第4章 多元函数微分学
4.2.1 二元函数的概念
多元函数与一元函数类似,学习时应注意比较.
一元函数是含有一个自变量的函数:y?f(x)。多元函数是含有多个自变量的函数,例如: 二元函数:z?f(x,y),三元函数:u?f(x,y,z)等等. 例1 如果圆锥体底半径为r,高为h,则其体积v
v是因变量r和h是自变量,D?(r,h)r?0,h?0. 它是二元函数.其中,(函数).定义域:
例2黑白电视:在t时刻屏幕上坐标为(x,y)处的灰度z为:z?z(x,y,t),它是三元函数. 例3在一个有火炉的房间里,在t时刻,点(x,y,z)处的温度u是x,y,z,t的函数:
??u?u(x,y,z,t),称为温度分布函数,它是四元函数.
例4 求函数z?a2?x2?y2的定义域.
222解:a?x?y?0,定义域为D?(x,y)x?y?a
?222?例5 求z?ln(x?y)的定义域. y解:由所给函数,对数真数为正,又分母根式为正,有
?y?0 ?x?y?0?D??(x,y)y?0,x?y?0?
4.3 ——4.4偏导数
二元函数z?f(x,y)在点(x0,y0)处关于x的偏导数
?x?0limf(x0??x,y0)?f(x0,y0)(注意到:y取值不变,恒为y0)
?x记作:
?z或fx?(x0,y0).类似地,关于y的偏导数:
?x(x0,y0)limf(x0,y0??y)?f(x0,y0)
?y?y?0例如:z?xsin3y
精选
2
?z?fy?(x,y)?3x2cos3y ?y?z?fy?(1,0)?3x2cos3y(1,0) ?y(1,0)
?3求偏导数,包括两个偏导数,一个是对x求偏导,一个是对y求偏导.对x求偏导时,应把y看作常数.这样z就变为了一元函数,于是就可以用一元函数的微分法求导数了.对y求偏导也类似. 注意:
一元函数y?f(x)在x0处可导,则在x0处连续.
多元函数z?f(x,y)在(x0,y0)可导和在(x0,y0)连续,二者不能互推. 全微分
z?f(x,y)称
?z?z?x??y?x?y
?z?z?dx?dy?x?ydz?为函数z?f(x,y)在点(x,y)处的全微分.
例1: 求z?f(x,y)?xsin3y在点(1,0)处关于x的偏导数.
2?z?zy?2xsin3y(1,0)?0 ?2xsin3y,解: 将看作常数,
?x(1,0)?x例2: 求z?xy?2y在点(1,?1)处的全微分. x?z1?zy2?(x?)?2 ?(2xy?)??2?1??1解: ,2?y(1,?1)x(1,?1)?x(1,?1)x(1,?1)因此,dz??dx?2dy 4.5 复合函数与隐函数微分法
复合函数求导法
设z?f(u,v),而u?u(x,y),v?v(x,y),则
?z?z?u?z?v?z?z?u?z?v????, ?y?u?y?v?y?x?u?x?v?x精选
例1: z?exysin(x?y).
解法1:(利用复合求导公式)设u?xy,v?x?y,则z?eusinv
?z?z?u?z?v???(eusinv)?y?(eucosv)?1?yexysin(x?y)?exycos(x?y) ?x?u?x?v?xz?eusinv,u?xy,v?x?y
?z?z?u?z?v???(eusinv)?x?(eucosv)?1?xexysin(x?y)?exycos(x?y) ?y?u?y?v?y 解法2:(直接求)
?z?(exy)?(sin(x?y))?yexysin(x?y)?exycos(x?y) ?sin(x?y)?exy?x?x?x同理,
?z?xexysin(x?y)?exycos(x?y) ?y?z?z,. ?x?y?z?z?u?z?v?fu??y?fv??1?yfu??fv? ???x?u?x?v?x例2:z?f(xy,x?y),求
解:设u?xy,v?x?y,则z?f(u,v),
?z?z?u?z?v???fu??x?fv??1?xfu??fv? ?y?u?y?v?y例3 z?f(x,xy),求
2
2解: 设u?x,v?xy,则z?f(u,v),
?z?z?u?z?v?fu??1?fv??y2 ???x?u?x?v?x?fu??y2fv??2xyfv?
例4 z?f(3x,sinx),求
2dz. dx注意:f是二元函数:f(u,v), u?3x2,v?sinx 而z是关于u,v的二元函数,最终是关于x的一元函数.
dz?zdu?zdv?fu??6x?fv??cosx ??dx?udx?vdx?z?z,. 例5 z?f(xy),求
?x?y23精选
注意:f是一元函数,而z是关于x,y的二元函数.
z?f(u),u?x2y3,
?z?u?z?u?f???f??3x2y2 ?f???f??2xy3,?y?y?x?x例6 方程F(x,y)?x2?y2?a2?0(y?0)其图形为上半圆周,相应的函数为
dy?2xx??? y?y(x)?a?x。显然,dxy2a2?x222另一种观点:x?y?a?0,x?y(x)?a?0
222222
xd:2x?2yy??0,y???
ydxxy例7 设函数y?y(x)由方程xlny?ye?2?0所确定,求 y?(x)
解: 无法由已知方程解出y(x).但此y(x)应满足 xlny(x)?y(x)exy(x)?2?0
dy?:lny?x?y?exy?yexy(y?xy?)?0 dxyylny?y3exy由此解出y?:y???, xy2xyx?ye?xye4.6 二元函数的极值 二元函数的极值
多元函数极值的概念与一元函数极值的概念类似.
若对(x0,y0)附近的(x,y)均有f(x0,y0)?f(x,y),则称(x0,y0)是f(x,y)的极小点,f(x0,y0)是极小值.若
,则称是的极大点,是极大值.
极大值点、极小值点统称为极值点.极大值、极小值统称为极值. 极值存在的必要条件
若一元函数y?f(x)在x0处可导,且x0是极值点,则f?(x0)?0 若二元函数z?f(x,y)在(x0,y0)处可导,且(x0,y0)是极值点,则
fx?(x0,y0)?0,fy?(x0,y0)?0
二元函数最大值、最小值
若z?f(x,y)在闭区域D内连续,则z?f(x,y)在D内必有最大值和最小值.
精选
若z?f(x,y)在D内可导,且在D内有唯一驻点(x0,y0),则z?f(x,y)在该驻点
(x0,y0)处的值就是最大值或最小值.
下面我们总结一下求最大值最小值应用问题的步骤: (1)根据题意,建立函数关系; (2)求驻点;
如果驻点合理且惟一,则该驻点就是所求的应用问题的最大点(或最小点).
例2 用铁皮做一个体积为V的无盖长方体箱子,问其尺寸为多少时,才能用料最省? 解:设长、宽分别为x,y,则高为
V,表面积为 xy S?xy?2xVVVV?2y?xy?2?2 xyxyyx??y? Sx2V2V?S?x??0 ?0,y22yx3V2V 解得x?y?2V,此时高为 ?xy23答:当长、宽、高分别为2V、2V、
3332V时,无盖箱子用料最省. 24.6.3 条件极值
在例2中,给定体积V,求用料最省的无盖长方盒,即求S=xy+2xh+2yh在条件xyh=V下的最小值. 拉格朗日乘数法
求函数f(x,y,z)在条件?(x,y,z)?0下的条件极值,可用如下的拉格朗日乘数法: 令拉格朗日函数:F?f(x,y,z)???(x,y,z) 求F?f(x,y,z)???(x,y,z)的(无条件)极值:
?F?F?F?0,?0,?0, ?x?y?z
?F??(x,y,z)?0 ??解此方程组.
用拉格朗日乘数法解例2:
求原题即为求S?xy?2xh?2yh在条件xyh?V下的最小值. 令L?xy?2xh?2yh??(xyh?V)
精选
?L?y?2h??yh?0,?x?L?x?2h??xh?0, ?y?L?2x?2y??xy?0,?h xyh?V 由此可得:
y?2hyh?x?2hxh?2x?2yxy??? 解得x?y?2h 由此可得:
y?2hx?2yh?hxh?2x?2yxy??? 解得x?y?2h
再由xyh?V,解得x?y?2h?32V
精选