先进制造技术 德国工业智库
德国智能制造 【机器学习】传感器整合机器学习，实现预见性维护 1 公司简介
该公司于2016年成立于不莱梅，是不来梅大学微型传感器、致动器和系统（IMSAS）研究所孵化分离出的高科技公司，由微型传感系统、电气工程、机电一体化、计算机科学、工商管理以及市场营销领域的国际跨学科团队组成。创始人Cord博士拥有超过十年在关于各种工业环境中设计和研发集成化传感器解决方案的经验，是德国2015年舍弗勒创新奖（Schaeffler Innovation Award）、2016年维克诺米奖（Weconomy Award）的获得者。
2 技术特点
该技术将微型传感系统技术应用到机械工程领域的实际环境中。微型传感器直接集成到标准机器元件中，如螺纹杆、法兰、轴承等，基于机器学习，监控测量机械载荷，以实现机械工程领域在恶劣环境中的预测性维护解决方案。
3 产品应用
1. 智能螺栓：风力发电设备、法兰连接、大型发动机、油气开采；
2. 智能轴承：输送设备、通风装置、搅拌机、破碎机、压注机；
3. 智能直线导轨：冲压机、机床、传输单元、医疗设备；
4. 传感器集成：标准件、力-温度测量、静态及准静态负载
【工业机器人】人工智能机器人控制系统 1 公司简介
该公司是总部位于德国柏林的机器人软件公司， 研发应用于工业机器人的人工智能控制系统， 它使用模仿学习，一种AI / DL技术，从人类演示中学习并教授机器人实时触觉和视觉行为，适用于以不可预测性为特征的广泛工业用例。 训练深度神经网络以识别在其真实世界环境中创建的传感器数据。该人工智能程序可以用来解决最复杂的自动化难题：复杂或动态的环境，处理未知形状的部分，涉及灵活多变且技术要求高的任务。被Smart Industry评为10家“技术塑造未来”的创业公司之一。
2 技术特点
这是一种基于AI的机器人控制系统。其应用程序是经过训练，而并非由编程控制的。这使用户不需要编写代码或对问题进行建模，就能创建机器人应用程序。它可以用来解决最复杂的自动化难题：复杂或动态的环境，处理未知形状的部分，涉及灵活多变且技术要求高的任务。
3 产品应用
目标群体：中小企业、工业机器人公司、系统集成商。
1 公司简介
【智能硬件】数据可视化：进程和数据的即刻呈现，
实现更好的通信4.0
该公司成立于2015年，是德国 Theobald Software 的全资子公司。Theobald Software 是 SAP 界面软件当中的领头羊，在全球拥有 2500 家客户。。该公司致力于实现通过实时简单的方法从而高效地管理复杂数据和流程。该公司的可视化解决方案可使用于工业领域，是市面上最强大的工业4.0解决方案之一。
2 技术特点
传统的可视化解决方案，从把来自端口的数据（例如ERP系统或物流存储软件）可视化至LED屏幕是一个漫长且复杂的路径，数据必须经过被提取、储存、整理、准备可视化、改变形态到最终被传送呈现到LED屏幕。PB可视化解决方案提供了一个直接从端口获取数据，并将集成数据实时可视化的解决方案。这中间不需要任何的中央服务器，系统附带的每一个硬件盒子都可以独自地呈现数据。系统可直接访问数据源, 例如: ERP 或是通过 WLAN 储存项目, 集成数据以可视化, 或者将其通过 HDMI 电缆传送至在墙上的大屏幕. 数据和呈现内容能够随时被调整. 在电脑或者笔记本上即能完成. 不需要任何外部的帮助， PB可视化是一个完全自给自足的解决方案, 另一方面也使得使用者更加自主灵活。
3 产品应用
产品应用：生产制造、仓储物流。
【3D打印】市面上第一款可以为任一尺寸模型而准备的打印软件 1 公司简介
该公司成立于2014年，是德国增材制造领域领先的软件解决方案提供商。旨在简化3D打印的流程并加快工作速度，核心技术可以使任何人都可以轻松地制作3D CAD数据/可进行3D打印的3D模型，是市场上第一款可以为任一尺寸模型而准备的打印软件（无论初始尺寸如何 - 以及3D打印的任何分辨率如何）。
2 技术特点
计算机辅助设计文件通常难以直接打印，用户需要花上几个小时来准备模型，缩放之后壁可能太薄了，重叠的平面也都需要矫正。同时，填补空缺的地方也需要耗费很长时间。如果模型还要再放大缩小的话，还要再经历一次很长的工作。该技术的优势是可以把原来几个小时的工作缩短到仅仅几分钟内。用户可以轻松查看3D模型并查找错误；在几秒钟内就可分析3D模型的壁厚除此之外还提供全自动批处理功能。只需在打印前根据用户的意愿创建所有项目; 按下开始并退出，随后的工作便可由软件接管；该软件还附带一个Explorer扩展功能，允许用户直接在任何目录中查看STL文件。
3 产品应用
产品应用：3D打印领域
德国智能制造 先进制造技术
