基于级联式Boosting方法的人脸检测

基于级联式Boosting方法的人脸检测

朱文球;罗三定

【期刊名称】《计算机应用》 【年(卷),期】2005(025)009

【摘要】提出一种基于级联式Boosting方法的人脸检测算法.先用PCA方法对人脸图像进行特征参数的提取,在此基础上,利用算法中的每一个Boosting分类器学习的历史信息,基于线性回归特征消除(RFE)策略,消除AdaBoost中的冗余,据此判别一幅图像是否为人脸图像.在ORL人脸图像库的仿真实验结果显示,这种方法明显提高了检测性能,证明了该算法是有效的. 【总页数】3页(2128-2130)

【关键词】人脸检测;Boosting算法;特征脸;主元分析 【作者】朱文球;罗三定

【作者单位】中南大学,信息科学与工程学院,湖南,长沙,410075;株洲工学院,计算机系,湖南,株洲,412008;中南大学,信息科学与工程学院,湖南,长沙,410075 【正文语种】中文 【中图分类】TP391 【相关文献】

1.基于多阈值Boosting方法的人脸检测 [J], 钟向阳; 凌捷 2.基于级联神经网络的人脸检测方法的研究 [J], 陈泽宇; 戚飞虎 3.Boosting协方差特征的人脸检测方法 [J], 花樱; 彭宏京; 顾佳玲 4.基于Boosted Cascade算法的人脸检测和跟踪系统 [J], 杜宇 5.基于加权最小平方误差boosting的人脸检测 [J], 钟向阳; 胡仕明

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