【智拓精文】经济分析与决策系统分析报告
较高，不易推广普及。
针对以上问题的解决，国内各级政府部门、高校、科研院所和部分学者开展了大量的研究和实践工作。从我们查新的结果来看，目前国内宏观经济分析和决策支持系统的研究主要集中在宏观经济统计分析、预测模型与方法研究和宏观经济预测、决策支持系统研究两个方面。
在宏观经济统计分析、预测模型与方法研究方面，目前常用的模型和技术主要有计量经济学方法、投入产出分析方法、系统动力学方法以及人工神经网络方法和这几种方法的结合。投入产出方法由诺贝尔经济学奖获得者W. Leontief于20世纪30年代首先提出的，经过70多年的研究和发展，其理论和方法日趋成熟，得到广泛的应用。早期的应用多是静态投入产出模型，它简单、易用，但只能反映一个时期的经济发展及其结构情况，能反映若干时期经济发展的动态模型成为其发展趋势，但动态模型较复杂，还有不少问题需要解决；计量经济学方法主要是从短期预测发展起来的，从19XX年设立诺贝尔经济学奖起到1989年间27位获奖者中有15位是因在计量经济学研究和应用方面的突出贡献而获奖的。但是这种方法对非稳定发展的经济过程、缺乏规范行为理论的经济现象无能为力；系统动力学方法是50年代由美国学者J.W.Forrester首先提出，它以反馈控制理论为基础，以计算机仿真为手段，研究复杂系统的动态趋势，它可以用来分析、预测系统的行为的趋势和性质；人工神经网络方法于1987年由Lapedes和Farber首次引入经济预测领域，是一种很有前途的分析、预测方法，既可以用于短期经济预测，又可用于中长期经济预测。
在宏观经济预测、决策支持系统研究方面，主要集中在预测、决策支持系统结构设计，模型管理方法研究，人工智能在预测、决策支持系统中的应用以及预测、决策支持系统的应用等四个方面。目前大多数的预测、决策支持系统，在系统结构方面的研究，主要是“多库”结构的变化，从“两库”变为“三库”结构；在模型管理方面包括模型的表示和对模型的操纵，模型的表示方法主要有宏表示法，模型抽象方法，结构化建模方法，基于逻辑的方法，语义网络方法，基于图
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的方法，专家系统和子程序法，关系数据库方法，面向对象方法，谓词和关系框架表示等方法，模型操纵主要分为基于数据库管理思想的模型管理和基于知识表示的模型管理两种方法；将人工智能技术引入预测、决策支持系统的研究，主要集中在基于范例的推理、演化计算、神经计算、数据挖掘技术、Agent技术、专家系统的等方面，已取得了不少成果，但由于人工智能技术本身还有待深入研究，从而基于人工智能的预测、决策支持系统还需要进一步的研究；预测、决策支持系统应用主要集中在特定的地区、行业和部门，综合性的应用较少。
在宏观经济分析、预测、预警、监测和决策支持等电子政务应用系统开发方面，目前采用的主流关键技术可以概括如下：
? 基于J2EE的标准、面向服务的体系架构(SOA) ? 基于元数据的内容管理技术 ? 信息和应用门户集成技术 ? 多媒体内容制作与信息发布技术 ? 基于XML的信息共享与数据交换技术
? 面向业务的可定制的工作流引擎、电子表单、服务派转技术(ESB) ? 智能化决策分析及知识管理技术 ? 基于GIS的政务可视化表现技术
1.3 项目技术先进性，对相关领域技术进步的推动作用
随着我国经济改革和电子政务建设的深入发展，在获取了经济数据、理解了信息并形成了知识之后，为达到有效提高经济决策的科学性和规范性的目标，引入具有智能分析和辅助决策特点的分析型政务应用系统将成为我国电子政务建设的一种必然发展趋势。电子政务发展模式也将随之从以网络、信息资源、人才等为核心的“要素建设模式”转到以系统应用为核心的“应用建设模式”，这必将迅速推动政府决策支撑平台建设。
据业界专家预测，在未来十年我国政府决策支撑平台应用市场上，拥有以下五类核心技术的政府决策支持软件具有较强的竞争优势。
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? 数据仓库技术
数据仓库技术是一种决策服务数据组织和存取的技术。数据仓库能够提供综合分析、时间趋势分析等辅助决策信息，可以极大地提高决策支持系统存储的信息量和基于时间的分析能力，对各级政府部门充分利用历史数据、提高 决策可信度具有重要意义。
? 竞争情报技术
竞争情报技术是对组织所处环境的全面监测、智能处理、主动推送的工具，它的主要功能是为组织成员评估关键发展趋势，把握结构的调整，跟踪正在出现的连续性或非连续性变化，从而协助整个组织的决策。
? 联机分析技术
联机分析处理技术是一种对多维数据进行分析的技术，尤其是政府决策所需的数据来自社会各个领域，采用联机分析处理技术可从多方位、多视角地从这些多维数据中获取用户所需的辅助决策信息。
? 数据挖掘技术
数据挖掘技术是按照一定的规则对数据库和数据仓库中已有的数据进行信息开采、挖掘和分析，从中识别和抽取隐含的信息，并利用这些信息为决策者提供决策依据。
? 信息门户技术
门户系统是指在开放体系结构环境下，把各应用系统、数据资源和互联网资源统一集成到通用门户之下，根据每个用户特点和角色的不同，形成个性化的应用界面，并通过对事件和消息的处理传输把用户有机地联系在一起。对于政府部门决策，需要多个业务部门的很多功能模块相互协作才能完成，门户系统的灵活性能够适应这种需求。
作为XX省软件骨干企业，XX数码科技股份有限公司根据自身多年的电子政务建设和应用实践经验，深刻认识到宏观经济分析、预测、决策支持系统对政
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府工作的重要性，并于20XX年开始着手研究和开发XX宏观经济分析与决策支持系统，希望为各级政府的领导提供高层次、综合性的信息服务与支持，实现决策的科学化和规范化。
XX宏观经济分析与决策系统以“数据仓库（DW）+联机分析处理（OLAP）+数据挖掘（DM）”为技术基础，采用基于J2EE标准、面向服务的体系架构，使用B/S和C/S相结合的模式进行设计。技术实现上主要采用ORACLE XXg商务智能的集成整体解决方案。系统的主要技术特点包括：
? 以“数据仓库（DW）+联机分析处理（OLAP）+数据挖掘（DM）”为技术基础。利用数据仓库技术实现对宏观经济预测、决策主题数据的存储和综合，通过OLAP技术实现多维数据分析，可结合数据挖掘技术从数据库和数据仓库中提取能用于辅助宏观经济预测、决策的知识。
? 采用基于J2EE标准、面向服务的体系架构，使得构建在系统中的各种服务可以以一种统一和通用的方式进行交互，可有效提高应用程序的重用性，降低系统复杂性及系统维护和集成的成本。
? 采用C/S和B/S相结合的逻辑连接方式和网络技术，资源共享程度高，性能价格比好。
? 引入智能化决策分析及知识管理技术和基于Multi-Agent系统的软件开发和模型封装方法建设宏观经济模型库及模型库管理系统，将多种智能技术融为一体，可提供多种分析、预测和决策方法，支持定性和定量分析相结合的科学预测和决策，智能化程度高。
? 在模型库管理系统中，利用BLOB（Binary Large Object，二进制大对象）和Java反射机制，有效实现了模型动态增加和部署，实现了模型库管理系统与模型库的松耦合。
? 采用系统动力学和计量经济学理论和方法研究并实现宏观经济调节决策过程的模拟，为决策者提供有效的辅助支持。
? 采用了基于Clipboard的数据采集技术，通过Clipboard数据采集，大
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大提高了数据输入速度。
? 系统基于开放系统并遵循主流标准和协议，采用业界标准的网络安全解决方案，提供友好的人机交互环境，具有良好的可操作性、可扩展性和可移植性。
经查新，目前国内尚没有基于“数据仓库+联机分析处理+数据挖掘”技术、基于BLOB和Java反射机制实现模型库系统、基于Multi-Agent系统的软件开发与模型封装方法以及基于Clipboard的数据采集的宏观经济分析与决策支持系统的文献报道。
由以上分析可见，本项目所采用的技术是先进的，符合未来十年我国政府决策支撑平台建设技术发展趋势。项目的建设可为政府进行宏观经济分析、预测和调控决策引入一个新的实现技术和解决方案，为相关技术在电子政务中决策支持的应用进行了积极的尝试，在改进政府决策和管理模式、提高决策的科学性和规范性、推动政府从经验型管理向科学型管理转变等方面可以发挥积极的促进作用。
1.4 项目目前进展情况
本项目的主要建设内容包括宏观经济中心数据库、模型库及其管理系统、经济形势分析决策服务系统、宏观经济调节仿真系统及文献服务系统等五个组成部分。
项目目前进展顺利，研发的关键技术问题已基本解决，系统的基本框架已经搭建成型。
? 优选了与宏观经济相关的4000多个经济指标，在对这些指标进行规范分类和编码的基础上，形成了宏观经济指标体系，并以此为基础建立了宏观经济中心数据库。
? 模型库与模型库管理系统已初步完成。模型库中已建立了四大类预测模型（平滑预测模型、回归预测模型、季节变动预测模型和自回归模型），共11种预测方法，用户可以通过模型库管理系统实现对模型的动态增加、删除、修改查询等操作。
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