大数据分析职业病危害因素评价的意义

大数据分析对职业病危害因素评价的意义

职业病危害因素大数据分析,可通过对历年来各个行业所检测的危害因素进行数据汇总和提取，历年职业病危害因素大数据所存储的信息根据行业、岗位特点进行有效的数据分析，洞察检测数据数据的深层内容，以供职业病危害因素评价作参考。以下内容将进一步阐释大数据分析对职业病危害因素评价的意义。 一．职业病危害因素大数据的来源

在当前的工作模式下，职业病危害因素大数据来源有：（1）政府职能部门委托检测，主要为卫生职能部门或安全生产监督管理部门的委托检测；（2）职业病防治部门的委托检测，为基础的职业病诊断鉴定与治疗数据、职业健康监护档案资料、职业健康检查数据、工作场所职业病危害因素监测资料、职业病危害评价资料和职业病危害事件提供参考依据；（3）以企业为单位的委托检测，所采集的数据信息包括生产工艺、原辅材料、工作场所与工作岗位产生的职业病危害因素信息,采取的工程、个人防护、管理、医学和应急救援等防护措施信息,劳动者职业健康监护档案和工伤保险数据等；（4）以人群或个人为单位的委托检测，需要掌握的资料有信息(包括以实验室为基础的生物信息),包括一般人职业史、职业病危害因素接触史、疾病史、家族遗传史和人口流动资料等。

二. 职业病危害因素大数据分析的意义

大数据分析的主要目的是为职业病防治提供明确的依据。合理利

用信息分析系统,将信息提取功能延伸到工厂企业和劳动者,有利于提升对企业设计职业病危害因素检测的有效性、覆盖率和准确性,以便于相关的政府职能部门或相关企业、个体的数据利用。职业病防治大数据应用架构应从职业病防治的实际需求出发,搭建大数据存储、分析、管理的基础数据平台,实现与现有检测系统和信息系统动态联接,通过时实运算,动态支持职业病防治管理与评价分析。通过大数据分析可实现职业病检测方案建设、预测和风险评估。可以客观对企业或企业的某一区域的职业病种类判断以及相应的发病风险预测。大数据信息平台可为各相关检测和评价部门提供智能决策系统,便于深入了解职业病防治工作的历史、现在和未来,评估职业病防治的效绩业绩,帮助企业或社会群体、政府部门制定最佳职业病预防控制政策,优化职业病防治技术和管理资源。

三、大数据分析对职业病危害因素评价的促进作用

职业病危害因素的检测和评级其最终的目的是减少职业病对劳动者的危害，预防职业病的发生。但是依照历年来职业病发病和诊断病例情况来看，具有一定的滞后性，少数病例具有一定的争议性，而通大数据分析发现，职业病发病率与体检发现的职业禁忌证和疑似职业病比率相关，也与体检异常率相关。因此，企业通过年度例行职业病危害因素检测或风险评估预测可对职业病病例的发生有效预防。根据现有的数据库对各行业、各岗位的分析，可较好的为现场检测方案设计提供有力的依据，确保所检测的点位、所采集的样品、所调查的信息资料具有良好的覆盖性和有效性，使评价人员进行职业病危害现

状评价和职业病危害评价更具专业性和客观公正性。对于新建或扩建的的企业进行职业病危害防护设计或预评价时，参考大数据信息，可以更迅速的对潜在危害岗位作出准确的预测。

借助大数据进行职业病危害因素管理以来，由于工作进程和工作结果具有明确的参考，促使公司的各级管理更加严谨务实，较好的提升管理效率。借助大数据技术，准确识别出高风险职业病危害岗位，以确保企业治理所需资源的精准投入，有效为企业控制管理成本。便于企业讨论问题更加理性、决策依据更加充分。 附：大数据结果利用案例 附例1

广州市职业病危害因素6年的大数据分析结果 序号 检测时段 危害因素 1 2 3 4 5 6 7 8 9 第1年 第2年 第3年 第4年 第5年 第6年 第1年 第2年 第3年 粉尘 粉尘 粉尘 粉尘 粉尘 粉尘 化学有害因素 化学有害因素 化学有害因素 检测点数（个） 合格点（个） 1597 1169 1210 1471 1193 1418 7478 7552 4697 1498 1064 1097 1338 1156 1298 7212 7167 4523

10 11 12 13 14 15 16 17 18 附例2

第4年 第5年 第6年 第1年 第2年 第3年 第4年 第5年 第6年 化学有害因素 化学有害因素 化学有害因素 物理因素 物理因素 物理因素 物理因素 物理因素 物理因素 6237 3562 5011 7207 4808 3913 4746 3515 3178 6049 3493 4904. 5141 3493 3161 3530 2833 2478 2015年政府部门对职业病重点企业调查及结果 序号 1 2 3 统计指标 地市级开展率 区县覆盖率 职业病危害项目申报表涉及用人单位 存在重点职业病危害因素的用人单位 存在重点职业病危害因素的用人单位中职业病危害风险分类为严重的 4 报送劳动保障行政部门职业病人 依法应享受工伤保险待遇的人数 26070人 21468人 结果 95% 81% 447146家 138102家(占31%) 54259家(占39%)

落实工伤保险待遇的人数 5 报告的重点职业病新病例数占职业病报告总数比例 6 地市级及以上职业健康检查机构自建体检数据库系统的比例 7 接触7种重点职业病危害因素作业工人在岗期间关键指标异常检出率

13845人(占64%) 90% 47% 1.79%~14.04% 编制人：

编制日期：2024.5.28