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浅谈互联网、大数据、人工智能与实体经济的深度融合
作者：董小宁
来源：《当代旅游（下旬）》2024年第01期
摘要：党的十九大报告强调 ：“加快建设制造强国，加快发展先进制造业，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，在中高端消费、创新引领、绿色低碳、共享经济、现代供应链、人力资本服务等领域培育新增长点、形成新动能。”目前，我国正处于新旧动能转化的关键时期，推进大数据和实体经济深度融合，利用大数据改造传统产业培育新的动力，符合我国经济发展客观需要，对实现创新驱动实体经济转型发展意义重大，前景广阔，对加快推进科技创新、建设数字中国具有深远的意义。
关键词：互联网；大数据；人工智能；实体经济；深度融合
当前，世界经济加速向以网络信息技术产业为重要内容的经济活动转变，我们要把握这一历史契机，我们要加大投入，加强信息基础设施建设，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，加快传统产业数字化、智能化，做大做强数字经济，拓展经济发展新空间。目前，在推动三者融合发展的过程中，仍存在产业政策和管理措施不配套、资金支撑不足、实体经济企业内生动力不足、人才短缺问题日益突出、数据资源融通共享瓶颈亟待突破等共性问题和困难。我国经济发展正面临着动力转换、方式转变、结构调整的繁重任务。业界的普遍共识是：只有在推动发展的内生动力和活力上来一个根本性转变，实现更多依靠创新驱动、更多发挥先发优势的引领性发展，才有出路。
一、通过互联网技术优化升级传统产业，培育壮大新兴产业，把握智能制造，促进全产业链整体跃升
传统产业要通过引入互联网等新技术、新管理、新模式，使之焕发强大生机和活力。支持企业加快数字化、网络化、智能化改造，深化制造业与互联网融合发展，积极培育网络化协同、个性化定制、在线增值服务、分享制造等“互联网+制造业”新模式。要培育壮大新兴产业，推动重点领域率先突破，新兴产业是经济体系中最有活力、最具增长潜力的部分，是我国抢占未来竞争制高点、实现引领型发展的关键。要密切跟踪国际科技、产业发展的最新变化，超前谋划、部署、行动，统筹科技研发及产业化、标准制定和应用示范，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，加快形成一批新兴产业集群和龙头企业。加快发展壮大服务外包、售后服务、工业设计等生产性服务业，不断提高互联网技术对制造企业的服务能力。要牢牢把握智能制造主攻方向，大力实施智能制造工程，集中力量攻克关键技术装备，培育智能制造生态体系。全面推广工业化与信息化融合管理体系，增强工业软件等信息技术服务基础能力，实施工业互联网创新发展战略，加快构建新一代信息基础设施，打造网络、平台、安全三大体系，努力取得数字经济发展主动权和话语权。
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二、培育完善的大数据产业体系，拓展各行业大数据应用，提升大数据对于传统行业的转型升级能力
首先，加快大数据与实体经济深度融合，基础在于培育完善的大数据产业体系。我国在大数据资源建设、大数据技术、大数据应用等领域涌现出了一批新模式和新业态，龙头企业引领，上下游企业互动的大数据产业体系初步形成，为大数据与实体经济融合奠定了坚实的基础。其次，加快大数据与实体经济深度融合，关键在于拓展各行业大数据应用。十八大以来，我国实体经济在各行各业的大数据应用逐渐开展，在电信、能源、商贸、农业、食品、文化创意、公共安全等行业领域形成了一批有影响力的大数据应用，行业数据资源的采集、整合、共享和利用能力不断提升。电信大数据与人口数据结合可绘制出人口迁徙地图，电信大数据与交通数据结合可以指导城市交通管理，电信大数据与商业数据结合可为商圈店铺选址提供分析服务等。再次，加快大数据与实体经济深度融合，重点在于提升大数据对于传统行业的转型升级能力。《大数据产业发展规划（2016-2024年）》中指出，要充分释放大数据在产业发展中的变革作用，加速传统行业经管方式变革、服务模式和商业模式创新及产业价值链体系重构。未来大数据与工业、农业、服务业的融合将不断拓展，随着传统产业的数据资源逐渐整合，各个环节数据链条被不断打通，全流程的数据闭环正在形成，实体经济产业的面貌正在焕然一新。 三、大力实施智能制造工程，以智慧农业为引领，推动农业现代化
第一，大力推进制造业设计、生产、管理、服务等过程智能化，促进智能手机、智能电视、集成电路芯片、电子材料、新型电子元器件、北斗卫星导航、便携式计算机、可穿戴设备、智能家居、视听、汽车电子、电力电子、健康电子的研发产业化和规模化生产。研发展智能语音、图像识别、生物特征识别、新型人机交互、机器学习与智能决策控制、人工智能应用、人工智能公共创新服务等智能产品。将大数据、移动互联网与数字建模、仿真技术等制造技术融合，实现产品在线故障诊断及维护。
第二，加快实施“互联网+”现代农业行动，以现代高效农业示范园区为平台，融合云计算、大数据、移动、社交等创新技术，加强农业物联网和智能装备的推广应用。加强农业遥感基础设施建设，建立重要农业资源台账制度，不断完善土地信息数据、气象数据、智慧种养殖数据、营销数据，基本建成集数据监测、分析、发布和服务于一体的农业数据云平台。加快农村信息基础设施建设，完善农产品品种、品质、品牌数据库，推进农业实现信息化、标准化、规模化、集约化、高效化和绿色化联动发展，促进一、二、三产融合，推动农业发展、农民致富、农村进步。
第三，以“互联网+”服务普惠行动为支撑，推进服务业提档升级。积极推动政府数据资源开放、共享和应用，建立全覆盖、全开放的政府“云网端”数据平台，带动一批数据增值服务的新业态、新产业发展。研发大数据在经营管理、研发设计、市场营销、售后服务等环节的应用平台，集聚一批国家级、行业级、龙头企业数据中心、中小企业云服务中心、信息分析中心和国内外龙头企业研发、服务、交易、结算总部，推动大数据的跨领域、跨平台应用。
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四、提升大数据与实体经济深度融合水平的措施
首先，完善促进大数据与实体经济深度融合的正向激励机制。其次，营造大数据与实体经济深度融合的客观环境。再次，强化大数据与实体经济深度融合的服务支撑。最后，持续加强大数据人才队伍建设，建构人才制度体系。 （作者单位：郑州工程技术学院） 参考文献
[1]谢平，邹传伟.互联网金融模式研究[J].金融研究，2012（1）：11-22. [2]刘军.加快促进大数据与实体经济深度融合发展[J].人民论坛，2017.12.
[3]杨学成.推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合[N].人民日报.2017-11-20.
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