平稳变量所产生的伪回归现象，本文采用向量自回归模型(VAR)。VAR模型是一种用非结构性方法来描述各变量之间的关系，VAR(p)的一般形式为

其中，Y是m维内生向量;Aj(j=1,2,…,p)表示待估参数矩阵;p为滞后阶数;Ut为m维随机向量矩阵。由于考察财政农业支出及其结构与农业产出之间关系，因而向量Y中包含农业产出变量和财政农业支出变量。

通过对Y中时间序列变量进行单位根检验，如果Yt所包含的m个一阶单整过程存在协整关系，再建立向量误差修正模型VECM(p)，其一般表达式为

其中，ecm表示误差修正项，反映变量之间的长期均衡关系;△表示一阶差分;系数矩阵λ反映变量之间的均衡关系偏离长期均衡状态时，将其调整到均衡状态的调整速度; 表示变量差分项的系数矩阵，反映变量短期波动对被解释变量的短期变化的影响;ε为随机扰动向量，满足。滞后期p根据赤池信息准则(AIC)和施瓦茨准则(SC)取最小值决定。

VECM模型解释了因变量Yt的短期波动△Yt是如何被决定的，一方面，△Yt受到短期波动△Yt-j的影响，另一方面还取决于ecm。

本文选取1978-2005年的年度数据并以1978年基年，数据来自于《中国统计年鉴》(2001、2006)和《新中国五十年统计资料汇编》。(1)劳均农业产出(AOV)。为了消除价格影响，通过农林牧渔业产值环比指数计算以1978年为基年的农业产值指数，得到实际农业产出。实际农业产出除以农业劳动力人数得到劳均农业产出作为农业产出水平的衡量指标。(2)财政农业总支出(FTZ)，主要包括支援农业生产性支出和农林水利等部门事业费(以下简称支农支出)、农业基本建设支出、农业科技三项费用、农村救济费以及其他支出。并用商品零售价格指数将其换算为实际财政农业支出。(3)为考察财政农业支出的结构对农业经济增长的贡献，一方面根据财政农业支出的主要项目，考察支农支出FAZ、农业基建支出FJB和农业科技三项费FKJ对农业经济增长的影响。另一方面，根据财政农业支出的用途，将其分为生产性支出GINV和消费性支出GC。因而，财政生产性农业支出GINV包括农业基建支出和农业科技三项费两项，财政农业消费性支出GC为财政农业支出减GINV。将以上财政支出变量通过商品零售价格指数折算为实际值。为了克服数据中存在的异方差，将(1)(3)的各变量取自然对数。

三、财政农业支出增长效应的计量分析

为了考察农业经济增长与财政农业支出之间的关系，首先分析农业经济增长与财政农业总支出之间关系，则构建模型1中向量Y包含农业产出(aov)和财政农业总支出(ftz)两个变量，即 。为进一步分析我国财政支出结构对农业经济增长的影响，我们从两个侧面对财政农业支出进行区分，一个层面是根据财政农业支出主要项目的划分，分析财政支农支出(faz)、财政农业基建支出(fjb)和农业科技(fkj)三项费对农业经济增长的效应，则构建模型2中

;另一层面是根据财政农业支出的用途，分析财政农业生产性支出(ginv)和消费性支出(gc)对农业经济增长的影响，则建立模型3中向量。

(一)变量的协整检验

在协整检验之前，需要对各变量的平稳性进行检验，本文采用ADF检验方法对变量进行平稳性检验。检验步骤是，先对包含截距项和趋势项进行检验，若ADF值小于临界值，表明变量是平稳的，检验终止，反之则变量是不平稳的;继续对含截距项进行检验，若ADF值小于临界值，表明检验通过，那么检验终止;否则，继续对不含截距项和趋势项进行检验，若ADF值大于临界值，则对变量一阶差分进行检验，直至检验通过为止。平稳性检验结果表明，除ginv~I(0)外，其

余变量均为I(1)。

由于Y中的变量是非平稳的，直接运用OLS进行估计可能产生伪回归问题，因此，我们采用非结构化的向量自回归模型VAR。为了满足足够数目的滞后项和自由度的要求，经验算确定合适的滞后阶数为2，建立Var(2)模型。其残差检验结果表明，残差在5%的显著水平上服从正态分布，且不存在自相关和异方差。另外，模型整体的对数似然函数值较大，AIC值和SC值也都比较小，表明三个VAR(2)模型的整体解释力较好。

要确定农业经济增长与财政农业总支出及其各组成之间是否存在稳定关系，还需对VAR模型进行协整检验。Johanson -Juselius检验结果见表1。特征值迹统计量和最大特征值统计量检验的结果都表明，劳均农业产出和财政支出总水平及其各组成之间有着长期均衡关系。模型的残差单位根检验结果也表明，各残差都是平稳的。

作者：王文普 来源：消费导刊·理论版 2007年23期