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大数据时代农业信息服务技术创新研究
作者：赵安东
来源：《河南农业·科技版》2024年第08期
摘 要：将大数据技术全面应用于农业信息服务领域，既可以为农业信息服务技术的完善发展提供基础条件，又可以为农业产业的发展提供物质条件，具有一定的应用意义。针对此，本文主要阐明现阶段农业信息服务中存在的问题，并在此基础上，结合农业大数据的相关要求，提出农业信息服务应该创新的技术内容。最后，根据目前的发展现状，阐述优化大数据时代农业服务信息的相关建议。
关键词：大数据时代；农业信息服务；技术创新
随着云计算的深入发展，大数据已成为时代的发展趋势。结合大数据资源的处理挖掘与分析能力，大家可以找到某个数据的特定人群，并将这些群体进行综合化分析，使得个体化服务成为现实。一般农业数据主要由结构化数据与非结构化数据组成，内部包含的数据量巨大且涵盖范围较广，属于具有大数据特征的典型数据形式。而农业信息服务目标在大数据时代的影响下发生了某些变化，如目标内容更加广泛、个性化需求强烈。为了满足这些变化要求，可以将大数据技术充分融入农业信息服务体系当中，整合农业大数据，促进农业产业的发展与进步。 一、现阶段农业信息服务存在的问题
当前，农业信息技术有效地与多方面技术领域进行融合，取得了初步融合效果。但是，从整体的发展趋势来看，农业信息服务仍旧存在较多的隐患问题，如适应范围较小、发展失衡等[1]。
（一）农业信息整合力度较薄弱
我国属于农业种植大国，居于世界前几位。可以说，农业发展情况对于我国的综合国力、经济实力等方面具有深刻的影响。因此，我国尤为重视农业发展。结合以往的经验来说，我国传统的信息服务在面对现阶段发展趋势的时候难以做到灵活应对，尤其是农业信息的整合方面。目前，我国农业信息缺乏集中性与整合性，在相关决策方面并未达到科学、合理的要求，总体的农业信息整合力度较为薄弱，亟待解决。 （二）农业信息资源的质量亟待 提高
现阶段，部分农业网站在信息资源方面呈现出重复度较高、缺乏针对性等特点，且高层信息机构与基层用户之间面临传输距离过远、基层信息站点比较缺乏技术人才与技术设备，使得基础性信息资源建设工作缺乏灵活性，整体呈现较为滞后的状态，难以为使用者提供具有决策
大数据时代农业信息服务技术创新研究
