基于小波变换的浮选泡沫图像纹理特征提取
唐朝晖;孙园园;桂卫华;刘金平
【期刊名称】《计算机工程》 【年(卷),期】2011(037)018
【摘要】随矿物浮选工况的变化,精选泡沫表面出现亮度分布不均、灰度分布差异性大的特点,表现出明显的纹理特性.为定量分析精选泡沫表面纹理特征与浮选工况间的关系,采用小波变换方法提取纹理特征均匀度,实现精选泡沫表面纹理的量化描述,并通过实验分析,获得精选泡沫的最佳纹理区间.工业现场运行结果表明,该方法可以实时监视精选泡沫表面纹理特征变化,有利于浮选生产指标的优化控制.%With the changes in flotation conditions, fine froth show obvious texture features due to the features of uneven distribution of brightness and great difference of gray level distribution. In order to analyze the relation between texture features of bubble surface and flotation conditions, a multi-resolution analysis method based on wavelet transform is presented. This work aims to extract texture features called uniformity, achieve the quantitative description of bubble surface texture, and acquire the best texture range through analysis. Experimental results in the industrial field show that the method can realize the changes of bubble surface texture in real-time monitoring and provide a basis for production index of floatation to achieve optimal control.
【总页数】3页(206-208)
【关键词】浮选;精选泡沫;小波变换;纹理特征提取;均匀度 【作者】唐朝晖;孙园园;桂卫华;刘金平
【作者单位】中南大学信息科学与工程学院,长沙410083;中南大学信息科学与工程学院,长沙410083;中南大学信息科学与工程学院,长沙410083;中南大学信息科学与工程学院,长沙410083 【正文语种】中文 【中图分类】TP39l 【文献来源】
https://www.zhangqiaokeyan.com/academic-journal-cn_computer-engineering_thesis/0201240766534.html 【相关文献】
1.基于小波变换的浮选泡沫图像纹理特征提取 [C], 唐朝晖; 孙园园; 桂卫华 2.基于CCHS的浮选泡沫图像纹理特征提取 [J], 陈宁; 林霞; 桂卫华; 阳春华; 唐朝晖
3.基于小波变换的图像纹理特征提取技术 [J], 刘俊梅
4.一种新的浮选泡沫图像纹理特征提取方法 [J], 桂卫华; 廖茜; 阳春华; 陈宁 5.一种新的浮选泡沫图像纹理特征提取方法 [J], 桂卫华; 廖茜; 阳春华; 陈宁
以上内容为文献基本信息，获取文献全文请下载
基于小波变换的浮选泡沫图像纹理特征提取
