高校大数据专业教学科研平台建设案
一、项目建设的意义及目的
芝诺数据自主研发的高校大数据教学科研平台以校企联合培养模式为手段，通过校企合作联合培养机制，让企业、行业深度参与人才培养过程，逐步实现校企共同制定培养目标、共同建设课程体系和教学容、共同实施培养过程、共同把控培养质量，全面提升学生的应用实践能力。该平台以应用型人才培养为目标定位，在以解决现实问题为目的的前提下，使培养的学生有更宽广和跨学科的知识视野，注重知识的实用性，有创新精神和综合运用知识的能力。注重培养学生具有在创新中应用、在应用中创新的能力，让学生真正学会大数据行业各个岗位真正的职业技能。 二、功能模块和建设思路
芝诺大数据教学科研平台构建总体分为三大部分，一是平台硬件，二是教学与实验支撑系统（包括：芝诺数据综合分析ZDM平台、芝诺数据教学实训平台），三是产品服务体系。
具体如下：
组成部分 序号 名称 型号规格与说明 大数据教学科研一体机作为芝诺大数据教育产品的载体，是一体化大数据教育科研的解决案，采用新型技术体系架构，整合软硬件系统，涵盖数据存平台硬件 1 大数据教学科研一体机 储、数据处理、数据展现等全环节。 每套教育大数据一体机能够为40个用户提供计算支撑服务，面向客户的业务需求，集海量数据存储、多源异构数据整合、统一数据目录、数据分析与挖掘、数据可视化等功能。 台 1 单位 数量 专业资料
计算集群 1.1 Master 节点 1.2 计算集群 Slave 节点 1.3 机柜+交换机+配件 24核心CPU/48G存/900G SAS硬盘 42U 千兆交换机 芝诺数据综合分析ZDM平台是全面基于Apache Hadoop及Apache Spark计算框架的高性能大数据分析平台，提教学实验 2 支撑系统 分析ZDM平台 芝诺数据综合 供一站式大数据开发环境和工具，包括数据存储、分布式计算、分析挖掘及数据可视化的整套支持。用户可以在大数据综合分析处理平台上采集、存储、分析、挖掘海量数据及其在价值。 大数据行业 2.1 应用数据包 真实项目数据 芝诺数据教学实训平台能够为大数据教学及科研提供一个完整的、一体化的实验教学环境，从而打造出全位的专业大数据实训室。 芝诺数据 3 教学实训平台 学员登录平台后按照实验指南完成大数据教学实训,教师通过对学员学习情况进行大数据分析析，统计各个班级总体学习进度、每门课程学习进度、学生登录时间统计、所有学生学习情况统计。 包括大数据系统和大数据应用2个大数据 3.1 实训项目实验 向共计60个实验项目，每个项目实验材料包括：实验数据、实验指导、实验原理、实验环境、实验考核等容。 套 1 套 1 超过 20 亿条以上具备商业价值的 套 1 套 1 台 套 3 1 24核心CPU/48G存/900G SAS硬盘 台 2 专业资料
产品 4 服务体系 5 提供免费师资培训机会（每套产品有2个免费名额）。 提供真实大数据项目实战案例，不断完善和补充。 提供具有商业价值的数据，每年更新10%。 提供大数据项目的技术支撑。 系统维护 提供软硬件平台系统维护。 年 1 师资培训 年 1 6 案例支持 年 1 7 8 数据提供 项目众包 年 年 1 1 教学与实验支撑系统由芝诺数据综合分析ZDM平台和芝诺数据教学实训平台构成，教学与实验支撑系统部署在大数据教学科研一体机中。
二、项目建设的目标及容
1、项目建设目标
1）平台的建设能让高校大数据专业与实际应用相结合，提高学生的学习、实践和创新创业能力，能够培养实用性人才所需的专业能力，提升教学效果与就业率，为“大数据时代”的创新人才培养做出贡献。
2）平台的建设将支撑大数据去冗降噪、大数据融合、大数据可视化等关键技术研究，能够服务于学校的教学和科研，有助于大数据向发展和自主创新，有利于创新团队培育和高水平研究成果积累，有利于提升教师的教学和科研水平，推动教学和科研团队建设。
3）平台的建设搭建可以发挥学校的行业优势，体现学校办学特色，推进 与国外高校、科研机构和企业间的产学研合作，开展项目合作研究和人才培养，促进科研成果转化，促进产学研协同创新。
4）平台的建设有利于促进学科交叉与融合。
专业资料
2、项目建设容
1）模块一：平台相关硬件建设
本模块主要包含：大数据教学科研一体机
技术参数：
专业资料
作为一个可供大量学生完成大数据实训的集成环境，该平台同步提供了配套的培训服务，对于教学组件的安装、配置、教材、实验手册等具体应用提供一站式服务，有助于高校更好地满足课程设计、课程上机实验、实习实训、科研训练等多面需求，并在一定程度上缓解大数据师资不足的问题。对于各大高校而言，即使没有任大数据实验基础，该平台也能助其轻松开展大数据的教学、实验与科研。
2）模块二：教学与实践支撑系统
芝诺大数据教学科研平台由芝诺数据综合分析ZDM平台及芝诺数据教学实训平台联合搭建。通过典型的算法展示、算法实现结合大数据分析的应用场景与案例对学生进行数据分析面的综合训练，从而实现专业实验教学的由点及面、理论到应用、涵盖原理验证/综合应用/自主设计及创新的多层次实践教学体系。
（1） 芝诺数据综合分析ZDM平台
芝诺数据综合分析ZDM平台是全面基于 Apache Hadoop 及 ApacheSpark 计算框架的高性能大数据分析平台，提供一站式大数据开发环境和工具，包括数据存储、分布式计算、分析挖掘及数据可视化的整套支持。用户可以在大数据综合分析处理平台上采集、存储、分析、挖掘海量数据及其在价值。
ZDM平台包含的Hadoop生态组件：
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高校大数据专业教学科研平台建设与方案
