1.
Python基础（第1周）
课程目标
1.掌握Python基础相关的知识； 2.为后续的学习打下坚实的基础 作业/案例
2048小游戏。包含知识点：Python语法基础、Python控制流、函数、面向对象。 主要内容 1.Python初识 2.Python语法基础 3.Python控制流与小实例 4.Python函数详解 5.Python模块实战 6.Python文件操作实战 7.Python异常处理实战 8.Python面向对象编程
2.Python网络爬虫基础及进阶实训（第2周-第4周）
课程目标
1.掌握Python网络爬虫基础及进阶； 2.掌握基本的网络爬虫项目； 3.编写复杂的爬虫项目； 作业/案例1
京东商城商品爬虫项目。包含知识点：网络爬虫基础、抓包分析技术、用户代理/代理IP池技术。 作业/案例2
知乎爬虫项目。包含知识点：Scrapy基础、Scrapy进阶、验证码处理技术、数据去重技术、分布式爬虫技术。 主要内容 1.网络爬虫?
2.爬虫原理与数据抓取实战 3.Scrapy框架及其实战?
4.淘宝商品大型爬虫项目与自动写入数据库实战? 5.BeautifulSoup基础实战? 6.PhantomJS基础实战? 7.腾讯动漫爬虫项目实战? 8.分布式爬虫原理?
9.分布式爬虫Docker基础及Redis基础? 10.高阶分布式爬虫技术实战
3.Python数据挖掘与机器学习基础、进阶及案例实训（第5周-第8周）
课程目标
1.掌握Python数据挖掘与机器学习基础； 2.学会数据预处理；
3.掌握数据挖掘与机器学习的核心知识点；
4.深入理解常见算法的底层原理，并通过Python实现； 作业/案例1
和讯博客数据预处理项目。包含知识点：数据挖掘与机器学习基础、数据预处理技术、词云技术。 作业/案例2
公司客户群体划分与产品个性化推荐项目。包含知识点：模型评价、分类算法、聚类算法、关联分析算法。 作业/案例3
计算机视觉之图像自动识别案例。包含知识点：图像处理技术、图像分类技术、计算机视觉技术。 主要内容
1.Python数据挖掘与机器学习技术概述及应用场景 2.基础模块的安装及使用 3.数据导入、可视化实战 4.数据预处理技术及其实战
5.K-近邻（KNN）算法原理及其项目实战 6.朴素贝叶斯算法原理及其实战 7.Adaboost元算法原理及其实战 8.支持向量机（SVM）原理及其实战 9.逻辑回归原理及其实战 10.Apriori算法原理及其实战 11.线性回归算法原理及其实战 12.FP-Growth算法原理及其实战 13.Sklearn基础、常见算法实现及其实战 14.MILK基础、常见算法实现及其实战 15.文本挖掘综合项目案例实战 16.网页分类综合项目案例实战
17.人脸数据分解综合项目案例实战
4.PythonWEB开发技术实训（第9周-第10周）
课程目标
1.掌握Python基础相关的知识； 2.为后续的学习打下坚实的基础。 作业/案例
2048小游戏。包含知识点：Python语法基础、Python控制流、函数、面向对象。 主要内容
1.WEB服务器的搭建 2.PythonCGI编程基础
3.Django安装与配置、基本指令实战及MVC编程实战 4.MySQL数据库使用基础实战 5.模板及模型的使用实战
6.网站权限控制系统及权限设计常见技巧 7.注册与登陆系统实现 8.数据导入与迁移
9.网站的伪静态化及国际化支持实现 10.多数据库联用与缓存优化实战 11.session与generic实战应用 12.接口开发实战 13.中间件的应用
14.Blog项目与CMS项目实战
5.Python自动化运维技术实训（第11周-第12周）
课程目标
1.了解自动化运维技术；
2.通过Python实现对集群服务器进行批量自动化运维。 作业/案例
服务器批量监控案例。包含知识点：Python自动化运维基础、批量运维技术实战。 主要内容
1.Python自动化运维基础与自动监控实战 2.Python自动化运维之系统安全管理与报表管理 3.Python自动化运维之批量运维管理实战 4.Python自动化运维与Ansible实战 5.Python自动化运维与Saltstack实战
6.Python自动化运维之大规模流量监控与管理实战
Python课程体系
